现在的 gpt4 就能通过发送草图来写 HTML 了,让它用 Python 写个程序,运行不起来把错误提示发给它还能自动纠正,现在都能做到这种程度以后的事估计就是产品经理直接把做好的 axure 发给 gpt 就能生成前端和后端代码,甚至是直接连接云服务器 ,直接自动化部署,再让它监控写脚本监控下,报警时自动处理...甚至到时候连运维都不用了
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charlie21 2023-03-18 22:04:58 +08:00
... 很值得向往?
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MengiNo 2023-03-18 22:06:43 +08:00 3
想多了,绝大多数产品能把需求给开发、测试这些人脑讲清楚就不错了,还指望一个 axure 让 ai 理解的明明白白。
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LeeReamond 2023-03-18 22:16:31 +08:00 1
不用畅想,何必看到 gpt 的成品才开始畅想,无非是猜字游戏,逻辑能力孱弱不堪。业务的复杂度本身无法降低,前几年在那吹低码平台,现在又在吹 AI ,吹了这么多年有什么改变? github copilot 从 19 年末就开始测试了,到去年正式上线也没见过哪个人说 copilot 帮我把活全干了,甚至没有初级开发能说我通过辅助成为资深开发,甚至初级开发生成出的代码还得挑挑拣拣改改改,还得把 copilot 自己编出来的接口换掉才能用。
至于你说能被替代的那些,我怎么感觉五年前就被替代掉吃不上饭了? |
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iyaozhen 2023-03-18 22:19:26 +08:00
现在大家觉得业务难做不就是因为 prd 写的不清楚,axure 交互图画的不清楚嘛
真正那点 curd ,占用的 30%时间都不到 |
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AyaseEri 2023-03-18 22:24:09 +08:00
AI + 低代码倒是可行的,拿着业务需求书就把应用生成了。业务做起来了再投人力去代码重构。
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tairan2006 2023-03-18 22:31:18 +08:00
想多了,很多时候问题不在于最后的代码…CURD boy 大部分时候其实是在沟通需求。
产品经理会让 ChatGPT 写一个根据用户手机壳颜色改变主题颜色的 app ,而 ChatGPT 从来不会承认自己做不到,看乐子吧。 |
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DGideas 2023-03-18 22:40:55 +08:00
想象一下,以后的产品经理们只需要发一个草图就能生成前后端代码。而且,让 GPT-4 监控写脚本并自动处理报警,可以让我们更加专注于创意和设计,而不用花费太多时间在基础工作上。
但是,我认为技术的进步只是一方面。我们还需要考虑到人的因素。低端码农可能会被替代,但是他们也有自己的特长和价值。他们可能擅长细节和调试,这是机器无法替代的。而且,技术的进步也会带来新的需求和机会,需要不断地学习和适应变化。 总之,未来的技术发展肯定会带来很多改变,但也需要关注人类因素,同时保持学习和适应能力。 |
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wu67 2023-03-18 22:53:02 +08:00
差不多得了.
