其实挺难的，即使三方训练好的词向量库去算相似度，也会因分词颗粒度问题不能直接用。
况且还有跨语言问题

如果没啥特别规律可循的话……抽个三五百条自己标下，然后上贝叶斯过滤器？

《成都限购调整：高新南区、天府新区购房资格适用范围扩大》
https://36kr.com/p/5272629
12 月 4 日下午，成都市住房和城乡建设局在回复咨询时确认，具备成都市高新南区购房资格的居民家庭，可以到成都天府新区、高新西区、锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区等 7 个区域购房。

但具备上述 7 个区域购房资格的居民家庭，则并不能在高新南区购房。同时成都市住建委强调，住房限购政策不变，限购区域不变，限购套数不变，户籍和社保缴纳年限等限购要求不变。

与高新南区相比，天府新区成都直管区调整幅度更大，根据成都市住建委回复，具有高新西区、锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区等 6 个区域购房资格的居民家庭可以到成都天府新区购房，具备成都天府新区购房资格的居民家庭也可以到上述 6 个区域购房。

按照 2018 年 5 月 15 日成都市出台的调控政策，成都市户籍居民家庭限购两套，非成都户籍居民及单身家庭限购一套。在天府新区成都市直管区、成都高新区南区执行以区域为单位的限购政策。

想要在两个区购房，必须具备所在区户籍，新迁移户籍不满两年，还需在所在区就业及连续 12 个月社保，不具备所在区户籍购房者，需要在所在区就业及连续 24 个月社保。在成都其他区域居民家庭购房，户籍、就业和社保等要求可以通用。

按照原来的限购政策，具备高新南区或天府新区成都直管区购房资格的居民家庭，只能在高新南区或天府新区成都直管区内购房，通过这次调整后，具有高新区购房资格的家庭，购房范围从原来 1 个区域扩展到 8 个区域，而成都天府新区购房资格则与其他 6 个区域相互打通。

11 月 25 日，成都天府新区传出招商引资企业员工、行政企事业单位员工及引进人才等三类人员，在天府新区成都直管区购房不受户籍、社保限制。不过，随后官方否认了这一传言，表示仍执行原来的调控政策。

成都高新南区筹建于 1988 年，1991 年成为首批国家级高新技术产业开发区，2011 年成为四川省首批千亿工业园区，在历年科技部举行的高新技术园区评比中，成都高新南区均名列第四位。

天府新区是 2014 年 10 月国务院批复设立的第 11 个国家级新区，其中成都直管区面积占比三分之一左右，为国家实施新一轮西部大开发战略的重要支撑。目前入住企业有启明星辰、清华四川能源互联网研究院、阿里云、凯翼汽车等企业。

被标题骗进来的我……😂

爬虫只是技术，跟商业模式有毛线关系。
基于爬虫获利的无非就是在做信息采集聚合赚取信息差价罢了。

可以参照下微信开放平台的后台设置，自己摸索下
https://openai.weixin.qq.com/

@xenme 对的，印刷字体 OCR 一把梭 233

没有靠谱方向，没有明星创始人，你去一级市场看看，能融到钱算我输。
什么？家里有矿？算我没说……

@TaihongZhang 那有啥纠结的，量不大，全部放在两个 set 里直接取个交集不就完了

先定义你想要的相似度是啥？
lst_a = ['皇上', '皇后', '大臣']
lst_b = ['国王', '王后', '大臣']

这俩列表的标签文本字符层面的重叠相似度只有一个签，但要考虑语义相似度可是三个签

同

经济条件允许的情况下，当然是全世界各个城市都来几套啦，😁

@BXGo 对

@imn1 🙂

各大厂产品发布会、开发者大会、对外开放平台 Open 出来的资料，可以反推。
另外就是一些公司及创始人相关的传记和企业管理向的书

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