在线人数,服务器负载,充值记录
这三个数据属于核心数据，这几个数据都不应该公布出去，尤其在线和充值记录，按正常情况，应该只有管理层和相关业务的人才能查看，运维和开发不应该有权限查看这几个参数。
要做这种功能，还不如要求开发写管理后台的时候，考虑一下移动端。给移动端提供几个查看基本参数的页面，确认一下服务器运行状态就可以了。这样还省去开发app的工作量。

资讯站要专注做内容质量，从解决用户需求的角度出发提供内容。
仅仅只是普通的介绍很难出头了。
要么，提供经过分析和整理的信息
要么，提供别的地方不敢发布的
要么，提供一整套成体系的专题资讯
要么，提供自己深入去分析得到的结论

资讯类的新站肯定是有一些解决用户硬需的功能或者内容，才可能做起来的。
像先行者异次元软件这种站，就是抓住用户想要下载免费破解软件和好用的软件这两个需求，专注去挖掘内容，尤其是破解软件，赶上窗口期需求量巨大。现在市场规范之后，厂商有法律武器来维权了，破解这个方向的内容基本关闭了。

muzi这个站，说实话，真的没有特别大的浏览需求，因为内容不够深入没有吸引力，导航里也没有特别成体系的内容。纯为seo而铺内容的感觉。

会算法和数据结构，不见得在工作中有多么突出的表现。也不见得工资会高多少。
但是真要遇到了问题，算法和数据结构的思想，绝对可以帮助我们有效的分析问题、量化数据。因为算法和数据结构就是计算机运行的思维方式，如果都不会，还怎么去分析？靠看别人写的报告？还是靠蒙？
学完了不用，可能会生疏，但是只要认真的去思考过，思路是不可能忘的。
学过的知识用不上只能说明岗位需求没有用到，不代表它没有用。高等数学的很多东西，大部分人是够不上它的运用门槛的，但是实际分析问题的时候，会借鉴到很多当初学习过程所使用的思路去分析问题。这些思路才是真正的知识财富。

如果不会算法不懂数据结构，永远只能做拿到架构、明确的需求、基本的实现步骤（甚至伪代码）之后，去写实现代码这个层次的工作。

比如说架构一下项目结构，分析一下系统瓶颈，优化功能提高效率这类附加值更高的岗位，是没机会去做的。因为没有算法和数据结构的功底，根本不能去分析出问题的原因，也没办法去做优化的工作。

大家都说epoll模型比selector模型处理网络请求效率高，为什么？
如果系统某个功能很忙，要不要用请求队列，怎么计算会有多大的延时，数据一致性怎么解决？
大家都说nosql很快，为什么？在什么地方使用nosql合适？用了的话可以节省多少处理时间，减轻多少负载？
要做一个推荐系统，要怎么处理数据？会产生多大的负载？计划任务需要间隔多长时间？

如果上面的问题没有能力分析，那下面的问题呢？

要做一个逆序列表的事情，用什么方式效率和健壮性比较好，为什么？
如果一个列表有多个数据源的数据需要组合，用什么方式合并成一个列表显示比较好？
如果有一组图片要加载，怎么实现优先加载最后查看的图片？

可以,但是有的广告联盟会审核广告位是否存在轮播.如果不符合合同约定的独占广告位会降低广告单价.
同时广告联盟其实根本不是看pv,他们看的是实际转换率给他们带来的收益,如果收益低,同样会降低广告单价,怎么样他们都不会吃亏.
说实话,能谈五个稳定的广告联盟也算是一种能力.实际上稳定的广告联盟也就那么几家.

@forkon
填志愿不是几天的事情,这种情况,填之前就要不停地普及xx职业其实是怎么样的.需要什么技能.
其次就是建议往学得最好的科目相关的专业考虑是否感兴趣.
我从来不给这样的人提供填志愿的建议,同时也会给他们家长建议,不要想着给自己的孩子铺路选专业,让孩子自己来决定,我会提供专业相关的工作岗位介绍和一些专业需要的技能.让他们自己考虑.因为后续很麻烦,专业学不好了会赖你,就业不好了也会赖你.高中毕业也是18岁了,该自己考虑事情了.

