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nomemo 2021-03-17 23:13:40 +08:00
表示关注,准备 3 月要是发布了,要换新 M1 笔记本的
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Baboonowen 2021-03-17 23:21:32 +08:00 via Android
速度不错的,我全用过,但是没有对比数据
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huzhikuizainali OP @Baboonowen excel 的那些不常用功能是使用了?效果如何?
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Harry1993 2021-03-18 00:00:13 +08:00
之前有個收集 numpy benchmark 的帖子,樓主可以看一看: https://v2ex.com/t/733777
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spacedebris 2021-03-18 01:40:27 +08:00 via iPhone
之前尝试 pandas 用 pip 装不了
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discrete 2021-03-18 02:33:51 +08:00
pandas numpy 目前如果是 ARM 版的 python 的话直接 pip 装还有问题,得用 miniconda 装。不过装好后不管是 intel 的还是 M1 的都没问题。
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alphatoad 2021-03-18 04:23:34 +08:00 via iPhone
没用过 pandas,numpy 没啥问题
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YUX 2021-03-18 08:46:30 +08:00
pandas 和 numpy 和 excel 都是全功能的
mba 占满两个核温度起飞 |
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AndyZhuAZ 2021-03-18 09:36:34 +08:00
之前直接装是有问题的,用 Miniforge 才解决
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lizliz 2021-03-18 09:55:51 +08:00
air, pandas numpy 正常使用中,对比啥的没感受。因为平时用的工具差别太大,一边是大型集群,一边是笔记本
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huzhikuizainali OP @YUX 求科普,此处 mba 是什么意思?
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YUX 2021-03-18 11:30:05 +08:00
@huzhikuizainali #11 macbook air
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YUX 2021-03-18 11:31:32 +08:00
推荐用 Mambaforge 装 numpy 之类的 比 Miniforge 快 https://github.com/conda-forge/miniforge
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huzhikuizainali OP @YUX 有个小小疑问如果把 Mambaforge 、Miniforge 看作 mac 版的 anaconda 的话。anaconda 有个重要的作用就是可以设置多个虚拟环境,这样使用户可以设置老版本的 python 或一些包版本的包跑一些老代码。
但是由于 M1 芯片去年才推出。python 原生支持的好像也是 3.9 以后的版本。那么如果在 Mambaforge 、Miniforge 在 M1 上可以设置老版本 python+老版本的第三方包的虚拟环境么?如果不可以那 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是大打折扣了?或者说 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是主要解决包依赖关系等繁琐问题? 如果安装 Mambaforge 、Miniforge 后可以跑一些老版本的 python+老版本的第三方包。那么他们是不是跑在 Mambaforge 、Miniforge 创建的一个虚拟机上?那么稳定性和效率是不是都成问题? |
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luyangshare93 2022-05-09 20:23:32 +08:00 via Android
@huzhikuizainali 不是虚拟机。。;包含打包 osx-arm64 的步骤
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luyangshare93 2022-05-09 20:24:46 +08:00 via Android
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