纯属放屁。

英文效果为什么好：
首先，原始预训练的语料英文占绝大多数，大力出奇迹，英文自然不会差。
其次，开发过程肯定重点精调英文的效果，因为更通用，熟悉的人更多，所以英文表现更好。
而超大规模模型的涌现能力+人工反馈精调，是 ChatGPT 远超之前模型的关键。

中文这边来说：
没有找到 ChatGPT 用到大量中文的互联网上垃圾语料进行训练的证据（难道中文维基质量差吗？），所以中文互联网恶劣环境污染了 ChatGPT 这个推论不严谨。

就算你抛开训练过程不谈，你能证明法西葡阿这些大语言效果跟英文没有差别，才能得到这个结论。但是估计你也不会这些语言，也没有认真调研过，直接开喷。

你看，你自己的用中文发表的结论都这么草率，经不起推敲，反过来却怪中文互联网环境差。退一步讲，就算真的成立，是不是也有你这种人的一份功劳呢。

@cmdOptionKana 不不，我觉得我很了解，因为了解所以害怕，掰开揉碎了说这背后根本没有玄妙的东西，只是一堆无聊的参数、权重、数据，输入输出训练反向传播优化，量大了以后就可以有这么神奇的效果；现在还是破朔迷离地尝试，如果原理搞清楚了再针对性增强，未来有更广阔的想象空间。老板不害怕别的，就害怕自己被员工取代，对于工具人是不会有这个害怕的。

@cmdOptionKana 这里肯定讨论范围是人制作出来的东西。鲸鱼海豚大猩猩也有智商，问题是这些又不是人工可控的，自然条件下是超越不了人类的；人们可以改进 AI 让他们更聪明更有同理心（正在飞速发展），有一些甚至超越人类，但是改不了大猩猩（起码目前还没有可靠的手段）。
人不会因为电脑能存储很多东西，算数比我们快而感到惊恐，因为这个时候还表现出的是工具特性；老板也不会因为员工代码写的比自己好感到惊恐，同样，写代码只是人的工具属性；但是人类可能会对一个（看起来）拥有自我意识、表现出同理心而且逻辑通顺的 AI 略微不适（这玩意要是跳出屏幕 不受控制就有点害怕了），同样，老板也当然害怕失去对员工的控制（不加班了, 反 PUA, etc ）；

楼上的不要偷换概念，智能跟工具不是一个维度的东西。人会思考、记忆、情感、逻辑，这些是智能的体现，是人类独一无二的特质，现在 AI 也会了（起码看起来具备这个能力，虽然很初级，还在发现阶段），这才是令人感到害怕的。

我拔智齿，深埋，一个医院说得手术，住院一周；另一个说拔完立马就能走。

完了，已经快分不出来了。

ACL 故事汇有请

@LaGeNanRen 洗个澡十分钟而已，少看一会帖子就回来了。

@revalue 就是能用 5G ，但是是残血版

@codyfeng 臻享版、心享版、乐享版、畅享版...

邱总在 ChatGPT 刚发布的时候还怀疑人家是误打误撞搞出来的（参见知乎回复），而且当时他对于 InstructGPT 等技术细节还不是很熟，根本就没有 follow 到最新最前沿的研究进展，只是了解个大概，属于 NLP 各个领域啥都做的样子，你觉得他手下的人会专注大模型这块的研究吗？然而两个月过去后突然上线 demo ，这谁信啊；
出名后又说什么我们只是学术团队，工程能力欠缺，你代表的可是复旦啊，中国科研的尖尖子，既然敢宣发，就要敢检验，想要名利，就得有两把刷子，欲戴王冠，必承其重。

虚空发布吗，希望比画只饼靠谱点

读个研吧

回头了解了解多尔衮

如果你年轻 大可以折腾练手
不然还是计划好再干，人生苦短

这个一开始就有了，github 几千 star ，后来被堵上了，再后来不清楚

假的

第一次知道这种价位这种配置还有这种轻薄本，持续关注