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回复总数  1517
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2022-04-20 02:53:29 +08:00
回复了 dayeye2006199 创建的主题 Kubernetes k8s 私有 registry 方案
@XiLingHost 因为需要多机集群 + GPU 直通,所以不知道虚拟机的方案是否可以方便的支持
2022-04-19 04:35:43 +08:00
回复了 sjmcefc2 创建的主题 程序员 h2o.ai 这个平台有人使用吗?
你说的是 h2oai 开源的包,还是它的 driverless AI ,AI cloud 这些产品?
2022-04-14 11:54:09 +08:00
回复了 rv54ntjwfm3ug8 创建的主题 程序员 各公司 API 接口设计观察
推荐 shopify 的 API ,文档清晰,风格一致: https://shopify.dev/api/admin-rest
2022-04-13 01:14:11 +08:00
回复了 dtgxx 创建的主题 程序员 斗胆问个问题,不要引战,在做技术选型 ClickHouse 和 StarRocks
性能是一方面。还要考虑生态成熟度和运维难度。

性能再好一出问题两手一滩搞不定,温度有付费的支持服务,属于神仙难救
2022-04-12 13:01:26 +08:00
回复了 Vincent332 创建的主题 Docker 求助:能否用 docker 来包裹网站的每个子页面?
没看懂这个需求。话说静态页面不就是这样的吗?每个页面就是个 HTML+js 的独立文件。
2022-04-12 00:51:48 +08:00
回复了 zhoudaiyu 创建的主题 Kubernetes 想整点新活,问问大家目前 k8s 比较火的方向有哪些?
> 不是很容易找到靠谱的 operator

那就不如写个 Operator 来解决你部署时候碰到的问题吧
2022-04-12 00:49:18 +08:00
回复了 dayeye2006199 创建的主题 程序员 算法工程师的开发环境都是什么样的?
@suixn 恩这个是在 kubeflow 的多个组件上进行了定制和二次开发吗?
2022-04-11 00:36:08 +08:00
回复了 dayeye2006199 创建的主题 程序员 算法工程师的开发环境都是什么样的?
各位老铁收藏很热情,回答的热情也走起来把
2022-04-09 14:06:34 +08:00
回复了 passer9527 创建的主题 Java Java 有什么非业务性的工作吗?
ES 后面是 elastic ,kafka 后面是 confluent ,spring 后面是 pivotal ,hadoop 有点昨日黄花,但是曾经也是有 cloudera ,hortonwork, mapr 这些明星创业企业在做。

这几个企业都符合 Lz 的需求,就是可惜都在国外。

如果想做 Infrastructure ,基本只能去大厂,或者上述这些来源商业化公司了。
2022-04-09 10:03:22 +08:00
回复了 dayeye2006199 创建的主题 程序员 算法工程师的开发环境都是什么样的?
@0x4F5DA2 Jupyter 带 terminal 的环境,可以要一个带 GPU 的 lab 容器,然后 gitclone 开源代码到容器里调试运行,是否可以满足需要?

vscode 也可以作为开发环境提供。容器里面运行一个 coder 的进程,然后暴露给用户。
2022-04-06 13:28:36 +08:00
回复了 xinhaiw 创建的主题 云计算 azure 国际版 国内使用效果怎么样?
美西的线路质量不知道怎么样?
2022-04-05 12:25:00 +08:00
回复了 baobao1270 创建的主题 服务器 面向大陆用户建立站点,哪家的服务器比较好?
AWS us-west-2
借问一下,gcr.ioquay.io 这类容器 image 有什么镜像站吗?
下载个 virtualbox 镜像吧。或者用 vagrant 直接拉
国外的话可以用 aws batch 。按使用量收费的。很多做电影搞动画的渲染工作,都是扔到上面搞得。
2022-03-27 02:03:41 +08:00
回复了 yongchiu 创建的主题 程序员 写 C++代码有感
很多时候感觉是 toolchain 没有配好。写个复杂的 cmake 或者 makefile 得花半天。程序迟迟跑不起来,没有收到正反馈,感觉沮丧。

Go 这种保姆式 toolchain ,啥都不用安装就能编译起来了。
2022-03-25 10:24:46 +08:00
回复了 dreasky 创建的主题 算法 求凑数算法
这个是个 bin packing problem ,https://en.wikipedia.org/wiki/Bin_packing_problem

Np hard ,没有线性时间精确解。但是有不少 heuristic, 例如 first fit https://en.wikipedia.org/wiki/First-fit_bin_packing#:~:text=First%2Dfit%20(FF)%20is,is%20at%20most%20the%20capacity.

具体就是对每一个商品,遍历发票列表,找到有剩余金额可以容纳该商品的发票。如果找不到就新开一张发票。如此知道所有商品都被分配给某张发票。

复杂度 Nk ,其中,N 为商品数量,k 为发票数量级。

这个算法可以被理论证明不会使用超过 1.7 * 最少的发票数量。但实际使用中效果很好,一般远好于这个上界。
工作职位和企业还是比较少,找工作有点难。

房子和收入比起来还是有点贵啊。
感觉和其他一些移民国家相比没有啥性价比的优势啊。

比如去美国大农村做个程序员,一年赚个 10 万,关键是房子才 40 50 万。

但是自然风光和生活节奏肯定是棒棒的。移民难度肯定也是有优势的。
Numpy 底层也都是调用各种矩阵运算库来加速的,例如 blas lapack 。这些矩阵运算库为了性能,需要专门针对不同的 CPU 架构的指令集进行实现。所以 arm 架构需要专门编译这些底层库。

这些库还有商用实现,例如 Intel mkl ,由于 intel 是专门卖 x86 处理器的,所以可想而知不会主动去支持 arm 。

但一般用户使用可能不会接触这些细节,一些包管理软件例如 conda 已经可以很好的管理不同架构下的包,这些编译工作也已经有人做好了。
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