@jccg90 其实应用层更新的也慢，整个 IT 界的技术，从我读初中开始到现在快 10 年了，其实没发现有什么惊人的进步，正如人月神话所讲，软件开发没有银弹，现在很多所谓技术上的创新，大多也是在炒冷饭，不信你去看看那些科班的课程 编译原理 数据库原理 计算机系统 主干知识点有多少年没更新过了，上次我还在某个博客里面听说 90 年代 java 发明了 GC ，程序员连内存都不用管理了，门槛又降低了的怪论，我当时就笑喷了， GC 的理念在一门古老的计算机语言 LISP 里面就已经出现了，但为什么没有人在 90 年代发一篇博客嘲笑一下程序员门槛又低了呢？

@jccg90 市场需求量少，能力一般很难找到工作，而且真正做驱动有技术含量的是芯片原厂，国内的驱动开发需求大多都是调优调参数，还不如转业务开发。
即使是大公司，腾讯 阿里这些公司也早就离开了大规模构建基础架构设施的时代。

think in java 有程序员工作经验就推荐这本
没有经验就 java core

不过 CS 基础好的，估计也会嗤之以鼻，这些年搞 IOS 越狱其实也就是个体力活，新的加密解密算法还轮不到黑客来搞，大多就是些年轻小伙子，逆向分析一下 ios 的沙箱技术，看能不能通过一些错误提权到内核权限来修改 rootfile

你应该普及一下类似于缓冲区溢出的技术，找个老点的发行版 linux ，写一个 CS 简易客户端，在 Server 端弄个套接字，然后处理字符串的时候，弄个缓冲区溢出，然后写个 shellcode ，关闭 selinux 在电脑面前演示一遍，如何通过 shellcode 提取 user 权限，进而获得 root 权限，讲解一下 ios 越狱也基本上跟这玩意原理差不多，之后那些大一的 CS 新生就会对你顶礼膜拜了。

@RTNelo 安全编码以后肯定会被带入框架，现在 MVC 的设计模式，在控制器里面框架可以编写代码自动过滤 SQL 注入攻击，而不是让程序员来实现

业务功能的实现;涉及到很多平台方面的问题;你继承一个 activity APP 如果被用户压入后台;然后又被弹回来;系统是要调用相应的响应方法; 如果你要在这里写段逻辑;你不可能记住安卓里面每个 API 以及事件回调之类的方法;重点在于知道如何做;知道 key 了解如何百度找代码;把业务功能实现;而不是记住每一段代码实现的细节;何况官方文档通常一大堆废话;实际开发中，需要功能就去找相应的实现;实在细节处理不了再去官方文档看看;难道 轮子哥编个 APP 就不要查方法实现了;貌似他写 Linux 的 gui 轮子程序也经常 Google 搜索;

@zhidian leetcode 能刷完 easy medium 就行了， hard 太伤脑，我都不刷

真没必要教，我 07 年拿个 啊 D 配合 ewebeditor 黑了那么多 ASP 的站点，就是这些不负责的程序员弄出来的，要是这个世界都是负责的程序员，那新手黑客如何练技术？虽然早不玩安全了，但是上大学靠着 内网嗅探 ARP 还有一个 ewebeditor 硬是拿到了学校的成绩数据库，之后天天逃课，现在毕业蛋疼的要死，技术没学好技术，自己学业也没学好

正则最好

@yyyg38 现在 PHP 也早就脱离刀耕火种了，我 09 年上高中的时候，大多数人都把 PHP 当面向过程的语言写
那个时候还没有 boostrap 大家都还在 DIV CSS 布局， MVC 架构模式也就流行在 J2EE 里面
，绝大部分人 PHP ASP 都是 HTML CSS 混合在一起，那个时候 Delphi 还没死得现在这么惨，至少 Borland 还没有放弃治疗，
现在看来，基本上是已经放弃治疗很久了（公司都卖了），架构师跑到微软搞起了 C#，无奈我现在写 win 应用也是 C#走起，无它，速度快 开发简易 支持好，至于 Delphi 已经弃疗了吧
我直接 PHP 拿过来当 ASP 写，现在没框架，你都不好意思说你是搞 PHP 的，而且现在 PHP 也支持面向对象了，基本上是 MVC 分离了，至于性能要求反而被弱化了，倒是快速开发 敏捷的思想深入人心了， 09 年的时候我连 敏捷听都没听说过，更没有极限编程 结对编程这种说法

前辈，你算是早就脱离技术岗位了，现在 IT 分工很明确了，技术较专一，你搞过这么多东西，却没有一门有延续性的，还想转回技术行业来，有点困难

都是为了生存而已，哪有什么喜欢不喜欢的，你问那些码了 20 几年的老码农，有喜欢的么

@kumobot 没有说不打印 REA 作为 try 语句，有异常肯定会抛出 抛出之后呢？
finally 总是要被执行的就是了

@wickila AR VR 吧 是个好方向 ，大数据以后也会慢慢规范化起来，任何一门技术成熟之后，都是少部分人深挖，给劳苦大众造轮子，降低技术的门槛，实际上最后数据挖掘 ，机器不能代替人的地方就只有 分析数据 清洗数据 还有理解数据 了，至于算法我真的只能呵呵，到发论文研究新算法的程度，肯定轮不到工程师来干，公司里面干的活大多也就是算法调优 调参。
我推荐你看一篇文章， 为什么高大上的算法工程师沦为数据民工
http://developer.51cto.com/art/201508/488723.htm