reinpal 最近的时间轴更新 reinpal 最近的时间轴更新 |
reinpalV2EX 第 445051 号会员，加入于 2019-10-08 03:59:34 +08:00 |
reinpal 最近回复了
2021-11-22 03:48:16 +08:00 回复了 YuiTH 创建的主题 › Apple › 有没有 14 寸 M1Pro 的用户现身说法一下，键盘中心位置到底热不热 |
m1 pro 10 核，正常使用完全不热
2021-10-31 02:39:24 +08:00 回复了 sickoo 创建的主题 › Apple › MAX 能跑机器学习吗？ |
@reinpal #4 啊忘了说，我是 m1 pro ，不是 max
2021-10-31 02:35:27 +08:00 回复了 sickoo 创建的主题 › Apple › MAX 能跑机器学习吗？ |
我干这个的，有点发言权，前两天 14 寸 32g 到手，跑了个 longformer 试试，pytorch 不识别 m1 的 gpu 所以用 cpu 跑的，的确能跑起来。跑的过程中还能干点别的（指摸鱼），但是就是很慢，3 个多小时跑一个 epoch
结论：对 DL 来说不太可以，小一点的 model 可以跑 inference ，不能从头训练，如果能接受这个时长，勉强算是可以跑，但是还是不是很推荐。如果跑的是那种传统的 ML 和相对而言小一点的数据集应该是可以的，毕竟不吃 gpu ，吃 cpu 和内存。如果你的数据集好几 g ，那还是老老实实上服务器或者 colab 吧
结论：对 DL 来说不太可以，小一点的 model 可以跑 inference ，不能从头训练，如果能接受这个时长，勉强算是可以跑，但是还是不是很推荐。如果跑的是那种传统的 ML 和相对而言小一点的数据集应该是可以的，毕竟不吃 gpu ，吃 cpu 和内存。如果你的数据集好几 g ，那还是老老实实上服务器或者 colab 吧
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