df = pd.DataFrame({'月':['1','2','3','5','7'],
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
month_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8']
df['月'] = df['月'].astype('category').cat.set_categories(month_list, ordered=True)
gb = df.groupby(['医院','月']).sum().fillna(0)
print(gb)

你的 pika 版本不是最新的吧, 更新到 1.1.0

开启了快速编辑模式? 关闭试下

其实获取 index 不需要用 loc 了
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
mask.head(1).index

mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
new_df.loc[mask, :].head(1).index

__class__ 看下是不是要这个

插个眼, 我现在也是差不多这个状态

递归那里没有返回, else 里面没有 return
改成 return get_http_ip()

@thinszx 我的就是你想要的吧, 本来 groupby 就可以切割了
for key, df_sub in df.groupby('A'):
print(key, df_sub)

list(df.groupby('a')) 是要这个吗?

看下__repr__和 __str__的区别
你把发出来的代码最后一行改成 print(dict["key"])

不要买国行, 游戏看人, 买卡的话可以理财, 手柄买 pro

消费者那里抛异常, self.q.task_done 并没有执行
加 try finally 试下

我试了下的确用切片会有问题
df = df.loc[xxx, :] 这样写会有问题
可以试下改成 df.drop(xxxx, inplace=True)

用 ipython 你可以看下 globals()里面还有原来的变量

函数 memory_panel 死循环, 然后打 exit 的时候是直接退出程序
最后 2 行代码不会执行

head->next=swapPairs(head->next->next);
如果没有上面的保证 null- >next, 这里肯定不行啊

head->next=swapPairs(head->next->next);

s = "aa bb cc aa cc"
for i in re.finditer("aa(\s*bb\s*|\s*)cc", s):
print(i.group())