@binghanena 全栈吧。工作主要做算法。实际除了嵌入式没做过其他都有做过。hiahia

没有那么悲观。大厂没那么难进。非科班，大学毕业才写代码，目前也在大厂。而且找工作的时候，30 岁出头，拿了多家的 offer 。
1. 学历重要。有机会提升一定不能放弃。
2. 技术积累重要。工作的时候要多充实自己。学习首选经典教材，其次博客文章以及开源项目。
3. 刷题用不着那么多。剑指 offer 一本就够了。

看起来中规中矩，给人感觉也是掌握的比较浅；可以突出一些原理性的掌握，另外就是项目里最好使用一些市场上常见的技术，有的太老，有的市场也不行。

@Swetchine 自己从头写试试？我主要之前在小公司做过一段时间架构工作，也基本从零开始做的。

@crackhopper 还得补充几点：设计模式，写多了就明白了；数据安全考虑，防注入之类的，可以看文章学习一下；可用性问题，监控进程、双活； CAP 也可以更加深入理解了。

@Swetchine 最好自己做个项目，跟着项目走。比如做一个聊天服务器。考虑几点场景来做：消息传输 /加密 /压缩 /断线重连 (网络基础)，初级高并发(多线程 /异步)，历史消息查询 /日志管理(基础数据库读写，日志管理)，深入优化 (缓存、消息队列，优化数据库写入)，项目管理构建测试 (git/log/cmake/gtest/gmock，一些基础常识) 。一个项目下来这些应该都有感觉了。然后复习一波：基础网络知识、后台并发优化、后台数据优化；刷一下剑指 offer 。最后在做一下分布式，用一个机器负载均衡自己搭建集群(也可以基于 k8s 做)，考虑分布下的数据一致性问题 (多机器如何同步，跨机器群组聊天怎么做)。这些搞完，妥妥的 P6-P7 的水平，工作不成问题。

c++岗位有点少，能做的难度也都不低，直接换其他语言又要学很久。
1. 继续 C++：可以考虑做游戏前端。学点引擎知识，应该还是可以做的； C++后端，岗位可能不多，实时性高的才会用 C++后端。
2. 转行。说不上哪个发展更好，可以参考的方向：java/go 后端、python/ruby/nodejs 后端、web 前端、移动前端(java(kotlin) or Object-C(swift))、h5 native 前端。算法就算了，转行难度有点大。只要做后端，多线程、异步、数据库基础、网络基础都是必不可少的。前端的话，渲染、异步、多媒体基础、网络基础也是不可少的。

如果编程可以无脑化，估计楼主说的会成真。但编程工具，还有一部分是设计无脑化工具的开发，无论如何都有一部分工作需要大量的脑力。所以也不太一样。

开车的人不用学习怎么设计车，会开就行。因此开车的人和设计车的人是两个职业。如果未来按照楼主想法发展，那么程序员会分出至少两类职业：搬砖，和设计搬砖工具的。

还可能是 uuid 。正好是 128 位。

本质上看不明白就是基础功不够。当然顺着 debug 工具的堆栈硬看也行，大概也能掌握个 50%左右的源码吧。

工欲善其事必先利其器。你把调试的工具搞清楚明白，掌握一些基础原理：编译、设计模式。然后顺着 debug 工具的流程看，接着站在全局梳理，最后每个子模块梳理。就搞定了。

以后可能回大连~~~挽尊一下。大龄程序员不知道在大连有没活路~

可以~！我感觉我自己也很类似。语言上 - C#，- Rust， + Javascript，+ lua，+R，+Go 。技术栈 -windows 技术栈，+图形算法引擎，+数据挖掘算法、+CV/NLP 算法、+前端 vue 全家桶、- java 后台技术栈、+nodejs/Go/C++后台技术栈。(devops 上技术栈一致，自动化黑盒测试+robot Framework)。目前正在补充：编译器原理、数据库原理和 OS 原理。

我其实觉得自己技术上不欠缺，欠缺的是非技术层面的。所以估计楼主跟我困境类似。

我最开始跟楼主想法一样。后来刷了 1 个月，发现找工作还是真好用。
- 要不要做就看自己怎么去看这个 “投资回报率” 了。
现实就是不少工作面试会面算法，尤其是好工作。存在即是合理的，抱怨是没用的。

爱折腾就试试。我全部都做过，目前看来最大的好处就是创业会比较需要；坏处就是比单独深入在某个领域的人来说，不够精通，找工作劣势。

打标签和搞相似度匹配也很难。难度在于，做到 90 分不难，做到 99 分很难。算法工程师一般就是做额外的这 9 分。虽然薪水高，但需求量不大，所以对大公司来说成本也算蛮低的，而竞争就比较激烈。一般从 90 分到 99 分的难度差距很大，这就好比写个 demo 和做个产品之间的差距一样。学个 1 个礼拜就能写出个 demo 来，但是做一个高负载、高可用、实时性好、安全性好的产品，很多人写了 10 年代码也不能做出来。

我们知道 1+1=2，定义了加法。对于任意的 x，x+0=x，得到零元：0 。
我们知道 2*2=4，定义了乘法。 对于任意的 x，x*1=x，得到幺元：1 。
再加上分配率、交换律和结合律。（上面都是小学学过的），再补充点初中学过的映射。

好了，现在你就可以直接推导：群、环、域和代数的大量定理了。要说难度断层，数学才是真正的难度断层。

而数据结构：图去除环路就成了树；树去除分支就成了链表。看起来难度曲线还是挺随和的。

买房本来就不难，还房贷难。

我到觉得从开发人员角度考虑，js, c/c++, java 这三门最主要。python 对数据科学、算法人员作用稍微大一些；以及运维(但我运维的时候主要写 shell)。web 的话，java+nodejs 就很好了，python 有何优势。。桌面就更夸张了，常见的还是 js+h5 或者 native 开发，选择 python 做 ui 开发的，我怀疑有点想不开。。