penguinWWY

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https://pypi.org/project/pyasmer

一眼群聊精华就是入关，然后你说 no 键政~~~

@codists 合着你知道”machine value“不是一个常见的用法？这本来就不算是一个专业术语，我们帮你推测验证它的具体含义，然后你说没有给出定义？要饭要的这么理直气壮的吗？

“计算机科学与技术”专业毕业的人不知道内存表示和补码不是一码事？不会 C 语言？ CSAPP 没看过？毕业挺好，下次不要毕业了。

@codists 内存表示和二进制补码不是一个东西

arraymodule.c 里的实现就是从一个 PyBuffer 里 memcpy 了数据，fromfile 的实现是直接调用了 frombytes ，所以内存中如何表示，array 就如何存储，这么解释不明白？

“an array of machine values”指的就是存在多个元素，那么用每个元素的内存表示，组合成一个数组。

所以楼上让你学 C 语言还真说对了

@codists machine value 就是指数据在内存中的表示啊，前几楼说的没啥问题

在家当然是什么爽用什么
kotlin 、scala 、rust 、ocmal 一把嗦

一个群，如果不用来开车，那还有什么意义

这两件事情之间没什么特别大的关系。

除开汇编，任何语言的执行要么通过编译器编译到机器指令，要么通过解释器解释执行，包括楼上所说的各种硬件特性，也是编译器能够生成这种形式的机器码，跟语言本身没啥关系。

换句话说，编译器优化的极限决定了语言性能的上限，你拿一个玩具编译器去编译 C 代码，也跑不过 cpython 解释执行的 python 代码。

而一个基本的结论是，动态特性的使用跟优化效果成反比，跟执行时的负载成正比。

举个例子，如果 C 语言现在改成函数调用必须使用函数指针实现，不允许直接调用函数名，并且这个指针变量必须得是全局的。那么意味着所有 interproduce optimization 、inline 、link time optimization 都不起作用了，其他 DCE 、GVN 之类的优化也将受到巨大限制，性能下降百倍起步。

反过来，如果对 python 做出各种限制，比如不允许使用继承、一个变量只允许一次赋值等等，然后为这个受限制的 python 再实现一个编译器，那么完全可以获得跟 C 语言在大部分场景下相似的性能，即便它不能手动 mallco/free 。