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这标题看着像是会出现在知乎的提问，然后下面都是卖课的。

我也蛮好奇，如果文字 llm 可以做到将一段文字中的“张三”改为“李四”而不改变其他部分，那么图像的 llm 能不能做到把一个水果沙拉图片中的葡萄变成蓝莓而不改变其他部分?

没用过 sd ，但是 gpt4 提供的生图本身不支持改图，都是图转文转图。
自称原生多模态的 gemini 的视频和技术报告里好像也没有宣传它具备这种功能。

草，github copilot 上面问了回答的还是微软 copilot……还有人“指正”要怎么注册哈哈哈

github copilot 最大优势是实时的自动补全，智能上肯定不如去调用 gpt4 api 。但是实时补全对于写代码的体验有巨大提升，vscode 里面还可以集成一个简单的聊天页面，支持一键复制粘贴，反正懒人必备。

也没必要通关，大部分游戏玩一会，基本玩法都体验过了，也能看出来后面没新的设计了，不如早早开始下一个，坚持到通关你未必会觉得值得那个时间。
游戏有趣的地方永远在于见识到新颖设计的时候。

不算你的就不能卖吗？你也是 ai?

@xuelang gpt4 的强大推理能力是基于它的优质语料的，在法律上要达到如此效果需要的人力财力难以想象，毕竟司法上又没有 GitHub 。

另外把法条作为 prompt ，一个民间借贷案件，只输入民法典够不够，要不要输入司法解释，要不要输入程序法和程序法解释，要不要输入类案，要不要输入最高院批复。。而且怎么找到要适用哪些规定，本身就是法律推理的重要环节。

GitHub 上有个基于 laama 的中文法律 ai ，还是挺容易看出这些问题的。

@wesky8201 大部分法律资料比如裁判文书啥的，质量和内容完整度可能不足以用于让 ai 学习法律分析，裁判文书中可能不包含足够的细节如证据内容、庭审记录等，也就是说即便喂进去的数据质量够高，AI 也只能学会“输入案情输出裁判文书”，而没法做法律分析辅助，更难以做出价值判断。而且时效性也是问题，就最简单的，民间借贷利率司法保护上限于 2020 年发生过变动，你把所有 2020 年前的裁判文书喂进去，怎么让 AI 能够理解这些裁判适用的是目前已经失效的解释，并且在推理过程中能明确指出这个问题，这是不是又需要针对时效性问题再喂一堆语料。更别提训练好的模型没法适应实时变动的法律了。

@xuelang 绝大多数裁判文书直接喂给 ai 可能没有太大用处。裁判文书中很多都不包含裁判运用法律所需的核心推理过程，喂个合议庭笔录可能都更有用。
反正，法律 ai 的逻辑需求完全不亚于写代码，而且对于法条引用的精度要求更是非常高。最麻烦的是，法律是处于不断变动之中的，例如 ChatGPT 以其 19 年的数据，就没法给出 22 年实行的民法典的内容，而后者已经是现在绝大多数民事法律问题分析的基础了。

实际上，现有的全部中文法律语料大概并不足以训练出一个可以用的法律 ai 。。更别说 ChatGPT 大概就没有喂多少中文法律数据。