lonelygo

@kera0a 推荐的 Bark➕1 ，自己免费部署一个就行了。

我用 i9 的熬了多少年等等等，去年觉得差不多了入手了 64G 的 M4 MAX ，跑本地模型

@beginor 不穷啊，一点不穷鬼。要质量靠谱，起码也要 qwen 2.5 的 32b 吧，就算量化版本，补全上下文窗口要大，40GB 的显存是要的啊（ 4090 才 24GB ）手动狗头

你应该找的是 YOLO

@Jinnrry 现在 LLMs 这么火，模型架构基本都手链到 transformer 的自回归部分也就是 decoder 部分。
而，HF （ huggingface ）开源的 transformer 库基本就是所有开源 LLMs 使用的标准 transformer 实现（ Google 除外，坚守自家框架，但也不是 TensorFlow 了，而是用 JAX ）。
又，HF 的 transformer 使用 PyTorch 实现的，所以，过去几年 TF 就逐渐江河日下了，所有新工作，新 paper ，新开源基本都是在 pytorch 下了。
所以，这时候入坑，就当没有 tf 这个框架，也不亏。

@twinsant 22 楼 @ladeo 正解，tensorflow 别用了，被时代抛弃的框架了，直接上手 pytorch2.x 吧。

@HOYU 额。。。这是为啥

@mantouboji 经验害人啊，这是我写的。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30551539
@mantouboji
@kneo 这个励志不