这是一个创建于 2890 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，这是一个我和我身边小伙伴的日经问题（在校学生）。各位 V 友怎么看？
限定条件是
- 打算在 IT 行业工作
- 不进国企，不做公务员
感觉现在好多搞机器学习这方面的公司，都直接要硕士了…
 |
1
ivanchou 2017-01-26 21:50:34 +08:00
你这里的最后一句话，不是给你答案了吗
|
 |
2
azzwacb9001 OP @ivanchou 想要一些更加综合和不同的看法。
|
 |
3
watzds 2017-01-26 21:51:34 +08:00 via Android
搞机器学习可以考虑读，那些有门槛的可以考虑,什么视觉，存储,数据库。普通开发好像价值很小
|
 |
4
graetdk 2017-01-26 21:54:15 +08:00
要看漂不漂亮咯，和行业没关系
|
 |
5
fuyufjh 2017-01-26 21:54:31 +08:00  3
搞 CV PR ML 相关的请直接 PhD
想去硅谷的赶紧出锅 想进 BAT 写代码，本科毕业足够了 |
 |
6
8355 2017-01-26 21:57:28 +08:00 1
不太了解你想具体从事的具体的开发的行业，你可以去拉勾之类的互联网招聘网站看看，看看人家到底要求什么．
据我所知一般的ｉｔ的行业主要是看能不能干活，活能干成什么样，对于学历的要求其实都可以适当放宽． 如果有内推的话基本可以无视这个要求，当然了，能力必须也得到位啊． |
 |
7
wenymedia 2017-01-26 21:59:17 +08:00 via Android
有没有本科阶段就接触 ML 之类的呢？或者考虑英国硕士 一年制硕士 时间成本更低一些(可以考虑全奖 半奖去念
|
 |
8
bintianbaihua 2017-01-26 22:00:46 +08:00 3
如果做 IT 工程方面的，不建议读，如果做机器学习方面的，可以考虑读，如果要精最好再去读个博，不开玩笑。
|
 |
9
Jie0zero 2017-01-26 22:06:42 +08:00
同意 8 楼
|
 |
10
wangxn 2017-01-26 22:13:21 +08:00 via Android
同意八楼。
|
 |
11
rogerchen 2017-01-26 22:37:43 +08:00 1
楼主想清楚是做 data science 还是 机器学习，这两个东西天差地别。
data science 里边用得到机器学习相关的内容可能也就本科生一门大课不到的量了，去北美读个 1-1.5 年的硕士足矣。 |
 |
12
edimetia3d 2017-01-26 22:52:23 +08:00 7
你们这些码农啊,too young,用到编程了就是 IT.
目前所谓的机器学习,不过就是基于统计进行的估计,归根到底是数学系的人搞的.coding 只是必要的工具而已. 所以要不要深造是看你数学功底行不行.和 IT 有毛关系呢 |
 |
13
sadaharu09 2017-01-26 23:59:54 +08:00
现在硕士比本科生还要多，没个硕士都不好意思应聘了。建议还是读一个。
|
 |
14
Devmingwang 2017-01-27 00:10:13 +08:00
我觉得挺好啊，有多少孩子能不要父母的安排的？还有人可能会说，小伙子终于掉坑里了。。。。
|
 |
15
cyjme 2017-01-27 00:27:47 +08:00
如果目标不是研究性质的工作的话，我的想法是大学毕业后，做几年开发，然后再去读个 MBA 之类研究生的。
|
 |
16
nomorelie 2017-01-27 00:31:04 +08:00 via Android
之前有个研究生学长面人工智能，对方 boss 亲自上阵，相谈甚欢，最后告诉学长欢迎他博士毕业后再来面试。。
|
 |
17
youxiachai 2017-01-27 01:12:10 +08:00 via iPad
搞人工智能不都要求博士了吗...
|
 |
18
cszeus 2017-01-27 02:09:42 +08:00
写代码的，本科可能确实足够了。你要搞现在听上去比较火的人工智能、机器学习什么的，确实要个博士比价好。搞数据相关的，可能要求略低一点，但是统计、数学方面会有要求。
|
 |
19
justyy 2017-01-27 03:18:05 +08:00
看你 是干嘛了。
大专以上就可以写代码了 如果要 搞算法， 至少研究生。 |
|
20
justyy 2017-01-27 03:19:34 +08:00
@bintianbaihua 是的。。我就搞了个 PHD ， 现在在公司的 “算法部门" (Research Team) 里搞算法。。大数据， 机器学习。
|
 |
21
paulagent 2017-01-27 05:41:35 +08:00
@edimetia3d 说的好
|
|
22
paulagent 2017-01-27 05:44:37 +08:00
搞 IT 还是看实力，刚刚在 twitter 看到一个人的推，“在公司里看到同事用 nano 写代码，就问他，你怎么用这个啊，人家说， nano 是我搞出来的”。 最后这些大火的 ML 什么的，其实对数学的要求比较高。主要是统计，概率论要厉害，你不知道现在调参就如老中医看病了。
|
 |
23
chiu 2017-01-27 07:29:55 +08:00 via Android
程序员的趋势是越来越偏向于专业化
|
 |
24
twogoods 2017-01-27 08:23:38 +08:00 via Android
基础好有意往深了搞就读，我发现自己脑子不行，估计就是码农的命，读研究生时有点后悔~
|
 |
25
zaishanfeng 2017-01-27 08:28:48 +08:00 via Android
肯定你值得上这还用问。
|
 |
26
linux40 2017-01-27 08:58:47 +08:00 via Android
