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回复总数  791
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试了国行三星 可以随便修改。
2025 年 6 月 4 日
回复了 Jony4Fun 创建的主题 程序员 后端转去做运维了,求提高效率的工具和技巧!
@NewYear 你对运维相关的岗位误解太多了吧,我猜你是业务为导向的公司。
属于眼界太狭窄了,根本不知道基础设施运维的重要性
专门的运维开发是基础设施岗,包含 k8s 源码级开发,各种运维平台,你可以去看看是什么样的要求,工资和地位都不低。
维持的都是整个平台所有业务,出了问题都是 P0 事故,不是什么几十台服务器的小公司。
2025 年 6 月 4 日
回复了 Jony4Fun 创建的主题 程序员 后端转去做运维了,求提高效率的工具和技巧!
运维没几个能做到 SRE ,devops 运维开发就不用多说了,起码在这个 v 站上没几个人懂。
2025 年 6 月 4 日
回复了 xiaopanzi 创建的主题 程序员 国内有哪些大学讲授 Lisp/Scheme/Racket?
Lisp, Scheme 这些注定不会火, 并且很多函数式语言比如 go/rust 吸收了它的特点,我觉得完全没有必要再学 lisp 了,倒是 AI 大爆发后,
我觉得可以学学 AI 三大流派之一的 符号主义影响下的语言 prolog 。
2025 年 6 月 4 日
回复了 Jony4Fun 创建的主题 程序员 后端转去做运维了,求提高效率的工具和技巧!
纯运维没有意思,现在运维都要求会开发,基本都是运维开发岗
当你们说出 docker compose 这些 什么手动搞配置文件和 apollo 的时候,你们已经落后太多了。
在 2015 年到 2020 年的弱 AI 时代的确会要求懂 AI 模型底层,但是现在是大模型时代, 能做好 AI 应用开发的人必然是深耕业务懂业务的人, 并且越专业的领域和越不好搞的专业数据根本就没那么容易, 大模型训练可以说没几个高校可以训练一个可用的大模型的, 都是烧钱的大厂和 AI 六小龙可以做的。
别在虚空打靶了,你到底做出了什么东西,做出可持续付费的东西,谁都会高看你,就说 cursor 先开始不过就说包装一下 API, 现在对于代码的辅助和分析生成做得越来越好,非常多人付费,并融资了多少个亿,这就是成功。
做 Ai 模型层的人更卷, 只有一流大学的人才能做训练模型, 其他人只能做做微调。大模型训练的费用一般公司都搞不起。
2025 年 5 月 29 日
回复了 beyondstars 创建的主题 编程 编程真无聊啊
看你发这种贴很无聊,浪费我的时间。
另外我也说一句,很多 AI 图像编辑器已经做到了你这上面的功能,而且比你这个效果更好更能达到可使用的水平,
比如 Lovart
神采 AI 支持 CAD 室内设计,工业设计的 AI 编辑器
海外版
https://www.promeai.pro/zh-CN/home
国内版
https://www.ishencai.com/
灵动 AI
https://www.redoon.cn/index
额,你犯了程序员创业的通病,不懂你的用户群体,你去多接触接触用户再看看吧, 程序员虽然有的技术很牛逼,但是自己单干创业基本是不赚钱还亏钱的。
2025 年 5 月 28 日
回复了 WOSHILIDAYE 创建的主题 程序员 自动检测图片水印区域并去除
你自己都是小白就不要瞎搞什么模型训练, 用用 openai 的 GPT-Image-1 轻松解决各种图像编辑问题包括这种去水印。
@wosuopu 你这个开历史倒车了, 不用 k8s, 可以用一些轻量级的 k8s 替代 比如 k3s, kind.
或者直接使用 hashicorp 的 nomad,
此外宣传多向海外宣发,因为国外对于成熟的产品采纳度很高, 国内不少公司还是自研,
看看人家平台工程的开源项目 seal.io ,数澈软件 Seal 完成 5300 万元种子轮融资
国内目前这方面最前沿的公司是蚂蚁自研的
KusionStack + KCL 打造云原生时代开发者的自服务平台
https://www.kusionstack.io/
再看看 megaease , 也是走开源和私有化部署
https://megaease.cn/
devops 麻烦多看看 terraform 和 argocd 相关的开发


针对开发者麻烦多看看 cncf 的 OAM (Open Application Model Specification), 别再闭门造车了,OAM 2022 年就已经被提出来了。
看了一眼,对你项目没有任何兴趣,你说吧,用你这个项目解决了什么问题,属于自己闭门造车,还不知道外界早就变化的项目
要一键部署一堆公司比如 kubkey, sealos
devops 平台工程 项目一堆
针对应用开发生命周期管理的 2022 年就有 OAM , 这几年更是有了 kubevela, crossplane 东西。
2025 年 5 月 26 日
回复了 xueyuehua 创建的主题 Kubernetes 请问现在大佬们公司都是用的什么 k8s 可视化工具
如果是前几年,我会推荐 openlens 和 K9s, 现在 AI 年代了

不如用 kubectl-ai
https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubectl-ai
kubernetes mcp 工具
https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes
2025 年 5 月 24 日
回复了 ccxxjjjjjj 创建的主题 程序员 在不知名的角落, matlab 官网服务断网五天了
国外都是大学买了很多 license, 或者是教育 license, 不过官方挂了,不少 toolbox 估计不好安装吧。
2025 年 5 月 20 日
回复了 weiwenhao 创建的主题 程序员 我写了一个编程语言,受 golang 启发
可以关注关注提示词增强的编程语言, 面向提示词的编程语言,未来肯定是提示词+编程混合语言的天下
n8n 不算多先进,多看看 deep research agent, 我也在搞专门的 k8s deep research agent,
openai 发布的 codex 又一次加速了 AI 编程
如果说 Cursor 是需要我们结对编程才能干活的实习生,那么 Codex 就是外包员工,任务甩过去就不用管了,完成后验收一下,不合格就让它重做一遍,直到满意为止, 现在 codex 还没完善。
2025 年 5 月 20 日
回复了 weiwenhao 创建的主题 程序员 我写了一个编程语言,受 golang 启发
现在是 AI 时代了,都有 vibe coding 了,可能以后的语言想火也难了, 不如做 AI native 的编程语言,对大模型友好,结合函数式编程 lisp+逻辑编程 prolog 的语言

这里给几个参考
"中文提示词之神" 李继刚的 lisp 提示词写法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/4903964046

将自然语言提示无缝嵌入到 Python 程序中,保持提示的可读性,同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。

支持大模型生态的协议 MCP, A2A

对提示词做到编程增强

prompt-declaration-language

https://github.com/IBM/prompt-declaration-language

https://github.com/appl-team/appl

这是我的中肯建议。
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