求教和探尋，關於碎片化知識分享的非線性數據整合。。。

[lifechan]

非技術人，最近學習過程中感到困惑，碎片化知識羅列打破了一直以來的線性陳述，也就是説書、過去的網站論壇、現在的頭條知乎，基本都是線性展開敘述，難以在一個問題或者層面上形成共振。這種現象也就造成了越是知識共享或者知識付費，越是形成對常識的淺層認知和曲解！古人採取的模式是書籍中會在不斷的反復中進行觸發領悟，而現今越是互聯共享就越難以進行深入。
思維導圖的出現有了一定程度的破局，但是在使用中也會陷入線性邏輯的固化，怎麼能超越線性達成非線性甚至多維度空間的全面呈現？
能否對於碎片化的信息進行智能整合？現有的語言系統和數據庫是否有這方面的進化？不是很瞭解。

注：線性和的非線性思維模式在大前研一的《思考的技術》中有闡述

THX

[raaaaaar]

知识的确是碎片的，所以推荐两个思路：
1 换知识载体，直接找书，更系统
2 从问题到知识，而不是网上的知识主宰注意

[lifechan]

@raaaaaar 谢谢
我是和您說的是反向的，如何採用新的移動互聯網技術來改變現有碎片化信息的困境，整合交互及迭代，我是想將知識用新的方式來詮釋，所以有了以上的探尋

[askender]

我觉得最终还是靠每个人，而非智能工具。工具只是辅助，比如更加语义的网络，未来的知识图谱。
问题也在于写文章的人是否合理引用（外链）和结构化表述，参考科学共同体的做法。
「難以進行深入」也在于社区是否促进更深内容的氛围。
如果对于用技术改进碎片化信息困境感兴趣，欢迎合作，我以前是做 NLP 和知识图谱，目前在做 dweb 和内容社区。
不知道你说的知识是否有领域举例。否则陷入空谈也不好。
成体系的知识：书（可能不及时）、学术论文（还可以更体系化）、垂直社区的精华帖子（其实少见）、每个人自己脑海里的体系。 关键是如果成体系但不够前沿深入，意义可能也不够大。 所以也要看领域来针对性处理。

另外，我自己做了 dweb 搜索引擎，以及在做一些论坛社区的创新。