分享一个 Python JSON to Object 的序列化和反序列化

[pushyzheng]

之前写 py 关于 JSON 的序列化都是用字典来操作，比较不方便，今儿实现下 json->object 的序列化方式，发现还挺方便，分享给大家。py 菜鸟，大佬轻喷。。。使用方法如下：

核心类：

class JsonClass(object):

    def to_json_string(self):
        return json.dumps(self, default=lambda obj: obj.__dict__)

    def from_json_string(self, json_string):
        data = json.loads(json_string)

        for key in self.__dict__.keys():
            setattr(self, key, data[key])

使用方法：

class Task(JsonClass):
    def __int__(self, id=None, name=None, timestamp=None):
        self.id = id
        self.name = name
        self.timestamp = timestamp

if __name__ == '__main__':
    # 序列化
    task = Task(1, "a", time.time())
    print(task.to_json_string())

    # 反序列化
    json_string = '{"timestamp": 1560948789.5293133, "name": "a", "id": 1}'
    task = Task()
    task.from_json_string(json_string)

[pushyzheng]

搭配 py3.6 类型标记食用更佳

[xiangyuecn]

看标题还以为是自己写的解析，没想到还是调用的 api 😂

[rogwan]

对比 字典 <--> json 的方式，是由性能优势？还是空间优势？

[siteshen]

两点建议：

1. 类名叫 JsonSerializableMixin，否则看到类名 JsonClass 会觉得是个特别重大的功能；
2. from_json_string 改为 class method，因为 from_json_string 的意思其实是 create OBJECT from json string，所以由这个函数负责创建对象。如果函数名是类似 update_with_json_string 则没这个意义不明确的问题。

[misaka19000]

。。。鼓励一下

[BingoXuan]

然而实质还是序列化和反序列化字典，因为字典是最接近 json 的结构的。lz 可以试一下这个,访问字典值如同访问对象属性。json.dumps 依旧有效。
https://stackoverflow.com/questions/4984647/accessing-dict-keys-like-an-attribute

尽管如此，我还是觉得 python 缺乏 struct 那样简单的构造数据的方法。

[whusnoopy]

@BingoXuan namedtuple 了解一下？

[yushenglin]

DRF 的序列化器了解一下