@forkon
非业内人士,只是义务做过很多年新生报考志愿到入学报到的解答.搜集过资料,所以了解一些事情.
报考志愿其实说来说去就一点最重要:
找到自己的兴趣所在.
找到自己的兴趣所在.
找到自己的兴趣所在.
这点毕业之后感触尤深.不管报考之前是什么家境,是不是了解自己的兴趣或者要报考的专业.
毕业之后,最早出头的往往是那些找到自己的兴趣,并且快速投入全部精力入行去做的人. 哪怕是跨专业的岗位.或者从排名很差的学校出来.只要找到自己的兴趣所在,就一定会投入很大的精力去做,然后会很快在该领域发光.
最难出头的就是那些不清楚自己喜欢什么,读完大学也不知道以后工作可以做什么的人.这样的同学即使工作了也没有太大的动力往前冲.发展就是行业平均水平.
所以我在报志愿上是坚定的优先专业党.剩下的,学术路线选高排名的院校,工作路线选地区.

目前来说没有,因为信息源的问题.
没有几家高校会公布自己每年各个专业在各省的录取分数线.
而各省的考试局一般也只公布各个高校的最高录取分数,最低录取分数,平均录取分数,人数.仅此而已.
没有信息源,所以没有任何网站能做这个服务.

同样,考研分数也是,只有每年各专业的面试过线分数,具体的录取分数和名次是没有公布的.

如果有人有资源能打通考试局的门路,拿到这些数据,会瞬间秒杀当前互联网上面的所有教育资讯类网站.

简单的说,数据结构和算法这类的基础知识,看起来在开发的时候是没什么用处的,因为很多框架和库都封装好了,可以直接拿来用.
但是基础扎实的人debug和基础不扎实的人debug能力可以差出很远很远.
单纯是拿到需求再写代码的阶段,这些技术知识没多大用处的感觉,但是真的到了需要自己去构建业务的实现逻辑和代码的结构的时候,这些知识就很有用处了.
同样的业务,两个方案哪个效率高,那个方便管理,为什么?
因为数据结构和算法这类的基础知识,其实都是计算机领域的思维方式,如果不了解这些计算机的思维方式,出了问题就没办法去分析了.

不要去.
这样的公司对你的能力提升有限,你去实习主要还是要学东西的.钱多钱少不要紧,能写进简历有加分就行.
所以优先级是这样
0.一线互联网公司
1.优秀外企
2.成长迅速的明星创业公司
3.团队背书是一线\外企出来的创业公司
4.管理规范业务稳定的互联网公司\外企
5.普通公司但是有导师一对一指导的
6.普通公司但是业务属于个人感兴趣领域的

这三种情况属于没有选择才去的.
1.外包类型
2.没有人带上手就要干活
3.工作内容重复性很高,工作时间比较长

自己对比一下吧,我觉得这种公司还不如在本地找一个业务好玩创业公司的进去,不要钱都好,这样的公司能学到的反而更多.

个人亲身使用的经历，接手过几台装这个软件的windows服务器，装这个的服务器，访问量一般都不会太大，因为如果访问量大了，检测系统会忙不过来，很多普通用户的请求就进不去了。
不可否认这个软件可以过滤大部分的攻击请求，但是监控的内容太多，消耗的资源也大，这个软件的负载反而变成服务器的瓶颈了。
普通小站，每秒处理的请求数不太高的应该都没有问题，或者单纯做文件服务器，不托管web服务，也可以，毕竟省事。
但是纯用来跑web处理的话，还是想办法给网站做静态化，不然动态请求多了，服务器会被这个软件拖慢。

招一个能写cms新闻管理系统,同时了解各种新闻资讯网站爬取可能涉及的坑.
文案写的挺好的,但是这么霸气的岗位,形容老板是人傻钱多真的好么?
不知道公司的背景怎么样,一般这种不是自己产出内容的产品,很容易被玩惯媒体的那几个大公司的法务殴打.自己没有内容,去爬别人的,分分钟收律师信的感觉.

