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现在有一个图像处理的需求是需要获取单通道峰值点，
比如上面这张图，如果把整个分布视为一条曲线的话，假设从左到右是 0-255 ，可以看出图中有 2 个（或 3 个）峰，这张图的情况的话理论希望输出 15,240 （大概类似这个数吧，就是各峰的中心点）
请问有什么算法能实现类似效果么？因为数据本身是离散的，本身又有随机性，如果写一个遍历，比如某个点比左高，同时比右高，就判断为中心点，这种是不行的。因为数据没有周期性，fft 似乎也是分析不出来，小波分析我看了些文章没看懂，而且感觉似乎不太适合这种情况。。
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Jooooooooo 2022-07-17 14:50:21 +08:00
做一下平滑处理呗
实际上是你没有想清楚"峰值"定义导致的 |
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biepin 2022-07-17 15:16:19 +08:00
”如果写一个遍历，比如某个点比左高，同时比右高，就判断为中心点，这种是不行的“
如果说筛选出来的所有中心点再进行筛选一次呢？保留波动较大的点 |
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zcf0508 2022-07-17 15:50:06 +08:00 via Android
从左往右遍历，先升再降的就算是一个峰值
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LeeReamond OP @Jooooooooo 确实，因为概念本身比较模糊。平滑是一个方案，但不能保证平滑就一定没问题了，而且我私下里感觉平滑比较昂贵，我希望性能高一些。
@biepin 是一个思路，很有启发，但感觉没法直接用。还有一个想法是不取最高值也行，有时候最高的点似乎也不能描述整个峰的情况，也许实际来说用一整个峰的重心位置比较合适。。。 |
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dayeye2006199 2022-07-17 16:02:22 +08:00
先做个差分，爬坡阶段的“导数”一般都是正的（增长）；下坡的“导数”一般都是负的。
所以差分的图就是 ++++---------+++++--------- 这样的。 然后套个隐马尔可夫，侦测一下+变-的转折点在什么地方，不知道是否可行？ |
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LeeReamond OP @dayeye2006199 由于噪声，包括图中还有重峰，实际执行结果应该是+-++---+----+++-大概类似这样
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yesterdaysun 2022-07-18 09:44:46 +08:00
试试 python 的 peakutils
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blueperson 2022-07-18 11:53:03 +08:00
@LeeReamond 那你想要的可能就是峰型拟合了(不考虑代价先). 峰型拟合的前提是, 定义峰型函数, 数据失真度不高. 做个拟合看看是不是顺眼. 不知道你这边的信号是否需要考虑峰的叠加问题, 信号叠加会导致实际呈现的峰型改变.
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lysS 2022-07-18 12:35:41 +08:00
峰不就是单增变成了单减嘛
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CFM880 2022-07-18 12:50:54 +08:00
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EzekielDaun 2022-07-18 14:21:44 +08:00 via Android
用过 scipy 的 find_peaks ，具体是什么算法不太清楚
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