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qianchengV2EX 第 127171 号会员，加入于 2015-07-14 19:02:25 +08:00 |
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qiancheng 最近回复了
2 月 11 日 回复了 xiaoxiaodong 创建的主题 › 生活 › 购买摄像头咨询 |
TPLINK 的 IPC48DW
2 月 10 日 回复了 qiancheng 创建的主题 › Cursor › 如何让 cursor ide 改代码的时候不要瞎几把改 |
@tomatocici2333 这个最佳实践也值得一看，感谢
1 月 26 日 回复了 raw0xff 创建的主题 › 程序员 › 如果说“语言的边界就是思想的边界”，那么与 AI 对话是否有必要用英文？ |
从训练模型的原理上来看 tokenizer 对中文和英文编码的 token id 是不一样的，虽然经过 ROPE 位置编码，中英文混合语料训练过，表面上看回答的头头是道，但是中英文的表现会有较大差异。
1 、大家可能记得 llama3/4 在中文上的表现一塌糊涂，但是在英文上的表现尚可
2 、国内的大模型基座训练会增大中文语料比率，以及增加一下中文互联网常见的语料和书籍，所以大家实际在用大模型比如豆包，千问，deepseek 时候会感觉中文的思考能力和回答的模式接近正常人，这是因为在 post-training 以及 RL 阶段对齐了中国人在日常的常见场景，这也是为什么有的会给你推荐中药和中医的原理，以及算命，阴阳等。
不要忘记大模型发展到如此智能的当下，依然建立在概率论和语料的基础上的。
我赞同 #16 rick13 的观点，如果你能引导 AI 用英语思维，critic thinking 这是最好，但不完全代表你用纯英文问国内的 GPT 就能获得比中文 prompt 得到更好的更高质量的回答，因为国内的 GPT 在英文语料上的训练比率较低，且没有后续多阶段精调。
如果你希望 AI 能更好辅助你，首先你自己要能够 critic thinking ，并验证信息源，尽量不带偏见使用开放式问答，多角度反复尝试多个 GPT 。
1 、大家可能记得 llama3/4 在中文上的表现一塌糊涂，但是在英文上的表现尚可
2 、国内的大模型基座训练会增大中文语料比率，以及增加一下中文互联网常见的语料和书籍，所以大家实际在用大模型比如豆包，千问，deepseek 时候会感觉中文的思考能力和回答的模式接近正常人，这是因为在 post-training 以及 RL 阶段对齐了中国人在日常的常见场景，这也是为什么有的会给你推荐中药和中医的原理，以及算命，阴阳等。
不要忘记大模型发展到如此智能的当下，依然建立在概率论和语料的基础上的。
我赞同 #16 rick13 的观点，如果你能引导 AI 用英语思维，critic thinking 这是最好，但不完全代表你用纯英文问国内的 GPT 就能获得比中文 prompt 得到更好的更高质量的回答，因为国内的 GPT 在英文语料上的训练比率较低，且没有后续多阶段精调。
如果你希望 AI 能更好辅助你，首先你自己要能够 critic thinking ，并验证信息源，尽量不带偏见使用开放式问答，多角度反复尝试多个 GPT 。
1 月 26 日 回复了 Chris008 创建的主题 › 问与答 › 开始幻想 是否有不需要工作就能免费吃住的地方 |
Zoo
1 月 22 日 回复了 silencelixing 创建的主题 › Mac mini › Mac mini 适合跑什么本地模型？ |
afmd 可以看看大佬弄的苹果自己的本地模型 API ，速度还不错，对资源占用少
https://github.com/iqiancheng/afmd#readme
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1 月 22 日 回复了 suueyoung 创建的主题 › macOS › 直到现在还不想换 MacOS 的原因, 只剩下 Win+ V & Everything 了 |
Everything -> HoudahSpot
win + V -> Maccy
win + V -> Maccy
1 月 21 日 回复了 rolandzhou 创建的主题 › macOS › 发现 macOS 自带的 say 命令的文字转语音效果提升了 |
say good job
1 月 7 日 回复了 Jacefan 创建的主题 › 剧集 › 推荐一些美剧 xdm |
fall captain
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