脑洞大开一下。
我只要回去确定一下一些历史上存在争议的事情，就足够好多篇论文了。
比如夏朝是否存在是有争议的，如果能回去确定当时的聚居地点，都城在哪儿，或者某个首领的陵墓在哪儿，回来挖掘一下，说震惊世界不为过吧。学术地位妥妥的。
这些考古上面需要挖掘的事情不要太多啊。

今年内更新15寸rMBP的概率可以当成0计算.
苹果的产品线都是一年一刷.小更也是更.况且,以现在的硬件发展速度来看,笔记本很难有大的更新了,cpu和内存早在四年前就已经处于减速状态了,四年前的顶配架构是16G+双核,现在也差不多.

外包公司也有很多种,但是总体上都是追求最稳妥的解决方案,业务固化.开发周期冗长.
最好的是一个长期外包的产品,如果能够进入还是不错的.因为还有机会跟进产品的迭代升级,一般这样长期外包的,通常都是不差钱的公司剥离出的非核心业务,管理规范,还是有不少锻炼机会的.也能学到很多东西.

但是还有一个自主产品,卖给多个公司的,这种如果能进入产品的核心开发团队,也是不错的,同样也能跟进产品的迭代升级涨经验,但是这样的外包招的人更多是去给多个公司做对接的岗位,就是做一些外围接口和界面的适配,没有太大的能力提升空间,业务上面也没有什么话语权.做一年和做三年几乎没差别.

最坑的是,连自主产品都没有,接到什么做什么的外包公司,这也是岗位最多的公司,一切需求以客户为主,需求和业务往往做得一团糟.下面的开发岗位通常都要加班加点赶进度,代码审核和测试基本没有,最后交付的通常都是一个残缺功能的版本,这也是外包公司被人攻击最厉害的地方,东西做得太烂,同时下面开发岗位的人也很难学到东西,就是单纯的堆代码.工作内容上面入职即可上手,毫无挑战性,加班时间太长,没有时间进行学习提升个人能力.

非外包也不是都很好,也有坑.坑无非就是做需求上面.
0.没有目标,不差钱,随便玩新技术,爱怎么攻关怎么攻关,通常都是大互联网公司的核心研究院.最好的岗位.
1.有长期目标,不差钱,功能需求做得很到位,需求评估和规划合理,这种公司成长迅速.是很好的岗位.
2.有长期目标,差钱,功能和需求做得不完善,很少进行需求评估,规划则是赶到哪里算哪里,这样的岗位也会有很大的提升空间
3.有不合理的长期目标,功能需求基本靠一两个人的决策,基本没有规划,什么时候做出来不知道,这种岗位有风险,就看决策的人能力如何,如果方向走偏,所有人入坑.当然这样还是有技术提升空间的
4.没有长期目标,差钱,各种短期项目跟着科技媒体宣传的浪潮走.新手容易掉坑里,因为方向变得太快, 可能做两年产品就散了,基本就没多大提升空间,做一年和三年差不多.
5.没有目标,也差钱,还是传统行业的非核心部门.有没有人带都不好说的岗位,巨坑.写到自己的简历反而减分的岗位.

我是个弱省oi入的写代码这一行.高中才开始接触,第一年就感受到了大牛的碾压.我一个星期才能看懂一道题目的要求,题解都要反复反复看几天,等代码调通,别人已经刷完好几道题了.那时候大榕树和OIBH上面发贴的对我来说都是大牛.
参加了两届,也就混一个三等奖的程度.而进省队那些人,最次的也是走985->BAT的路线.最好那个本科MIT,我大学毕业那年,人家硕士毕业.
有时候感觉,天赋这个东西,真心不是普通人努力就能比的.
算起来陆陆续续也是写了十年的代码了,现在算上对计算机的理解和代码能力,我想大概能赶上某些牛人入门两三年的程度而已吧.
这个当然不能怪天赋,个人努力程度太差是主要原因.还是个人长时间专注的能力太弱了.不是说一万小时定理吗,我这一万小时,可能大牛只花一千小时就碾过去了,后面那九千小时对我来说就像大山一样顶在云上看都看不清.

