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V2EX  ›  mightybruce  ›  全部回复第 1 页 / 共 30 页
回复总数  584
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专业一点都是 ingress, 南北流量 基本都是走 Ingress 或者 LB.
如果就是玩玩而已,集群可以搞 nodeport
3 天前
回复了 SoyaDokio 创建的主题 NAS 家庭影院只有无尽的折腾吗?
youtube kids
加上下面这个网站
https://yingmiwo.me/index
6 天前
回复了 ghking6 创建的主题 互联网 求推荐类似 V2EX 的开源论坛!
v2ex 是 python 开发的, 我遇到的体验很 s 不错的网站是来自 linux.do 的论坛,它是用 discourse 开发的
开源版地址如下
https://github.com/discourse/discourse

建站当然首推 ruby on rails.
7 天前
回复了 wryyyyyyyyyyyy 创建的主题 程序员 被 cursor 气出脑血栓
来来来,你先贴出你的 .cursorrules , 让我对你会使用 AI 的能力消除疑问。
🐂🍺, 楼主执行力很强
我之前也在油管上看过类似的独立开发者, 你也可以看看
https://www.youtube.com/@ThinMatrix
10 天前
回复了 LZYMichael 创建的主题 程序员 我们将使用母语编程
现在有一些 github 项目是这种 AI 辅助语言 (prompt programming language) 或者通过编程对 prompt 的约束和强化
https://github.com/IBM/prompt-declaration-language
https://github.com/stanfordnlp/dspy
10 天前
回复了 LZYMichael 创建的主题 程序员 我们将使用母语编程
自然语言从很多角度上来说是不如编程语言的,
以后的趋势是会出现一种更适合 AI 的编程语言而不是什么自然语言,可以去看看香农的信息论和编码理论,自然语言的冗余和信息模糊并不是什么好的选择。
关键是谷歌的 AI 一点都不弱, 只不过谷歌搜索 AI feature 是实验性的, 我不认为谷歌市场空间会变小。
33 天前
回复了 awanganddong 创建的主题 程序员 ai 对个人开发者提效不少
你说的这些是很多是一些简单的 demo, 当然如果你的需求简单是可以满足的,专业一点的还是需要低代码和 AI 结合的前端脚手架。
这些所谓的高薪架构师,CTO ,技术总监 本身如果没有多少积累的行业人脉,又脱离了技术,失业以后基本找不到工作的,好一点成为产品老曾那样的人。
文章还行,不过你这疑问句很有问题,技术是有技术专家的。
架构师也不是人人都是首席架构师, 另外有不少人不适合走管理路线。
@Configuration 有可能是论坛运营的人吧, 毕竟多发帖才能提高论坛热度,最好两边都干起来(手动斜眼笑)
虽然 OP 夸大了一点,但是现在是有这个趋势, 以后都是复合型技术,比如云计算现在要求都是运维+ 开发,加上少量运维轮岗,完成几千机器的维护。

大模型是 高级程序员配合 AI 伙伴完成以前一堆人才能做的事情, 并且效率更高,因为需要沟通的人减少了。

如果 AI 再推出比 o1 还强的 gpt5, gpt 6 ,那么普通程序员生存空间越来越小了。
38 天前
回复了 importmeta 创建的主题 程序员 后端程序员更喜欢哪个前端框架?
@tool2dx 那现在可选性比过去多了很多,主要还是 wasm 的加持,
让不少前端框架 react, vue 在其他语言里面实现了一番。
yew (rust)
vugu (go)
38 天前
回复了 importmeta 创建的主题 程序员 后端程序员更喜欢哪个前端框架?
完全面向后端的框架必须是上手能用,不需要了解太多就能复用一些写好的组件的东西,尤其是一些后台管理系统
这方面的我见过很多
vue-element-admin
飞冰 (ICE)
antd
这些,其他不说了。
这方面可以参考国内大厂的做法,尤其是 b 站早就把 ffmpeg 封装成 wasm 在前端使用了
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Njc0NTgwMg==&mid=2247501641&idx=1&sn=67dbbe7ae0e85ca82d4f4527f30993fe
ffmpeg 是支持 gpu 加速的,不过 wasm 可能不支持, 可以试试 simd 内联函数。
海康不是做这些方面的,主要做硬件开发的。
我几年前做过这个行为识别,算是略有研究,我建议多找一些训练好的 model zoo 来多看看。
给你一个能达到效果的例子,可以在 intel 计算棒或服务器 CPU 上跑的
其中模型 person-detection-action-recognition-0006, 支持 6 中行为,
which is a detection network for finding persons and simultaneously predicting their current actions (6 actions: sitting, writing, raising hand, standing, turned around, lie on the desk).
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/demos/smart_classroom_demo/cpp
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