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回复总数  27
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zeabur
@laminux29 索引这些我也不懂啊,就是单纯看你发的这个链接,alpha 在英语指字母比如 abc ,numerics 指数字比如 123 ,alphanumerics 指字母+数字比如 a1b23c4 ,non-alphanumerics 就是非字母数字比如,。!@#¥%|
那么“pg_trgm ignores non-word characters (non-alphanumerics) when extracting trigrams from a string.“ 这句话不就代表 pg_trgm 能识别订单号吗?
看了这个帖子我不知道是该笑还是该哭,我知道 A 出问题了但我选择引入 B 问题来逃避 A 。
你要是真的觉得这个账户无所谓不在乎那你就不用管它,拿出你绑无效信用卡的勇气,AWS 被人欠的钱多了去了,不会为难你,不交这点小钱也没事儿,虽然没那么道德。
其次,AWS 当然也是有责任的,历史上很长一段时间你甚至无法知道跨区域跨账户到底有哪些服务/资源还在运行,最近有一个 AWS Resource Explorer 可以看所有资源,进去删干净就好了。
最后就是当初正确的做法应该是什么,当初发现问题就应该第一时间联系 support ,support 不仅会告诉你什么资源在扣费如何停掉,还会帮你直接免除这部分费用,你也就不用想出绑坏卡这种招了,也不用担心现在的账户问题了。
31 天前
回复了 Pepsigold 创建的主题 职场话题 帮忙选一下 offer,国内国外都有!
这八个岗位都不合适你,明天来全聚德说相声跟付航做同事!
53 天前
回复了 rizon 创建的主题 Amazon Web Services aws lambda 里怎么实现 waituntil
http response 返回以后 lambda function 就终止了,想实现后台任务可以看这篇 https://aws.amazon.com/blogs/compute/running-code-after-returning-a-response-from-an-aws-lambda-function/
76 天前
回复了 KJH 创建的主题 程序员 架构师都是怎样炼成的
作为一个呆过中小厂的人,我曾经有类似困惑,尤其找工作面试的时候,所有人都想要高并发大规模分布式系统架构经验:) 想拥有这方面经验就得去大厂核心组或者在中厂等到一个起飞的业务,但是想去这种业务的组就得先有经验,而想有经验就得去这种组...鸡生蛋蛋生鸡似乎是无解的

后来如愿进了世界级大厂但是负责边角料业务,依然无法在自身的工作中得到多少成长,于是决定自学了。把 AWS/Azure 的 well-architected framework 架构文档读一遍,一句一句读,不放过每一个细节,不懂的就去网上搜、找人问、在公司内部搜相关团队约饭约咖啡,同时把 AWS 的 Solution Architect Professional + DevOps Engineer Professional 跟 Big Data specialty 的认证考过了。这时候架构的基础知识跟产品术语就比较清楚了,但还是浮于表面。

接下来就是挑着 AWS/Azure 的架构案例去研究,像刷题一样,刚开始抄答案,再是先自己写一遍然后对比标准答案、思考差距在哪,积累到二十几个常见案例的时候基本已经能忽悠任何人了。