内推也要看能力的吧。。。
|
 |
27
scnace 2017-01-27 09:19:02 +08:00 via Android
上♂了个研究生？(滑稽
|
 |
28
realpg 2017-01-27 09:23:46 +08:00 via Android
机器学习人工智能什么的，往深了需要的是数学博士，而不是计算机硕士。
|
 |
30
exoticknight 2017-01-27 11:20:41 +08:00
确定你要搞最后一句话那个的话，读
不上研究生很难有机会或者主动性去发论文，参加比赛 等你有几个项目，几篇水文，几个比赛，拿几个 offer 轻松（身边有实例 |
 |
31
dqh3000 2017-01-27 13:32:10 +08:00
我说一句话，可以不相信，可以鄙视我，你们可以骂我……
不过楼上任何说 不值得 的人，要么是博士，要么不在行业内 完毕 |
 |
32
FreeDog 2017-01-27 15:33:52 +08:00
人的一生，固然要自我奋斗，但也... 20 年后需要什么，谁也说不准。万一硕士成标配了呢
|
 |
33
lzhr 2017-01-27 16:03:24 +08:00
家庭条件允许，个上人能力足够，上研究生肯定不亏
|
 |
34
akira 2017-01-27 16:47:52 +08:00
大部分情况下 肯定是学历越高越好
|
 |
35
chengzi 2017-01-27 16:54:43 +08:00
研究生请至少考虑 211 ，不然坑死。
|
 |
36
mrlawrence 2017-01-27 17:35:35 +08:00
能读到哪种程度就读到哪种程度，学历并不是唯一，但是你要把知识学到脑子里去。
|
 |
37
hyyou2010 2017-01-27 20:30:36 +08:00
看你以后打算进学术圈还是工业圈。前者的话，去读 phd ，后者的话，偏应用，硕士和本科差异不是很大。
|
|
38
hyyou2010 2017-01-27 20:36:34 +08:00
sorry ，补充一下，即便是工业圈，偏应用，无论是硕士还是本科都需要学习，都足够起步学习。
我并不懂人工智能机器学习什么的，但是打算今年学一下，故在知乎上调研了一下。 |
 |
39
joeaaa 2017-01-27 23:10:20 +08:00
ML 推荐修一些统计类的课程，很有用的。在国内三年的时间成本也不算很高，好一点的学校老板都有资源的，跳板可能会比较高。如果想肉翻，个人建议直接去美帝读研（或者读个预科？不太懂）有几个同学在那边，有的直接读研，有的貌似转专业又读了本科。通过实习最后工作都蛮好。个人见解，仅供参考。
|
 |
40
eightqueen 2017-01-28 00:10:49 +08:00
本科 3 年后，读 3 年研究生，去阿里，级别 P5 ，特别优秀才 P6 。
本科 3 年后，工作 3 年，去阿里，肯定 P6 。 当然某些冷门技术需要在大学里深造才有机会学习，但是研究生学历根本不够看，要博士才行，最好是国外的博士。 |
 |
41
Macbooker 2017-01-28 00:42:36 +08:00
需要考虑到这点：工作能力和经验都可以练，学历不是你想要就能要的。
|
 |
42
incompatible 2017-01-28 00:53:17 +08:00 via iPhone
你读完几岁？ 我 24 岁时读完 2 年半的硕士都觉得是浪费时间，你若是超过这个数字那我建议你就别读了。
|
 |
43
kingcos 2017-01-28 01:20:53 +08:00 via iPhone
大家伙不少推荐读研的。那是不是说国内 985 211 研究生还是比较靠谱的？能天天做研究，而不是被导师拿着项目基金让你给他做项目？到底在那里的教学水不水？
我也知道学历的重要性，但是在得知很多国内学校不务正业，那还不如先去工作，然后出国读研，不知道这样会不会比国内直接读研好点？ |
 |
44
owt5008137 2017-01-28 02:28:25 +08:00 via Android
如果你本科毕业了拿到了很好的 offer ，建议不读，否则，建议读。我现在神烦的是没读研所以毕业的时候分不够没拿到户口。现在每年续居住证的手续烦的一腿
|
 |
45
lsmgeb89 2017-01-28 02:51:40 +08:00 via Android
研究生是一个很尴尬的局面，想要 NB ，去好学校的 PHD
|
 |
46
monnand 2017-01-28 02:52:40 +08:00 via Android
你错了，搞 ML 拿着硕士只是去打杂的。起码要有个博士，最好是名校
|
 |
47
dear123 2017-01-28 06:01:20 +08:00
cmu 级别的学校读博士吧。
|
 |
48
Lax 2017-01-28 11:53:28 +08:00 via iPad
不一定赶机器学习这一波行情，拿个博士学位还可以提前布局下一波行情。
|
 |
49
ahcheqiu 2017-01-28 12:48:44 +08:00 via Android 1
值得，反正我现在工作两年多了，越来越后悔没去上研究生
|
 |
50
towser 2017-01-28 12:49:51 +08:00
凡是问值不值得上的都值得上。
|
 |
51
Antidictator 2017-01-29 11:41:45 +08:00
@ahcheqiu 写业务代码不甘心
|
|
52
azzwacb9001 OP @ahcheqiu 可以分享一下具体是什么感受吗？
|
 |
54
baoguok 2017-01-30 17:20:58 +08:00
不一定要读研究生，数学够好算法就好，机器学习一样。
|
 |
55
shoumu 2017-01-31 21:02:05 +08:00
1 、看你的兴趣吧，如果你的兴趣在前端，就没啥必要去读研了，如果是机器学习的话，还是可以读一读的
2 、对于机器学习之类的话，去好学校 && 好导师的地方还可以，如果不是的话，还不如在网上自学呢 |
Select Language