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V2EX  ›  DigitalG  ›  全部回复第 14 页 / 共 17 页
回复总数  332
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陪驾可以在自己的车上装副驾刹车,还是很安全的。
2023-06-02 17:44:56 +08:00
回复了 weishu 创建的主题 程序员 今天从 MWeb 切换到了 Obsidian
@Rrobinvip #3
3. pad 可以,不过属于我用过的里面不是很舒服的(用过 bear/ulysses/notion)
4. 官方有个发布的服务(提供服务器,收订阅费)插件中心有对 wordpress 的支持。
2023-06-02 13:38:27 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 奇思妙想 有没有可以挂在客厅作为装饰的墨水屏显示设备
@Puteulanus #11 去看了下测评,感觉好多缺点...
2023-06-02 13:35:09 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 奇思妙想 有没有可以挂在客厅作为装饰的墨水屏显示设备
@Puteulanus #11 这个感觉不错诶
2023-06-02 13:34:04 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 奇思妙想 有没有可以挂在客厅作为装饰的墨水屏显示设备
@cainiuwow #7
@yolee599 #8
@star7th #9
@molezznet #10
@Puteulanus #11

啊,那还是不混在一起了,静态装饰就静态装饰,自己偶尔换一下,其他需求做个小屏好了ˊ_>ˋ
2023-06-02 12:29:00 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 奇思妙想 有没有可以挂在客厅作为装饰的墨水屏显示设备
@meeop 也是,不过投影仪常亮,感觉对客厅的光污染会比较大
2023-06-02 12:27:35 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 奇思妙想 有没有可以挂在客厅作为装饰的墨水屏显示设备
@cainiuwow 如果想定制这种尺寸的呢? [淘宝] https://m.tb.cn/h.Ux3txC1?tk=vDp5dpw8LlB CZ3457 「富春山居图客厅挂画招财沙发装饰画山水办公室条屏壁画茶室水墨画」
点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开
2023-06-02 09:41:08 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 问与答 哪位朋友可以分享下硬路由+旁路由的家宽部署方案吗?
@amrom #1 感谢感谢。搜索了一下,发现我的方案也比较适合这种旁路网关(好像也有叫透明网关?)的方案。不过有人在用双硬路由梅林套件做透明网关,似乎也是个稳定性比较好的方案
2023-06-01 17:58:46 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 杭州 浙江移动有什么大流量的套餐方案吗?
@sunzhanpe #5 看着挺好的,我再看看 iPhone 双卡信号现在怎么样了,要是还行我就换个ˊ_>ˋ
2023-06-01 17:56:56 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 杭州 浙江移动有什么大流量的套餐方案吗?
@longsays #13 移动也有 29 元百 G 的吗?
2023-06-01 17:56:31 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 杭州 浙江移动有什么大流量的套餐方案吗?
@longsays #13 主要是自己旧号不能改,iPhone 插双卡的话信号又会很受影响ˊ_>ˋ(不知道新款有没有改好)。让我想想怎么搞。。。
2023-06-01 17:17:52 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 杭州 浙江移动有什么大流量的套餐方案吗?
@rsy #1 加办二卡的意思是用双卡吗?
2023-06-01 17:17:30 +08:00
回复了 DigitalG 创建的主题 杭州 浙江移动有什么大流量的套餐方案吗?
@vueli #3 花卡宝藏版?我看到的资费说明都是 29 元月租,以及套餐外 5 元 /GB ,诶,没有日租
@c1273082756 #18 个人不是很建议小中介,或者做好各种准备。之前租的一个房屋托管的房子(房东给托管公司处理,托管公司又走了链家)。房东和链家倒还好说话,但是托管公司在退房时就很烦人(链家在第二年就不参与了),要我提供押金证明,等我真的提供了又拖了个把月不退押金不说,还指责我弄脏了沙发(那个是我来的时候就有的,后来自己用的时候都是套沙发垫的。可惜当时租的时候没拍照留证),房东嫌麻烦不插手,总之搞得很麻烦。最后还扣了不少押金(当时经验少,早早把钥匙还了)。
我用过的中介都是房东半个月,自己半个月的。可以参考下
2023-06-01 09:46:35 +08:00
回复了 sillydaddy 创建的主题 程序员 似曾相识,怎么用人工神经网络表达?
欠拟合,置信度低?
@KevinQi nlp 的思路的话,可以先大规模数据上做无监督的 lm 模型,然后小规模数据上微调面向任务的 head 。如果这么操做呢?
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