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各位好，小白（并不懂 Full Stack 和其他网络相关技术）在用 Flask 写一个很小的 web App 的时候有一些架构和技术上的疑问，请求帮助和解答。
这个 Web App 很简单，是这样的。
- 它有一个数据库，这个数据库会被一个程序 A 24 小时不间断的更新。
- 程序 B 24 小时不间断的每隔一定时间对这个总是被更新的数据库进行 query ，然后生成一个 summary 。这个 summary 最好是在内存上的某个数据结构，方便其他程序读取。
- 程序 C ，也就是 Flask Web Server ，会根据用户的请求，返回 summary 中的一部分给用户。
这三个程序 A ，B 和 C ，每一个用 Python 看起来都不难写。但是怎么把这三个东西有机结合起来，并且（用 gunicorn ？）部署，我有些困惑。原本觉得这不就是三个 thread 或者三个 process 么，放到 flask Python app 里，flask run 的时候这三个 thread 同时 asyn 的运行。但是看到 flask 本身在（用 gunicorn ？）部署的时候似乎不是很支持自定义的 async 的东西，似乎也不支持另外单独开一个 thread ，始终运行一个任务，就不是很清楚怎么把这三个东西揉在一起了。
请有经验的同学给一些建议，谢谢。
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ipwx 2022-02-03 00:30:58 +08:00  1
1. Python 没有真多线程，所以你这三个程序要多进程。
2. 不需要愣是结合，单独运行 A 不香嘛？ 3. 至于 B ，你这 summary 丢进 redis 呗。 |
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zhijiansha 2022-02-03 00:48:40 +08:00 via iPhone 1
flask apscheduler 是不是可以实现？
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0ZXYDDu796nVCFxq 2022-02-03 01:22:15 +08:00 1
3 个线程也可以的，只要性能满足要求
不过实际应用中最好是分开 3 个进程，一套代码，多个 app 启动不同功能，这样写代码和部署起来都简单多了 |
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dayeye2006199 2022-02-03 02:37:23 +08:00 2
分成 3 个部分比较好。
a. 一个数据库 -- 这个负责不同程序之间的数据交换和存储 b. 一个 celery 应用 -- 负责 1 和 2 这两个定时任务( https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/periodic-tasks.html )。生成的 summary 写入 a 的数据库，加上一个生成时间戳；做的粗糙一点，甚至不用 celery 这样的任务队列，直接用 crontab 也可以（但需要处理失败重试等问题） c. 一个 flask 应用 -- 用户请求来了之后，负责去 a 里面的数据库，查出最新的 summary 返回给用户 |
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Livid MOD 1
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leimao OP @ipwx 感谢。
1. 至少对程序 A 和 B 而言，他们不怎么吃资源，所以用三个假线程也无尚大雅。 2. 目前我的确是在单独运行 A 。但是 B 和 C 必须“有机”的结合起来，这样效率可以高一些。不然最蠢的办法就是 B 定期往硬盘写个东西，C 再往硬盘里读。但是这样有点蠢。 3. 我看看 Redis 这个东西是干什么的。 |
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leimao OP @zhijiansha 谢谢，我看看。
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leimao OP @dayeye2006199 感谢。感觉光靠数据库来进行数据交换有点不好。比如说有 1000 个用户同时请求同样的 summary ，这个数据库得被 query 1000 次，这样肯定不如直接从内存里直接读 summary 效率来的高？
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Livid MOD 如果涉及下面这些需求和场景的，基本上你都可以放心地用 Redis：
1. 程序生成的结果，丢了也没关系（可以再由程序生成） 2. 生成过程很复杂，但是一旦生成结束，可能会被不同的上下文反复使用 3. 容量超过 1M 的复杂数据结构 4. 没有必要一直存储的，可以给数据设置自动过期时间 |
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plko345 2022-02-03 10:26:39 +08:00 via Android
我之前也这样需求，用多进程库实现
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plko345 2022-02-03 10:28:33 +08:00 via Android
当时也考虑过 redis 什么的，但自己的东西不大，不想引入太多第三方工具，就自己实现了
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way2explore2 2022-02-03 11:29:56 +08:00
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ch2 2022-02-03 11:39:47 +08:00
守护进程+内存缓存+定时任务
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dayeye2006199 2022-02-03 11:40:48 +08:00
@leimao 1000 Read QPS 对正常的数据库都是毛毛雨；内存读写引入 redis memcache 这样的，也会徒增复杂度。
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leimao OP @plko345 程序 B 和 C 的交互，似乎还是需要依赖第三方的东西来实现。除非你像之前的朋友说的，程序 B 把 summary 写到 database 里去，然后程序 C 每次被请求就去 database 里找 summary 。但是我之前也提了一下这么做有点浪费读写和计算。
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leimao OP @dayeye2006199 好的，谢谢你的建议。
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