Abmcar

其实不用豆包手机，感觉只需要写个 mcp 就行了

可以参考一下这个 https://github.com/MistEO/MaaMCP

300w 啊 真的厉害

已 star
username 跟 v 站 id 一样

别的不知道,千万别用 docker desktop,一堆兼容性问题, 编译项目的时候时不时给你个 buffer overflow,换 orbstack 就没问题

@maolon
是的，我非常认同你在现在 ai 的辅助下，刷题对于普通开发带来的收益并不大。但是这个也同样适用于写项目、甚至学习，现在有 ai 辅助，很多文档也没有必要记了，甚至有些人语言的语法都不想记，直接用自然语言丢给 ai 去处理，在很多时候 ai 是能够给一个初步的结果的，但是想要进一步去开发，或者说纠错，前提是你自己也要去懂 ai 写的是什么。
我非常期待未来 ai 能带来什么惊喜，我也相信 ai 一定会取代一部分程序员，但是我感觉会用 ai+有内功懂得 ai 在写什么的会更加难以替代。
说到底，现在的 ai 只能是拉高下限，我个人认为所谓的"内功"是能带来更高上限的可能，这个是 ai 难以企及的。

打算法竞赛(区域赛铜 lc 历史蓝牌)的来说几句

首先不喜欢刷 lc 很正常，大部分程序员都没有系统学习过 lc 题所用到的数据结构/算法，所以刷的时候会很痛苦(maybe)，哪怕写每日一题可能都觉得很难，而且 lc 上的题质量也不算好，很多都是板子题。但是如果你掌握了基本的算法和数据结构，写一道正常的题(非板子题，有兴趣的可以去看看 codeforces 上的题)，运用你掌握的算法+一些灵机一动的小巧思 A 了这道题之后，会非常有成就感，这才是正常的刷题，有正向反馈。

另外很多人觉得刷题没用，确实，平时干活应该不会让你维护一个单点修改区间查询的数据结构，也不会让你用数位 dp 统计[A,B]内每个 digit 的出现次数，更不会让你用矩阵快速幂求 fib 。但实际上刷题(或者说构建题目模型+实现解决方案+debug)训练的是你的计算思维、代码能力、debug 能力，像是修炼内功一样，修炼的慢还不容易看到成果。

intel ，没办法，玩的游戏吃单核性能

@zidian 别说你这个头像感觉也挺有意思的

挺好玩的，就是默认转出来亮度太高了