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sickoo
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MAX 能跑机器学习吗?

  •  
  •   sickoo · 205 天前 · 2403 次点击
    这是一个创建于 205 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    没有用过 mac ,如题,好奇这么强大的芯片,能本地跑 ml 吗?

    14 条回复    2021-11-01 03:52:43 +08:00
    reallynyn
        1
    reallynyn  
       205 天前
    大部分 ml 框架支持的都是 cuda ,max 刚出支持的肯定不多,最终能不能达到 romc 的普及度都是个问题。。
    icyalala
        2
    icyalala  
       205 天前
    苹果有自己的 ML API ,要说能不能跑 ML ,那当然能跑,但肯定不是你期待的东西。
    reinpal
        4
    reinpal  
       205 天前
    我干这个的,有点发言权,前两天 14 寸 32g 到手,跑了个 longformer 试试,pytorch 不识别 m1 的 gpu 所以用 cpu 跑的,的确能跑起来。跑的过程中还能干点别的(指摸鱼),但是就是很慢,3 个多小时跑一个 epoch

    结论:对 DL 来说不太可以,小一点的 model 可以跑 inference ,不能从头训练,如果能接受这个时长,勉强算是可以跑,但是还是不是很推荐。如果跑的是那种传统的 ML 和相对而言小一点的数据集应该是可以的,毕竟不吃 gpu ,吃 cpu 和内存。如果你的数据集好几 g ,那还是老老实实上服务器或者 colab 吧
    reinpal
        5
    reinpal  
       205 天前
    @reinpal #4 啊忘了说,我是 m1 pro ,不是 max
    houshuu
        6
    houshuu  
       205 天前
    之后应该会支持起来吧, 不过干机器学习的从学生时代应该就是服务器上跑了, 机器也就是编辑下代码的工作.
    sickoo
        7
    sickoo  
    OP
       205 天前
    @reinpal 了解
    nuevepicos
        8
    nuevepicos  
       205 天前
    Tensorflow 支持苹果的 ML comupte (类似 Nvidia 的 cuDNN )

    但 Pytorch 应该不行

    现在好像用后者的更多?
    dddd1007
        9
    dddd1007  
       205 天前
    用 cmdstan 做 MCMC 模拟的时候,我的 M1 明显比 i9-2080Ti 台式机跑得更快。
    stan 社区也有几个用户有相同的报告。
    sickoo
        10
    sickoo  
    OP
       205 天前
    @dddd1007 估计后期生态支撑起来,不容小觑
    dddd1007
        11
    dddd1007  
       205 天前
    @sickoo 等有空的时候加入进去打打下手
    crystone
        12
    crystone  
       205 天前
    就看社区的发展了,如果好的话是可以做起来的,吧
    fl2d
        13
    fl2d  
       205 天前 via iPhone
    曾经炒过一波 swift 的机器学习框架,苹果应该给这个社区捐点钱啊。
    zinplus
        14
    zinplus  
       204 天前
    昨天配置好后,新 16 寸丐版跑 tensorflow 使用 metal 框架,比我之前的 17 年 mbp i5 纯 cpu 训练,要快 60 倍。
    另外 tensorflow 直接安装会报错,研究了一下后发现用 miniforge 来虚拟环境还是挺方便直接的。有需要的话我可以发一下我配置好的 requirement.yml
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