@baijd #11 Wi-Fi 插头

1、字体太小 2、点评感收+操作栏目占用太多空间，影响阅读，建议弱化。

1 小时 10 分还是 0 回复，这口吻这标题被程序员打是有道理的

一件好的内衣 300 多，还堵得心慌。所以市场是有的，分按次和包月计费吧，对了，最好能按人脸记着罩杯大小，或者加一个场景选择吧。

经常误截屏+1

1、楼主对自己的职业生涯有着深深的危机感，受到行业冲击的时候，反而将责任重新推到社会，认为 [证] 能解决一切问题，诸不知中国的 [证] 含金量之低大家心知肚明。
2、计算机行业就是因为门槛低，所以才有创新、发展的空间。如果入职的门槛必须持证上岗，那么就没有 Linux、Microsoft、Google 没有 "I write python"
3、很多人没搞清楚 “工程师” “科学家” 职能 /角色上的区别。认为工程师就是应该从 CPU、Network、图像、AI 都应该全能通识，进而虚火旺盛，天天刷题搞算法而不苦练 CRUD，认真深入思考行业、产品、效率、成本问题。导致至整个行业风气被带歪，怪像乱生，ZF 的政绩工程也一定程度起到推波助澜的作用。
4、培训班也能教出你们期待的算法精通、数据结构基础扎实、笔试题高分的假象，本质上不过是加几节课和教学效果的问题而已，最成功案例：新东方？
5、企业期待你的业余产出、个人作品例如你们自豪的 github stars 都可以做假刷出来。出书、开会做演讲都可以花钱搞，名、利而已。能说的不一定牛逼，要相信高手会在民间。
6、拉钩等招聘后台有 985/211，名企经历等搜索选项，不一定是歧视，有可能只是为了提高招聘效率。如果您感到不适，更多的原因来自不自信。
7、健康稳定的职业生涯，犹如游戏打怪，从小公司到大公司，一步步来幸福指数会更高。当然不排除你付费或者运气比较好，能快速升级。
8、应届毕业生都去抢着搞算法、大数据，想做科学家。“低端” 工程师职位反而一片蓝海，掌握某个领域小技能例如 “小程序” 的人反而会成为加薪项。用人单位也要端正思想，JD 清楚一点，标价准确一点，对面试者要求宽容一点，是否能改善供给侧生态环境？
9、云技术\SaaS 已经渐渐成熟的今天，你觉得沾沾自喜的技术成就，不过是一项商业服务和几个配置项而已。本质上只是计算、成本、产出的问题。当前行业人才分布已经呈星状，每一个领域都有专家，想成为全才不是不可以，但是不一定有必要，带着问题去找答案会更好些？
10、IT 从业人员黄金生涯大概 10 年左右，之后要正确平衡：工作、健康、家庭的关系，而立之年至少清楚：工作、爱好、事业。
11、IT 行业还是算运作效率比较高，相对透明，待遇较好的行业，请热爱它。
12、要么忍，要么狠，要么滚。

没人看出：这是 7 Plus 套戴在 6 Plus 上面？ 需求和实现不一致？？？

还能背得出 win 98 序列号的人应该对 64k demo 不会陌生
https://en.wikipedia.org/wiki/64K_intro


https://download.csdn.net/download/yangyangli123/5433193

+1

memory > cpu > storage

不要在电脑上存太多东西，存得越多丢得越多。

刚好看到 Chrome 插件作者 Checker Plus for Gmail 作者花了 4 年，辞掉工作拒掉 Google Offer 实现时间自由，财务自由。

https://jasonsavard.com/zh-CN/about

iPhone X 电信用户表示有同样问题，需要手动切换飞行模式才能解决，升 iOS 12 b6 后貌似自动切换的速度快了点。

这个不是框架的问题，MongoDB 的驱动 MongoClient 默认建立的就是长连接 persistent connection 且不能直接关闭（而且官方也不推荐你关闭，close 之后可能没啥效果）。

为什么不能关闭是有原因的，因为 mongodb 的架构了单独实例 (Standalone) 之外，还有副本集架构（ ReplicaSet ），这意味着每个 php-fpm 都要每个非隐含节点建立通讯关系，为什么要建立通讯关系，这是因为 Mongodb 有复杂的读策略(read Preference)、读关注(Read Concern)，这意味着一开始你往数据库写完数据之后，很可能马上去重数据库读，如果这个时候再去建立连接的话，效率就会非常低，还有如果诸如 Tags、session、事务(4.0) 等特性，每次都要找对应的节点，还有做验活、延时选择等操作，你会发现驱动做的东西简直是太重了，活脱脱就是一个数据库中间件要干得活儿。

遗憾的是，php-fpm 这种模式下，每个 worker 的连接（ m ）都是不共享的，这意味着每个 worker 都会 db 创建一个长连接，如果是副本集架构（ n ），每个 web 的机器创建的连接数更为高 m*n，驱动干那么重的活儿，还不如一开始建立好长连接，省得每次都折腾。所以不需要太在意，也不要可以可以去关闭它。

但是，在集群环境下，这个连接数的问题就需要注意了，虽然 mongod 默认支持 100w 连接，但是很可能 linux 系统本身本身没调优过，系统对程序已经做出限制了。例如每个机器开 1024 个 php-fpm，一共 50 台机器，每个 mongod 就要接收 51200 个连接，此时很可能系统已经直接把 mongod 杀了。

在 30 台以下机器，不需要太关注连接数问题，如果更多，就要考虑在 php-fpm 外再做一层连接池了（遗憾的是，目前还没找到很好的解决方案）。终极的解决办法，可能是直接上分片架构（ Sharding ），把 mongos 和 php-fpm 部署在同一机器上，充当连接池。

export LANG=C

MongoDB FindAll 返回的是一个游标，不会直接返回全部内容。不遍历的话，本身不会消耗太多内存。

如果不复杂的话，mongodb 也可以通过一些内置的 js 做聚合操作或简单运算的。

支持楼主，如果不是为了所谓的理想和爱好，应该主动向公司提出自己利益诉求，列出 123 和具体的实施时间和评判标准。公司不是慈善机构，个人也不是廉价劳动力，平衡双方利益，职场不过也是一次生意和交易。