@opengps 好的，我会注意。这样搜索后确实还了解到更多相关的信息。

@BanShe 感谢

@HTDit 感谢，我去 hostloc 看看

@dji38838c 是自己掏腰包搞项目，还是要省着花的 T_T

@lemonda 我这儿看 120G 的怎么要 150 美元一个月呢 ( https://fiberstate.com/dedicated-servers/)？不过已经是我看到的最接近的了。感谢！

@hertzry 是这样的。但是挡不住有的工具集成程度比较高，要挨个改链接非常折腾。

@mason961125 其实没有这个问题，现在人遗都不约束粪便或者血液的数据了。而且主要还是海外的下载回来。

@shm7 对，网上搜到过一些教程。

@lilin3035 我也在构想用 LLM 来辅助 KG 的方案。看看是不是能整合到 label studio 里，做一个抽取，校验，训练的闭环？

如果 chatgpt 老是这样拉胯，确实可以停止订阅了。

我是想在 python 脚本里面调用 Gpt-4 来批量处理一些文本。所以不能走网页版的 chatgpt ，得走 gpt api 的方式（要填 API KEY 的那种）。套壳的包括 poe 不出意外都是基于 api 的。

POE 那个能算作 API 么？

我现在在测试 steamship.com ，里面支持 gpt-4 ，封装成 steamship 的 api

@hansjimo 好的，学习了。

@hansjimo 感谢兄弟的分享。

LLM 对 KG 的影响在 youtube 上有一些讨论，我记得大意 LLM 本质是神经网络，而 KG 还有数据库的直接检索在性能和资源消耗是远优于 LLM 的；而 LLM 可以更好地支持知识的提取。所以现有的 KG 或者图数据库可以是一个高准确度高效率的知识存储方案，而 LLM 支持知识的获取以及后期的推理，总结。

请问你用的是 gpt-4 么？如何对实体和关系进行格式化呢，是不是直接限定实体和关系的类别。有没有什么框架可以辅助大模型对 KG 的构建呢？

@taobibi 你们是做这个跟踪采集方案开发的吧，这样一套系统下来需要多少钱呢？

@slysly759 我的意思是是否可以对一些 ERP 系统进行定制，来对药品进行管理和追踪。的确需要更多的讨论来熟悉方案。

@Myprincess 可以在哪儿了解这个微软专线的信息么，是需要找相关的机房？我知道 Azure 的网性能是相当不错的。以前用代理也在 azure 上搭的。

@datocp 谢谢。请问可以加你微信吗？我们可以探讨一些细节。

@secaas 好的。请问您微信号是多少呢？我可以拉上我们工程师交流交流。