MZSAN 最近的时间轴更新 MZSAN 最近的时间轴更新 |
MZSANV2EX 第 532277 号会员，加入于 2021-02-06 09:13:56 +08:00 |
| 尝试了讯飞的星火大模型后的感受分享~ OpenAI • MZSAN • 4 天前 • 最后回复来自 ttimasdf | 24 |
| 我想问一个偏私人的问题，不知合不合适🤔
4 职场话题 • MZSAN • 92 天前 • 最后回复来自 nash
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| 大家开了虚拟卡后 都拿来做什么呢？ 问与答 • MZSAN • 98 天前 • 最后回复来自 estk | 3 |
| 希望大家能够帮助填写一个农村养老相关的问卷 奇思妙想 • MZSAN • 113 天前 • 最后回复来自 jerfoxu | 6 |
MZSAN 最近回复了
7 天前 回复了 Oilybear 创建的主题 › 生活 › 兄弟们，代码写着写着脸啊手啊就水水油油的有啥好办法 |
做手术，去手部汗腺～
11 天前 回复了 selectAndAction 创建的主题 › 程序员 › 有 v 友用 bard 的吗 |
申请早过了，但 bard 不支持中文，能力相比 gpt 和 newbing 没有优势，既然如此 为何不直接用 gpt 和 claude 呢，哪怕是百度 ai 搜索都比 ta 好用🤔
15 天前 回复了 air00dd 创建的主题 › 分享发现 › 由左耳朵耗子陈皓心梗去世联想到自己身体，提醒下大家关于洗牙的重要性。保护牙齿能减少心脑血管风险 |
有没有可能是因果搞反了呢？不常刷牙的人，对于个人的医疗卫生健康大概率也不甚在意，因而会有导致这样统计学上的偏差。
17 天前 回复了 a632079 创建的主题 › 宽带症候群 › 如何评价 Xray 的主要开发者发布的检测 TLS in TLS(trojan) 的小工具？ |
另外也别觉得 Reallity 就能解决问题，目前已经可直接通过 DNS 来检查访问 IP 是否属于所声称的域名。偷域名的方案 reallity/shadowtls/restls 一概通杀。。
https://github.com/3andne/restls/issues/8
https://github.com/3andne/restls/issues/8
17 天前 回复了 a632079 创建的主题 › 宽带症候群 › 如何评价 Xray 的主要开发者发布的检测 TLS in TLS(trojan) 的小工具？ |
这个程序写得很简单，只是简单检测一下大小 套个 grpc 可暂时缓解，但特征依旧存在。
实际上，Trojan tls in tls 的 client hello 特征非常明显。而理论上所有 TLS in TLS 都可以监测，并且由于 TLS IN TLS 的特征几乎只会在代理中出现，误杀有但较少，所以不排除特殊时期 GFW 会采用这种相对激进的监测手法。
实际上，Trojan tls in tls 的 client hello 特征非常明显。而理论上所有 TLS in TLS 都可以监测，并且由于 TLS IN TLS 的特征几乎只会在代理中出现，误杀有但较少，所以不排除特殊时期 GFW 会采用这种相对激进的监测手法。
19 天前 回复了 MZSAN 创建的主题 › OpenAI › 尝试了讯飞的星火大模型后的感受分享~ |
19 天前 回复了 MZSAN 创建的主题 › OpenAI › 尝试了讯飞的星火大模型后的感受分享~ |
看刚刚官方公告的解释，确实是出现了星火大模型在训练时被 chatGPT 数据大范围污染的问题，而具体是被网络数据污染还是训练过程中直接套了 ShareGPT 以及类似的数据集，就不得而知了。不过对比隔壁文心一言的表现，星火大模型后者的可能性比较大。
20 天前 回复了 miv 创建的主题 › OpenAI › 我尝试用了科大讯飞的星火模型，感觉国内的 Chatgpt 要崛起了！ |
个人测试下，，总的来说 讯飞的模型在问题理解上经常会犯常识性的错误，而且会在回答过程中自己就偏了题（这个效果和 gpt2 很类似）。此外，讯飞的回答总是十分宽泛，有一种说了也是白说的感 jio~
星火似乎对某些常问的问题提前设定好了，举个例子 问它一棵树上有 10 只鸟打死一只还有几只 它能答的不错，而把 10 换成 114514 就开始胡言乱语了。
说实话，试用了几次星火大模型后 已经没了兴趣。ta 的能力偏弱，也没有文生图之类的附加能力。。给我的感觉，ta 可能就是个在开源的 llama 模型基础上进行的魔改~
另外我在对话过程中也多次问出了漏洞，，似乎发觉星火大模型是在回答输出时 检测是否有涉及到敏感信息或询问其开发公司等回复，检测到后进行替换（哪怕是答非所问）。虽然是小概率，但不能排除 gpt 套壳的可能。
另外也有一个极大的可能，讯飞在训练模型时 使用了 ShareGPT 或其它类似的 GPT 对话数据集，导致了当下星火大模型所出现的回答逻辑与 ChatGPT 相像、询问开发信息时答复 OpenAI 等等问题。
如果星火大模型确是在数据来源上大量取自 chatGPT 的对话，一方面这在最终呈现的效果上又成了另一种形式的套壳，另一方面该模型的文本质量必定是低于 chatGPT 的，更别提超越了。。。
星火似乎对某些常问的问题提前设定好了，举个例子 问它一棵树上有 10 只鸟打死一只还有几只 它能答的不错，而把 10 换成 114514 就开始胡言乱语了。
说实话，试用了几次星火大模型后 已经没了兴趣。ta 的能力偏弱，也没有文生图之类的附加能力。。给我的感觉，ta 可能就是个在开源的 llama 模型基础上进行的魔改~
另外我在对话过程中也多次问出了漏洞，，似乎发觉星火大模型是在回答输出时 检测是否有涉及到敏感信息或询问其开发公司等回复，检测到后进行替换（哪怕是答非所问）。虽然是小概率，但不能排除 gpt 套壳的可能。
另外也有一个极大的可能，讯飞在训练模型时 使用了 ShareGPT 或其它类似的 GPT 对话数据集，导致了当下星火大模型所出现的回答逻辑与 ChatGPT 相像、询问开发信息时答复 OpenAI 等等问题。
如果星火大模型确是在数据来源上大量取自 chatGPT 的对话，一方面这在最终呈现的效果上又成了另一种形式的套壳，另一方面该模型的文本质量必定是低于 chatGPT 的，更别提超越了。。。
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