虚拟机与物理机磁盘是一样的？再看看 mysql 内存配置 redo log 、binlog 落盘策略

rr 等级的 readview 是事务开始时创建，事务在整个生命周期内使用相同的 readview 。我理解题主的意思是 A 、B 两个事务并行，A 事务已经提交的数据，B 事务是通过 readview 是读不到的。查询子表状态时采用当前读可以解决：select count(0) from a_detail WHERE auid = 'a1' and approval_status!=2 lock in share mode ；
其次，主表没有加锁的必要

“在 where 里写条件会影响 GROUP_CONCAT 的结果”
是什么意思？

查询走的全表扫描吧
你 explain 看看

SELECT * FROM students_nk_lock WHERE score >= 90 FOR UPDATE;

加个字段 last_push_time 记录上一次推送时间，insert 时可以通过触发器查询上一次该 point_id 的 push_time 来更新

1 、select * from info where a = 1 and c = 200
multi 索引总长度为 15 字节，可以用到 multi 索引的 a 字段（ 5 字节），不能用到 c 字段（不满足最左前缀匹配原则）；
icp 开启的情况下，可以把 c=200 的条件下推到引擎层过滤，可以减少回表次数
2 、select * from info where a > 1 and b < 200
首先，即使使用索引+icp ，也是和场景 1 相同，只能使用 multi 中 a 字段的索引，b<200 作为条件下推。
实际上，根据索引中 a 字段的基数来判断，只有在使用索引能大量减少扫描的行时才会使用索引+下推；假设表中有 10W 行数据，a 字段的取值范围是 1-100 ，在数据分布均匀的情况下，a 字段的基数为 1000 ，当你使用 a>1 and b<200 时，使用 multi 索引查询基本是全索引扫描+icp ，然后回表；全索引扫描代价与全表扫描差别不大；而当你使用 a>95 and b<200 时，通过 multi 索引的 a 字段可以过滤 95%的行，代价肯定比全表低。

我也推荐#1 的方法

usmile

生个娃 每个月两千免税额度，不比你考证来抵扣个税香吗

现在 mysql 使用的磁盘都说 ssd ，亿级数据，只要使用姿势正确完全没有问题
建议先优化原 db
前面也有老哥说了，不清楚你的数据结构，使用场景是这些确实不好推荐

好玩 IllllIllIlIIIIlIllIllIllIlIIlIIl.llIlI.lI

monica

朗逸 不如宝来

享受生活

不粘锅，好甩