假如 p 和 q 指向同一对象，那么对 p 的修改也会影响 q

通过 !p.unique()判断 p 是否唯一指向对象，如果不唯一，则通过 p.reset 构造一个新的 string ，拷贝*p ，此时 p 和 q 就分别指向两个内容相同，但地址不同的对象了

最后对 p 进行 += 操作

大小端只是你已知数据，该如何进行存储和传送的问题（比如内存、硬盘、网络）
如何区分数字？存储系统本质上存的都是 01 序列，是不管区分的，区分靠的是你上层的 protocol
对于字节流，没必要区分，因为计算机存储的最小寻址单位就是字节了

看完你的帖子，我更加迷茫了

工作上 C++/GO 都会用到
个人写的 C++更多，但更喜欢 GO

所以不太理解 LZ 的痛点具体在哪里

@S2Line configmap 可以挂在为文件
然后通过检测文件变化来相应 configmap 的改动

不过从外部改动 configmap，到映射文件实际改动，中间有一个比较大的间隔，30-60s

将 func 包装成一个 function

在结尾的地方，将 tasks 中，除了自己的 task 都 cancle 掉

3: 内核在初始化和启动网卡的时候，从驱动层取得 skb 之后，向上层 tcp/ip 转移的时候，会有 dump 点，将收到的信息传给外部函数，而 tcpdump 用了相关的系统调用，就可以收到这些包。

wireshark 用 libcap 去抓包，而 libcap 内的实现是建立 socket 时，指定一些参数，让数据包转发到自己的队列

@katsusan @Mohanson 多谢各位的解答，原来调用普通函数和系统调用的传参顺序也不一样

以 1.15 branch 作为标准

[clone]( https://github.com/golang/go/blob/release-branch.go1.15/src/runtime/sys_linux_amd64.s#L592)

从这里来看，R8, R9, R12 都被后面新创建的 client thread 使用了

[clone system call]( https://man7.org/linux/man-pages/man2/clone.2.html)

从 man page 看 clone 系统调用有 4 个参数。。。之前看错了。。。一直以为 clone 有 7 个参数

那么刚好对应 DI, SI, DX R10，分别是 int (*fn)(void *), void *stack, int flags, void *arg

这个问题大体上是解决了

剩下的一个小问题就是， 为什么不用 CX 和 R11

注释里有说

// Careful: Linux system call clobbers CX and R11.

这有什么原因吗？

比较了一下，发现我手里的 go1.15.1 的源码，和连接里的 go1.15.2 的代码又不一样了。。。
这些寄存器里到底哪些是传参的。。哪些是作为共享用的呢？

楼主心态挺好的，这样被人夸了之后感到开心的感觉，也很不错呢

用 OneNote for Windows 10

@chztv 小米可以根据刷卡地点自动决定用那张卡，或者也可以根据时间段来设置刷哪张卡

Golang 中，创建一个协程，仅仅是在用户态下创建一个 Goroutine 数据结构
而一般的线程，则要到内核态去创建，这之间就涉及到 CPU 在两个状态之间的转换。

其次 GMP 调度中，G 的调度始终是由 M 来完成的，M 由依赖于后面实际绑定的 P
P 一般来说就是原生的线程了。在 M 调度不同的 G 也就是 Go routine 时，
不需要从用户态切换到内核态，只需要将 Go routine 的上下文保存，并从自身队列或者全局队列寻找需要调度的 G，
如果由，则进行调度，没有，则在积累一定次数之后，解除与 P 的绑定，并休眠，等待一些 singal 的触发。

本质上来说就是楼上很多人讲的多核：多线程的 M:N 模型，所以调度效率较高，使用的资源较少

完了，v2 把我的空格吞了，
总之上面的回复，

Lock GIL
read total,0
add total,1
此时进入休眠
Unlock GIL
这一部分，由线程一执行

Lock GIL
read total, 0
add total, 1
write total, 1
休眠
Unlock GIL
这一部分，由线程二执行

Lock GIL
write total
此时 total 的值还是 1
Unlock GIL
这一部分，由线程一执行

其实由线程几执行无所谓，重要的是这里有一个切换进程的动作。
Python 的解释器你可以理解为一个可以执行指令的 CPU

而赋值这些操作都不是原子的，不应该依赖 GIL 去做任何事，

GIL 本身也不是 Python 的特性，而是 CPython 这个实现的特性

@chaleaoch
GIL 保证同时只有一个线程运行，但是并不保证多线程之间的执行顺序。
比如
Thread1 Thread2
Lock GIL
read total,0
add total,1
此时进入休眠
Unlock GIL
Lock GIL
read total, 0
add total, 1
write total, 1
休眠
Unlock GIL
Lock GIL
write total
此时 total 的值还是 1
Unlock GIL

总的来说，GIL 保护的是解释器级别的数据安全，比如对象的引用计数，垃圾分代数据等等，具体参考垃圾回收机制。而对于程序中自己定义的数据则没有任何的保护效果，所以当程序中出现了共享自定义的数据时就要自己加锁。
这句话来自 : https://www.cnblogs.com/liuxiaolu/p/10215629.html

简单来说 total 不是线程安全的，
这个不只在 Python 中会出现，而是任何多线程语言下都会出现的现象，
解决方案就是访问前加锁，
或者用原子操作

不过我感觉你是来钓鱼的