标准里面没有 super(SubPerson, SubPerson) 这种写法吧……即使你手头的 CPython 能工作，也不代表未来的 CPython，或者别的 Python 比如 IronPython 和 PyPy 能工作。建议规避掉这种写法。

只听 ACG 曲库，不停华语、英美、日语流行，所以用网易云音乐。

你可能还没有明白什么是 Vue。

用 class 或者用 inline style。

@Jafee 后来大多看英文书了。

上下行不对等是历史遗留问题，ADSL 时代带宽有限，所以搞出来的拨号上网（充分共享带宽）、上下行带宽不对等。现在光纤时代了，ADSL 也在慢慢退出历史舞台，才出现了上下行对等的运营商。国内嘛，你看携号转网说了多少年才真正落地。。。

概率和统计的分歧有点大。机器学习（尤其是深度学习）目前主流用上了概率，但是没用上统计。统计我主要指假设检验那套东西。

我可以讲讲我学概率论的过程。概率我修过本科的课，但是学得知其然不知其所以然，后来看了一本 Introduction to Probability Models，印象挺深刻的，它让我有了直观认知。再后来我在学 Deep Learning 和 Pattern Recognition and Machine Learning 的过程中巩固了概率论，尤其是 PRML，真的认真读下来，你对概率式子的推导也会有感觉了。接着我学了一段时间 Bayesian Variational Inference 和 Monte Carlo Method，计算程度的概率论我也就基本贯通了。目前我正在看 Measure Theory，打算紧接一下。

pptp 不是 tcp，也不是 udp。是 gre。

https://en.wikipedia.org/wiki/Generic_Routing_Encapsulation

主站 WordPress 或者 Hexo。个人主页 Apache User Page，你做个简单的模板和 README，让别人填内容就行了。

每当有年轻人说他自己熟练掌握 C++，我都为他在面试时捏一把汗。

@feverzsj 反对，你说的这种“随机”不满足均匀分布，会产生潜在的漏洞。

我前几年帮我博士老板面新生。第一年纯面试，结果招进来一个面试的时候好像什么都懂的，结果发现实际能力和面试感觉差太远。当然，他很聪明，现在已经跟上进度了，也算是个好结局。

为了解决这个问题，我第二年设计了一套笔试题。两道微积分、两道线性代数、两道概率论；这三组题每一组都是前一道考基础，后一道考理解。然后是四选一编程语言题，三道算法题，和一道纸上写代码题。这套题的效果极赞，后面两年再没出现过类似的情况。

来回切换：Ctrl+Left, Ctrl+Right

多个切换就没办法了。大家都是这么干的。。。

@male110 退一万步你可以把 python 第三方库整个塞你自己项目里面啊

@male110 它没说只支持标准库啊，只是不支持第三方 c 语言库。

如果你要等所有进程完了再退出主程序，你可以把 subprocess.Popen 返回的 proc 都存下来，全部拿到之后循环 proc.wait() 一下。

hexo 用 javascript 写的，一堆搞前端的人做主题。

hugo 用 go 写的，一堆搞后端的人做主题。

你说哪个靠谱？

p.s. 推荐这个 hexo 主题 https://github.com/theme-next/hexo-theme-next

os.system 太弱了，你这里如果 base_dir 有空格程序都会跪。用我上面的 subprocess.Popen/check_output/check_call 配合 sys.executable 才是正解。

import sys
import subprocess

subprocess.Popen([sys.executable,'xxx.py'])