@waibunleung 有个建议，你可以尝试自己实现一下如何在单线程下完成“多任务”，基本上就是楼上所说有限状态机，很多单片机程序就是一个大的 while 循环套几组 switch，一组 switch 就是一个 task，每个 switch 的 flag 是一个标志量，内部执行到需要等待的时候就把 flag 值改成下一个代码块，随后主动退出，去让下一组 task 执行，这样实现“伪并发”。当然由于单片机的程序单一，硬件资源极为有限（很多单片机 ram 只有 1kb 甚至更小），这里的 task 是写死的。而 python 中相当于每次 while 循环的时候从队列头取出一组 switch(task)来执行，执行完后再进行下一轮 while （还有些 io 相关的操作暂时省略）

@rocketman13 根据 python 的协程实现原理，只有在一个 coroutine 主动调用 await 或者 return 的时候才会发生 task 切换，虽然这里的 await task1 的目的是为了等待 task1 结束，但如果你在主 task 中永远不 await 任何一个 future 或者 return 的话（比如跑个死循环），其他 task 是永远不会被执行的。这点和线程可以剥夺式调度完全不同。（ ps: python3.6 开始是可以检测一个 coroutine 执行了太长时间而发出警告的，但仍然不可主动剥夺）

@waibunleung 作为事件循环，当你 await task1 把控制权交还的时候，这一轮循环已经结束，随后立即开始下一轮的事件循环，检查有没有其他任务这已经是下一轮循环干的事了

@billytom 不支持

@waibunleung 关于__step 这个地方可能看一下 Python 的生成器那块会有更深的了解，最初的 asyncio 就是用生成器完成的，只是在后续版本中才逐步把 coroutines 和 generators 分离了，后续版本还有了异步生成器的概念，这些内容你可以看一下相关 PEP 文档，那里有解释为什么会采用这样的设计。
https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/
https://www.python.org/dev/peps/pep-0525/

讲道理，我在你上一个问题的#14 和#16 已经分析过 task 在 init 是怎么把自己放进 eventloop 了，核心点还是在于 call_soon

另外你提到的 pycharm 跳转到 pyi 文件的问题，那个 pyi 只是用来做类型标记的，并没有具体的实现，如果你想看到实现可以临时去 pycharm 的用户目录把包含 pyi 的目录暂时移走就能进入真正的.py 文件了。
上面提到了有一部分 eventloop 会涉及到 c 代码，其实那大部分是涉及到怎么 pull 一个 fd 的，并不影响你阅读了解 asyncio 模块的工作原理。对于一个 SelectorEventLoop 是可以纯 python 代码实现的（ python3.5 的就是纯 py 代码实现），c 代码只是为了优化性能，大部分情况下源码中还有有纯 python 的替代实现，你可以仔细看看

无脑推荐 qcy t1，99 的真无线耳机，还要什么自行车（现在好像降价到 79.9 了）

我倒是觉得你要是想省事，买根网线和路由器给你室友用，大家都快也就无所谓了(讲道理，你接网线对他们的速度影响还是挺大的🤫)

有一个 threading 选项的

羽博家有

@yuthelloworld #8 当然也是花钱买的咯

@waibunleung 你自己都在等待别人了，怎么还能同时输出呢

@silentsee 本质上协程和线程调度一样，在没有锁、等待条件这些控制因素下并不保证调度顺序，所以在实现上无论如何实现都不属于 bug

await 的意思是阻塞自己，等待别人结束
在调度器看来，你调用了 await 就把你当前的任务暂停，然后去做别的事，当你等待的任务结束了再择机继续执行当前任务（注意不是立刻执行，是择机执行）

@waibunleung 没有问题呀，await 是等待另一个 task 结束，并不是等待另一个 task 阻塞

@waibunleung 对于协程来说，本来就是只有在 await 的时候才会把当前 task 阻塞，并执行其他 task，或者当前 task return 了

@Vegetable #19 没有任何好处，只不过可以作为底层实现的一种方式，gather 内部是创建了一个新的 future 配合 done_callback 来解决这个问题

@metaclass 接着#44 分析 create_task 的执行流程
首先创建一个 task
https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/asyncio/base_events.py#L400
随后 task 把自己的 step 放进 loop 的下一循环中执行
https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/asyncio/tasks.py#L142
https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/asyncio/base_events.py#L673