@psklf 我习惯在手机和电脑上阅读不同的东西，所以一直不同步。

不要白不要！

朋友，也许是我理解能力有问题，你主页这句“基于素材管理软件，帮助你跨设备查看素材、图片、视频”我怎么读怎么别扭。这是病句吗？

@airyland op 的你买了几份啊？

就是一堆前段大杂烩，都是开源/免费的功能，居然还收费。用网页版或者浏览器扩展还免安装。说到安全，你这个闭源的难道就安全？

不是说我反对付费。但是把开源代码花一个晚上打个包就收 12 美元，有点侮辱人吧？

态度很认真，相信你能做好。

自动加标签没问题。很多系统都用这个功能。
但是你说 RSS 容易过载？我就单纯好奇你订阅了多少内容。是不是为了交换友链添加了过多垃圾内容？

另外公众号格式的界面我觉得信息效率很低。一个屏幕只能显示两三个新闻。一方面抱怨过载一方面降低信息密度，我觉得南辕北辙。

最后你截图那个骁龙的新闻，被加上 stable diffusion 之类的标签，我觉得这效果还有待商榷。这新闻单纯就是蹭个关键词，其内容和 AI 基本没什么关系。当然你说尊重蹭关键词的行为我也不反对。但就我来说，我想看的 AI 新闻绝对不是这种。

@orlog 看来您真的很喜欢抬杠。我已经很礼貌的指出你的错误了。看的出你平常很少与人沟通。这只是一个不专业的术语使用，我只是单纯指出来，也没有对你有任何贬低或者批评的意思。

（维基百科，不让发链接）
在密码学中，加密（英语：Encryption ）是将明文信息改变为难以读取的密文内容，使之不可读的过程。只有拥有解密方法的对象，经由解密过程，才能将密文还原为正常可读的内容。理想情况下，只有经授权的人员能够读取加密文所要传达的信息。

（维基百科，不让发链接）
散列函数（英语：Hash function ）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（ hash values ，hash codes ，hash sums ，或 hashes ）的指纹。

自己仔细读一下定义。很显然，加密过程是 100%可逆，哈希过程 100%不可逆。

加密与哈希的交集是零。

这里“加密”指的就是 Encryption 这个术语对应的含义。密码学是 Cryptography 。

密码学当然包含加密与哈希。我前面提过了，这都是安全技术相关的概念。

至于你的回复，在我看来属于无赖逻辑了。自己品味一下吧。“哈希不属于加密”，与“密码学专业不应该学这个”，有任何逻辑上的联系？我感觉你就是单纯的想杠一下。

最后，我本来是不想再回复的。因为根据你之前的回复，我觉得你还会跟我杠。
我写这么多是给别人看的。一是提醒大家不要再犯类似的低级错误了。二是说清楚点，孰是孰非，让大家自己做判断。

业余不可怕，可怕的傲慢。

@orlog 不。不管中文还是英文（ encryption ），哈希（ hashing ）都不属于加密。加密是与解密相对的，无法解密的过程不能定义为加密。而哈希只是一种相关的安全技术。在沟通中把哈希说成加密会造成相当大的误解，会被人理解成可逆的。

加密是加密，哈希是哈希。

加密是可逆的，哈希不可逆。但是哈希通常可以重用。如果每次哈希结果都是一样的，则相当于密码（或者 token ）。如果被截获，也会成为安全问题。不过在正确使用 https 的场景下，这个问题现在没那么严重。

哈希通常可以让用户相信服务器没有保存密码原文，当服务器风险高于传输层风险的时候，这一点是有意义的。当然，前提是用户相信这个哈希是不可逆。

你原文说的是加密，看你后来的回复，好像是哈希的意思。我认为你的表达并不准确。

做点事情不易，想得到别人的尊重更不易。没必要反应过激。

允许把数字当成变量名还能说出“没毛病”，只能说有点业余。

哈哈，屏蔽完 casdoor 发现怎么把我自己屏蔽了？

开关玩笑，可以连用户也屏蔽了。有的人总换标题给自己项目做广告。回复也三句话不离自己的项目。

打开一看啥也没有，就一句用 PC 端打开，简直是羞辱。

有包放这么大键盘，不如装个小平板。surface go 之类的。

能买到就不错了，还挑。

说的不好听点，就是个没什么技术含量的大杂烩。

先是只包含你自己需要的功能，然后加了点别人提的需求。然后越加越多（假设有人用）。最后有人说太臃肿了，重头搞一个只包含“他”自己想用的功能的类似扩展，说不定还加上个“极简”之类的标签。然后再加新功能，循环。反正没技术门槛，两三天就能发布个新的，咱就当互相刷 star 呗。

做个毫无重点的 N+N ，不如做好 1+1 。我要想看网页我还开个 IDE ？

@mumubin 两个一起用不冲突吗？

@lwch 最后提醒一下，你的直接竞争对手是 C/C++/Rust （比如 llama.cpp ，llama2.c ）版本。而不是 GPU 版本。
不管怎么说，祝有成。

@lwch

第一，关于 Google 搜索核心代码也是 Go ，是否有信息来源？ Google 内部代码量巨大，模块众多，连所谓的核心代码指的是哪一部分都很难确定。

第二，Google 的数据量巨大，集群性能远比单机单核性能重要。和你的应用场景截然相反。

第三，作为通用语言，Go 并不慢。但是 AI 相关代码的性能大量依赖 CPU （就不提 GPU 了）指令优化。需要大量的经验和技巧。性能想赶上业界 c/cpp 版本，甚至 Python 的混合版本，我觉得需要相当的经验和技巧。我简单搜了一下你的项目，没发现有 SIMD 之类的代码，我对性能不是很乐观。

第四，没有实测而谈性能实属嘴炮。我不应该因为开发语言否认你的劳动。我本人这几年也是用 Go 开发比较多，提 Go 和性能纯粹是路过多了一嘴。用 Go 做 AI 并非完全不靠谱，只是需要想当的工作量。如果 OP 能努力把这件事做好对圈子也是一件幸事。不过性能比对十分重要，建议有时间考虑在主页加上与各版本的实测对比。