CrazyRundong

> 在机器学习方面，TensorFlow 仍然比 PyTorch 更受欢迎

我去 stackoverfkow 这是收了狗家的车马费了吧 （狗头

理论上可以用 TiKz 画出来，但是巨复杂巨费时间。除非是投 trans ，为了给 ddl 一点面子，老老实实用 ppt 画再导出 pdf 吧

放心，这五六轮一般是同一天内从早到晚车轮战拉完的 hhhhhh

密码用随机生成的 key 对称加密得到密文，之后把密文存进 repo 里，用 GitHub secret 存 key 。部署时在 workflow 里通过 secret 得到 key ，再解密密文得到密码。

@hanssx 国外（北美、新加坡）一般不论年龄，对新毕业的博士统一视为刚开始学术生涯。但国内的各种人才专项 /基金申请会卡年龄，我硕导回国拿到终身教职时应该快 40 了。我以前帮他给本子英翻中时，他就特别在意说不要暴露年龄和博士毕业年份

贡献另外一个思路：找个二三本院校 /老家县中当讲师，或者再逼自己卷一把，花五到七年读博+做一站博后，到学术圈和业界科研机构碰碰运气。不过国内教职门槛通胀极快，且机会成本极高。

前几天也在 nas 上写了个类似的脚本，稍微处理了下不同季和不同字幕组 /压制组间的字幕匹配：

```bash
#!/bin/bash
set -e

mkv_dir=${1:-"$PWD"}
sub_dir=${2:-"$PWD/权力的游戏.S03"}
season="03"

for ((ep = 1; ep <= 10; ep++)); do
mkv_path=$(find "${mkv_dir}" -regex ".*S${season}E$( printf '%02d' ${ep} ).*\.mkv$" ! -regex '.*\@eaDir.*' ! -iname '._*')
mkv_name=$(basename "${mkv_path}" '.mkv')
mkv_dir=$(dirname "${mkv_path}")
ass_path=$(find "${sub_dir}" -regex ".*S${season}E$( printf '%02d' ${ep} ).*\.ass$" ! -regex '.*\@eaDir.*' ! -iname '._*')
ass_name=$(basename "${ass_path}" '.ass')
ass_dir=$(dirname "${ass_path}")
ass_new_path="${mkv_dir}/${mkv_name}.chs-eng.ass"

ass_path_normalized=$(realpath "$ass_path")
ass_new_path_normalized=$(realpath "$ass_new_path")
printf 'EP%02d: %s\t==>\t%s\n' $ep "$ass_path_normalized" "$ass_new_path_normalized"
cp "$ass_path_normalized" "$ass_new_path_normalized"
done
```

华语区上架的剧都有官中，但翻译水平普遍捉急，新加坡区的一些韩剧日剧明显是根据英文字幕翻的中文，观感会受一定影响。

屏幕没问题，电池容易胀