就像加速度不一样的两种生物,最近的距离竟然是在起点.

@XerWandeRer
你说的很对,实际产品规划的时候,会有各种资源的约束.在设计的同时,如何调控资源达成目标,是一个很有趣的事情.

因为调控资源也有很多层次的,一个产品从0到100,从100到10000,从10000到1000000需要的能力是不一样的.而创业要求的往往是从0起步,这是给公司做产品很难学到的能力,因为养得起产品的公司,建制齐全,要广告资源有媒介处理,要合作推广有商务处理,要数据有运营帮忙整理.这样的全建制团队起步就已经很高了,产品一放出去,面对的可能就是数十万/百万起步的用户量.

建制完备的公司玩法就是:
产品调控资源的能力特别重要,因为其实方向都已经从上面分下来了,要做的就是一阶段一阶段的上线新功能,完成指标,然后凭借优秀的指标数据,去争取更多的资源和话语权.实打实的战功说话.
至于建制不完备的公司,那就没什么玩法了,产品形态也没固定,通常都是技术兼任产品的事情了.

因为特别看重产品表达能力,所以产品在决定产品形态上面有很大的话语权.
这也是小公司养不起产品的原因,小公司往往就一两个主线产品,这个时候最大的产品就是CEO,把产品形态的决策交给招来的产品就等于把公司的未来交给下面的人,那就是笑话了.

我也很赞同@linsk 所说的,技术和产品是相辅相成的.
了解产品的技术,在实际开发的时候,会根据产品形态做好架构预留好足够的接口.
而了解技术的产品,在实际调度资源的时候,也可以更精准的把握产品开发进度.

完全脱离技术的玩法也有,百度就这么玩,但人家大公司建制齐全,技术积累足够支撑产品各种天马行空的想法.这种岗位能进去做当然好,做成一个产品出来创业就有一堆风投捧着,直接用钱把完整的团队拉起来.但是这样的岗位竞争更激烈.

所以如果要创业,创业团队里面肯定要有人具备产品思维的.至于那些产品形态还没定就开始招产品的创业公司,要么团队建制成熟,招的是做数据分析的人,要么就是团队连方向都不确定不靠谱的创业公司了.

按楼主要创业的个人规划,最好走的路就是XerWandeRer说的,做技术,然后做个人项目,从个人项目上面去学习如何调控自己所能掌握的资源.通过业余时间维护个人项目的形式去探索.这是最好走的路.自己利用业余时间慢慢打磨自己的产品,从0开始慢慢孵化.产品完全根据个人的想法表达,一旦市场反馈良好,产品规模可以爬到10000了,再出来做就会顺利很多.

如果打算创业
低成本的路线就是自己解决技术问题,所以技术不能丢.这样只要技术足以支撑一个产品的开发,就可以自己去开发了.攒个三五年经验,应该足够支撑前期的技术需求了.
高成本的路线就是请人解决技术问题,那就要有足够的钱和背书,有成功项目之类的.通常都不是刚工作几年就可以玩的.
产品这个岗位我觉得现在是过火了,实际上产品并不是刚工作的人可以承担的,非常看重实战经验和资源整合能力.普通的产品助理更多是文书处理的职位.做分析 竞品只是处理需求数据阶段的事情.离产品的主业还是远了点.

我认知中的产品应该是可以将一个产品按实际情况分阶段规划出来去实施的.为了实现产品目标,应该实现xx目标\xx目标\xx目标.所以分阶段:
阶段一,实现xxx功能,满足xx用户的需求,支撑这个需求的数据是xxx,目标xxx
阶段二,争取xx资源,实现xxx功能,支撑这个需求的数据是xxx,目标xxx
这种可以将产品划分到可执行阶段并有足够的数据去支持的.才算一个合格的产品.好的产品都是项目实战养出来的.