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在英国做了五年农业 AI ，给农场和农艺公司做过几轮试点，补两条实际踩过的：

一是"决策的人不是用工具的人"。农场主听农艺顾问的，我们最早做给农场主的决策工具推不动，改成给顾问的证据工具才有人用。试点范围定下来之前，先问清谁最后拍板、谁对结果负责，这比选场景还重要。

二是验收标准要能在一个业务周期内量出来。农业一年一季，第一季基本只能把流程跑通，第二季才有对照数据。所以我们现在只接"一个决策、一个指标、一个周期能看到结果"的试点，平台类的一律不碰。

"先查数据、流程、人员条件"的做法我很认同，大多数卡住的项目，卡在数据根本不存在，不在模型。