试着 echo $JAVA_HOME 看有没有输出？

信用卡是先消费后还款（通常）
储蓄卡是先存款（然后也不一定消费）

@gefranks Disagree. 像牛津高阶英汉双解的英英释义用的是牛津 3000 的词汇，都是英语里的核心词汇。一般并不会出现链式查找的情况。即使出现，也是对学英语有好处的，因为出现在释义里的单词都是常见词。

从新概念 1 学起吧

@xiaoxiaoming01 是容易分不清楚
不过 nextjs is a full stack framework.

官方链接： https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability

@di11wei 给伸手党们贴一下链接： https://en.wikipedia.org/wiki/IPad#Timeline

它叫 Vision Pro.

个人意见：自己的项目想怎么来就怎么来，公司的项目往往是要跟别的组对接的，一般还是听 manager 的

iKlear

AppleID -> Media&Purchases 。macOS 应该跟 iOS 一样。

https://www.macrumors.com/2023/04/13/iphone-se-4-rumors/

今年应该不会有 SE

OpenAI 官方的 tutorial: https://platform.openai.com/docs/quickstart/build-your-application

Google 的 Bard
HuggingFace 这周也刚开源了 HuggingChat

light 这个词本身就有轻量的意思
不然为什么 lightsail 那么便宜

在国内的论坛问的话就是大部分都有 MyBatis 。
就像在国内用的前端框架 Vue 也应该比 React 多

当初稍微研究过一点语言模型，语言模型的本质就是在阅读 /学习了大量文本之后，在给定特定文本的情况下，预测下一个最有可能出现的词的概率。

比如看到“锄禾日当午”，那么接下来出现“汗滴禾下土”的概率就非常高，出现“床前明月光”的概率几乎为 0 。

而如果当前的文字是“我喜欢”，那么接下来出现什么词的概率比较高？我喜欢你，我喜欢旅游，我喜欢紫色，我喜欢吃草莓。这些组合都有可能。
但是如果加上特定的前缀，“你喜欢什么颜色？我喜欢”，那么其他几种可能性就很低，接下来最有可能的回复是“我喜欢红色 /橙色 /黄色 /绿色 /青色 /蓝色 /紫色”。

promt 的作用就是提高相关性，增加对应文本的出现概率。