沾喜气来了

从 app 那里点进去看到的是 3 期免息

用精华液吧，杜克色修，有点小贵 ，平均下来一天十来块钱，持续用效果还是可见的

而且 tensorflow2.0 越来越像 pytorch 了啊，同时掌握这两框架应该不难

在写 python 的时候感觉自己不是在编程，而在写 C++的时候才觉得自己写的东西挺不错的，特别享受将模型从 python 部署到 C++重构的过程，所以我选 C++

@r1chb0ss 是的，对于这种任务，深度学习应该是比较好的解决方案

我的思路大概是去寻找他这种生成验证码的方式，规则，然后通过自己制造这种验证码得到大量无需人工标注的样本，做一个检测加识别器。预测部分就先做检测，这种应该是挺好检测的，检测完将字符抠出来做识别，按他要求的顺序去拿到相应的坐标做鼠标点击操作

@arn0ld 不是大佬，大佬就不用待在小厂啦。其实不只是调参调包，要优化一个模型起码得了解它的原理吧，然后去优化这个算法这个模型来适用当前这个项目需求，能做到优化甚至是创新出一个新的模型新的算法来适用业务需求，这个才是值钱的地方吧。建议你多多解读 github 上的一些源码，配合论文一起看，多多积累。

在小厂。。。
有新项目的时候是挺忙的，洗数据，搭模型，调参，测试效果，项目上线后就维护一下
没项目的时候就挺清闲的，看看文档文章跟进一下技术的发展走向，看看 github 上大神写的算法源码学习一下

除了第一条之外差不多都符合，不过这起码 15k 起步吧

@tan90du 一年时间足矣，先学一段时间去找个实习，多实践，多看文章。我是做 cv 的，刚做一年，蹭公司的 gpu，实践了很多，学习了不少东西

感觉现在算法的坑好像多了一点，挂着个硕士的学历在那，也就跨过了很多门槛了吧

@daodao 上一份如果是 10K，那下一份能直接跳到 18K ？跨度这么大吗。

我想知道大概是什么场景下会用到 numba

@owenliang 看了一下，感觉不深入，要应用感觉还是要知其然知其所以然

@padapen 充足的睡眠对健康而言更加重要，锻炼是其次