再最后就是实操了,这一步如果想偷懒就直接去看开源项目,尽量找那种有 Terraform 的这样方便快速看它的架构。
150 天前
回复了 MareDevi 创建的主题 大学 北邮和大连理工选哪个
电子科大挺好的 万一真是读博士的料 不能去美国还是太可惜了 没特别偏好的话就选能把路走宽的
首先,AI 肯定会重塑程序员开发软件的方式,未来可能更多是 AI 写 + 人类 review ,而 review 需要更全面的计算机基础知识和更强的 problem- solving 能力,半年培训班转专业的情况肯定不会有了。
其次,如果 Devin 或者任何 AI 可以让程序员失业了,那么销售、市场、客服、财务、HR 、律师、医生、老师的饭碗可能也丢掉 90% 了,天塌下来有个高的人顶着。
最后,如果真的所有人都可以让 AI 写任何程序,任何程序员都不需要了,那我一定让 AI 第一时间搭一个自动套利的量化系统、一个自动给全国房东打电话去收集房源所有二手房成交只要 1000 块的贝壳、一个能让卖家一句话开店买家一句话下单的淘宝、一天一个 3A 大作游戏......我巴不得这一天早点来
@Biggoldfish 这个解释比较靠谱,另外一个有意思的发现是我用 google/bing 去搜这个邮箱其实并没有找到这个 github 的结果,换了 duckduckgo 才找到
2023-10-18 18:53:54 +08:00
回复了 alansfinal 创建的主题 Google Play 一加 11 coloros Google play 无法后台更新
@RedisMasterNode 同样曾经是一加 6 的用户,当时使用感受特别好。后来换了小米 10s ,升级 miui14 之后经常卡顿,就想来试试一加 11 ,但现在使用体验很一般。遇到的 bug 包括:
1. 后台锁定/自启动限制最多 6 个应用
2. youtube 后台播放卡顿
3. 顶部菜单按钮布局重启就被重置
4. 杀后台 饿了么经常收不到提醒
2023-10-18 18:48:13 +08:00
回复了 alansfinal 创建的主题 Google Play 一加 11 coloros Google play 无法后台更新
@faydao 顺路问一下:OOS 能用 nfc 公交卡吗?以及能否看 drm 保护的内容比如 netflix ?
2023-10-18 18:47:49 +08:00
回复了 alansfinal 创建的主题 Google Play 一加 11 coloros Google play 无法后台更新
@huangsijun17 13
顺路问一下:LOS 能用 nfc 公交卡吗?以及能否看 drm 保护的内容比如 netflix ?
2023-07-01 15:34:46 +08:00
回复了 lonccc 创建的主题 职场话题 要不要跟前老板去创业
看两边 equity 的对比吧,我认为多数初创 ai&robotics 的公司过三五年都会被收购的。种子轮降 30% base 不算什么,但值得追随的老板这种情况下应当给足 equity
2022-10-17 21:12:22 +08:00
回复了 sorakylin 创建的主题 程序员 我准备写个「协作广场」方便找队友、找事做……
2021-06-11 17:46:10 +08:00
回复了 edk24 创建的主题 MySQL 大佬们, mysql 五百万以上的 join left 关联查询统计很慢 怎么操作
1. 有没有先开启 mysql query log 确认一下实际执行的 raw query 是什么?可以把实际执行的 SELECT 语句贴上来
2. 有没有调用 EXPLAIN 和 SHOW PROFILE 看看实际的 query plan 是什么?不能想当然认为是走索引还是全表扫描
3. $people_ids 是否需要去重?一般有多少个值?如果有很多个的话(极端例子是所有 id 都需要返回)那么肯定是需要全表扫描,慢也正常。解决方法参考 1 楼
@waytoexplorewhat 产品目前还在研发中,只能说部分跟 Salesforce Einstein Analytics 类似:) 暂时没有招人的打算,团队目前都是自己的熟人,未来招人一定来 V 站求助!
@happinessnch 机构是国内的,我们比较幸运,它是我们最早接触的一家,股权比例跟它后期的能提供的帮助我们都很满意,所以没有对比其他 VC 就敲定了。
生活负担确实不重,我自己成家了但还没生孩子,也还没有买房背贷款。计划是过一两年再买房子,毕竟创始人薪水也不能拿太高还贷款会有些压力。
@cassyfar 谢谢提问!回国主要是考虑家庭原因和自己的生活习惯,湾区没有家的感觉。创业是自己一直以来的梦想吧,也一直在关注行业的趋势跟机会。前前后后调研了无数多的想法,跟上百个人聊过他们的日常工作,最后找到现在的方向,已有投资人投了天使轮。我自己是 CEO 也兼顾产品,另外一个 co-founder 主管技术。
@happinessnch 谢谢提问!我们融了天使轮,投资机构主要是看好我们做的方向跟团队。方向上来说我们避开 2C 抢流量的恶性竞争,做 2B 的生意,意向客户的付费意愿也强。团队成员也是 Google/Salesforce 的海归,在企业服务这个领域相对还是有点光环加成,相反如果我们去做 2C 的方向那可能就会被认为是不接地气了:)

我自己刚辞职的时候有过一段时间零收入,当时想的就是一年时间拉到投资就继续做下去,拉不到就再找份工作,这样风险就可控。我自己是觉得软件这个轻资产的行业,资本不愿意投的话说明方向真的不行,这个领域创业不要用自己的钱。
@mengjue Google 不同的组工作体验还是差挺多的。有些组竞争比较大,大家虽然不加班但是工作也很拼。有些组比如我以前呆过的就比较养老,全公司整体来说也还是偏养老吧。
这背后的原因我也思考过,Google 的广告业务实在是太赚钱,所以它没有太大生存压力,可以承受让很多部门去烧钱。大部分组制定 OKR 都是按季度甚至半年来做的,一个东西你今天做完跟下周做完没有太大区别。公司的绩效考核每年两次,老板如果太压榨员工那么员工肯定也会给老板提意见。再一个就是我们会去统计一个组的生产力到底有多高,比方过去 launch 一个中等级别的 feature,前前后后花了多少时间,再用它来合理估计以后要花多少时间,而不是反过来把 “老板 /PM 想让它什么时候上线“ 作为目标。
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