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V2EX 提问指南
zhoudaiyu
V2EX  ›  问与答

如何把一个工作量比较大的任务拆分成若干个可以切实执行的小任务?

  •  
  •   zhoudaiyu · 2021-04-10 11:55:08 +08:00 via iPhone · 1028 次点击
    这是一个创建于 486 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    比如要 3 个月读完 CSAPP,1 个季度完成一个 xx 技术的学习,甚至 2 个月减掉 30 斤,怎么能把这些需要一定时间才能完成的项目合理的拆分成每天的工作?而且要可实施的,比如开始减肥第一天先跑 8km 这种对于开始减肥的人就不是那么可行(举个例子),有没有什么好的方法或者工具?

    7 条回复    2021-04-10 15:51:36 +08:00
    NewYear
        1
    NewYear  
       2021-04-10 12:00:37 +08:00
    第一,你需要应该找到经验老到的朋友,他对这个事情有深入的了解
    第二,让他给你写计划,并告知你可能发生的调整和应对方式(计划层面)
    第三,制成计划……

    你如果是一个外行(不了解这个目标的过程和意外),试图去做到这一切,基本是纸上谈兵。
    zjgsamuel
        2
    zjgsamuel  
       2021-04-10 12:18:44 +08:00
    之前看过一篇文章,LZ 举的例子 靠拆分小任务是解决不了的, 听似很有逻辑 ....
    zhoudaiyu
        3
    zhoudaiyu  
    OP
       2021-04-10 12:33:42 +08:00 via iPhone
    @zjgsamuel 啥文章
    ch2
        4
    ch2  
       2021-04-10 12:38:49 +08:00   ❤️ 4
    你说的这些我基本都干过而且成功了,能不能成功取决于你提前做了多少功课
    如果你是一无所知就进入一个新领域,那么你至少要提前好几个月就开始培养这方法的兴趣,看别人的经验了解一下难点是什么,而不是今天有想法了明天就开始干
    比如我想学会一个有验证码而且对游客反制措施比较严格的网站的爬虫,我会先想一下如果搞定了我能用这些数据干啥(当然要合规),然后我会调查机器人注册技术->http 协议加密方法->客户端 /web 逆向技术->逆向调试工具的使用 /加密算法的复现->顺利实现机器人注册与数据接口的调用,另一边是验证码识别技术->人工智能图片识别->CNN 卷积神经网络->使用 python 的 keras 进行 gpu 训练->顺利实现验证码的自动识别
    至于减肥这种它纯粹是一个每天都执行同样的计划,连续坚持几十天就能出成果的事,关键在于你每天计划是否有收益而且执行的严格不严格,考验的是一个人的恒心和毅力
    ClericPy
        5
    ClericPy  
       2021-04-10 12:51:41 +08:00
    点进来以前以为会看到个 Hadoop 运行原理 [doge]

    之前工作不饱和的时候确实制定了每日计划, 现在累的下班只想躺着什么都不想

    工作上可以番茄钟

    健身可以 Keep(反正我没用过) 或者滴答清单天天打卡, 健身这种事情最好还是有个懂行的请教一下, 自己瞎练会练出事情(有个痛风的同学乱跑步, 后果不堪设想, 瘦下来一点然后整个人都肿起来了)

    读书切记要勤动手以及读书笔记(notion, 为知笔记, 语雀, Dropbox 什么的, 至少要有知识管理)
    Korto
        6
    Korto  
       2021-04-10 13:16:06 +08:00
    omnifocus 用起来,前提是真的能执行下去。
    zhoudaiyu
        7
    zhoudaiyu  
    OP
       2021-04-10 15:51:36 +08:00 via iPhone
    @Korto 这个我想试试
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