如果你没有一线城市的人脉..
你能接到的活,都是廉价的.

Cto 不懂技术，而对某项技术的预测，根本不靠谱吧？完全是一场赌。我倒是可以接受不是一个技术栈的 CTO

我用 python 写项目.
现在有稳定的客户群..
一年净利润 100 万+
我就偶尔看看, 维护一下..
我不知道你们在争什么?

数学的这个问题上...这么解释你看能接受不.
把程序员岗分成两类..
一种是应用类, 一种是研究类.
比如 WEB 开发...或者移动端开发这类的,都属于应用类. 这类我觉得不需要什么数学知识.
勤能补拙.努力就可以了...
研究类..各个领域走到金字塔尖的时候的工作.
目前流行的 AI 领域是个例子..图形图像, 深度学习, 自然语言处理等...这一块,没有数学底子真的没法干.
有个交叉的应用就是拿开源的方案直接套应用...比如 Tensorflow, 我不知道他具体怎么工作的.
但是我根据开源的项目, 拿过来也可以做诸如图像识别, 验证码识别等这类工作.但是你想去优化或者提高识别率.依旧需要懂数学.
我之前做 WEB 开发, 然后做了 3 年集群自动化测试方面的工作.后来因为涉及到验证码和一些人机识别系统方面的工作,开始看的深度学习, 然后一片茫然...我捋了一下, 我基本要从高中数学开始看起...
好好写代码不好吗?

144 回不去了....
预算够就来一个呗.
2k 得 144 够用..打字 TN, 顺带玩游戏 IPS 也行..拖影还可以..

提高
逻辑思维
细节发现和处理能力.
分化复杂问题的能力.
耐心, 专注力.
寻找更有益的兴趣点.
我女儿已经可以帮我处理一些基础事务了..而且她理解了计算机的基础.对现实生活中的很多事务理解起来非常快.
某种方式的好处坏处,可能存在的风险..

楼主晚上是不是手机也会关掉?

WIndows 下的 VMWARE PLAYER 图像渲染貌似还是使用 CPU 进行的?
所以没办法

@735990306 熟练 selenium 是基础吧，还要了解一些深度学习和图像处理方面的知识，比如图像降噪。

@562586756 不建议你入坑...
太熬了...
现在的人机识别技术真的很挺难搞的
尤其是某度.

@eggcake 收入不稳定..

去直营店刚吧..会处理的

@Hilong 那如果我在 Ubuntu 里装 windows 虚拟机, 可以完全发挥硬件的性能吗? windows 发挥硬件的性能

@fanux GNOME 的问题一直存在...[捂脸], 严格的说就是因为 GNOME 的问题,但是想看看有没有人解决了..

@sunsmooth VMware ESXi 这货是不是要直接当底层操作系统装啊? 然后在此基础上装操作系统.但是我看介绍说 ESXi 是支持显卡透传技术..所以可以直接使用物理显卡加速,性能好.

@aksoft 指纹重复率还是很高的...而且不能解...需要靠 JS 生成,很容易被伪造了你都不知道

@gouchaoer PHP 获取不到客户机的机器码吧?

我觉得是主频的问题吧?
另外，如果空循环，其实只是建立了一个很大的列表吧。。
在内存都足够大的情况下，谁建立的更快
就是主频的问题了吧，与核心数没关系。
然后再分析结果的话。
第一台机器，主频快，但是比第二台的结果快的并不明显，我觉得主要问题在于他的内存时 64gb ， 在创建列表的时候，内训寻址时间上消耗了一部分。
第三台机器的主频最高，架构差异并没有那么大
而这段代码影响性能的就是 cpu 的主频。
所以第三台机器理所应当的最快
其次第一，然后第二台
一个猜想，如果把第一台机器的内存缩小到 4gb 的话。可能会再快一点。执行结果
以上为第一种猜想
第二种有点扯，但不排除
楼主用的是 time.time().....严格来说这个不准确。
如果某台机器有更多的后台应用占用 cpu 。。。这个结果就没有太大的参考价值了
改用 time.clock()

我常用的测试性能的方法。
s = time.clock()
i = 100000000
while i > 0:
i -= 1
print s - time.clock()