往前是大数据, 结果引来作用户画像, 搞广告 然后是区块链, 结果都在发币. 然后是低代码. 结果跟业务强关联, 不关联的都不知道能干嘛. 做出来的东西, 对业务人员太复杂, 对开发人员太简陋、限制太多, 还得费时间开发扩展. 现在又来吹 ai |
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hhjswf 2023-03-18 22:57:27 +08:00 via Android
质量还是需要个人来把控,节省人力是真的
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Beats0 2023-03-18 23:25:19 +08:00 via Android 1
现在的 AI 给我的感觉就是很鸡肋,第一次用的时候觉得确实很牛逼,但在真正的项目开发中用起来也就那样,问 AI 一个线程代码的执行顺序,逻辑解释起来清晰明了,好像没毛病,可自己一运行结果牛头不对马嘴,完全就是错的。这样的代码你敢用?到时候出问题了还得 debug 慢慢找。
而且程序员不仅仅是只写代码的,他需要和其他人一起沟通交流,了解具体业务流程,知道自己该做什么,该怎么做,还有一些后续功能的迭代与维护。 另外很多人也说过,连个 AI 都能替代你,那你是得有多菜。 |
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kangyue9999 2023-03-18 23:33:52 +08:00 via Android
@wu67 吹水才能拉动经济,然后才可能把其中一些技术落实
这点真的是必经之路 |
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pista 2023-03-19 00:12:49 +08:00 via Android
会不会每个公司都需要码农来使用 GPT 了
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yinmin 2023-03-19 00:16:02 +08:00 2
ai 导致程序员失业,不是指 ai 把程序员的活给干了。而是指:原来 1 个大牛带 5 个普通程序员,现在只需要 1 个大牛带 2 个普通程序员+ai 辅助,6 个人的 team 变成 3 个人的 team ,少了 3 个人的工作岗位。
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yinmin 2023-03-19 00:23:26 +08:00 1
@pista 米国已经有公司要测试应聘者的 gpt 的使用能力,也就是:能根据业务需求,使用准确的语言表达给 ai ,并根据 ai 反馈进行有效交流,以解决实际问题的能力。不是所有应聘者都有这个能力的。
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levelworm 2023-03-19 00:25:25 +08:00 via Android
填函数的低端码农估计的确是不行了,AI 训练下就能填。然后公司留一个 lead 接任务和拆解任务,几个 senior 修改 ai 代码,就结束了。当然多年之后发现 senior 缺乏了那就只好继续依赖 AI 。
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Anarchy 2023-03-19 09:16:07 +08:00
还是作为搜索引擎的补充,GPT 的问题是正确性无法把握,借助 GPT 获取一些前置信息,通过这些信息再使用搜索引擎之类的验证正确性。现在社会不会使用搜索引擎很多事都做不了吧,未来就应该待在这样一个位置上。
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xuanbg 2023-03-19 09:46:23 +08:00
想多了,我是见惯了用匪夷所思的错误方式来满足需求的设计的。所以,深切知道写代码的问题根本不在代码。简单的结论就是:事情在写代码前就做岔了,压根就不关代码的事。该淘汰的也不是写代码的程序员,而是那些狗屁不通的产品经理。
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cmdOptionKana 2023-03-19 10:06:52 +08:00
程序员岗位会减少,但 AI 操作员 /AI 沟通专员的新型工种会爆发。
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tool2d 2023-03-19 13:44:42 +08:00
ChatGPT 和程序员并不是替代关系,程序员只会把枯燥乏味的日常任务给 AI 处理,比如每周工作小结,各种代码的辅助文档。
真正有意思的代码,才不会让给 AI 来写呢,哼。 |
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opentrade 2023-03-19 15:48:54 +08:00
不会,培训班业务还是少不了
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xsen 2023-03-20 07:14:41 +08:00
近期我们(包括同事)一直在试用 chatgpt 能给工作带来哪些便利与可能性(目的主要是提高工作效率),
1. 点 某些小功能模块,如通用性功能(如文件、网络、序列化反序列化、CRUD 、单元测试等)、工具类、算法类、函数或者类(小功能模块),是可以完成的比较好的 预估工作效率可以提升 80%左右。会有些小问题,但稍微调试下就可以完成得很好 2. 面 要做的事拆成点,然后用 chatgpt 来做;效率提升约计 70% 3. 知识类 90%以上都不再用搜索引擎,对于涉及一些库的调用会用搜索引擎。因为 chatgpt 很容易把不同版本的库接口搞混 #1 点,之前一般是安排新生或初级程序员来做的,那这部分很容易替代 #2 面,涉及系统或功能模块的需求、设计,这部分工作继续需要;暂时无法替代,但可以节省资料收集、整理花销 按照某个朋友的意思就是,以后团队规模会越来越小。核心的人是高级(需求、框架搭建与架构) |
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xsen 2023-03-20 07:18:37 +08:00
这就类似建房子,若机器人(包括 AI )发展到一定程度的话,最容易替代的则是
1. 工地的建筑工人(农民工) 2. 设计师(高级做需求沟通整理与审核,AI 做设计+审核) 通用 AI 目前已然是到了质变的阶段,我们能做的不是抵制、而是热情拥抱尽量为自己所用 |
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ALLROBOT 2023-03-20 07:54:57 +08:00
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v2xiaolang 2023-03-20 09:14:02 +08:00
现在说什么都是徒劳,三年后,2026 年 3 月,见分晓。
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v2xiaolang 2023-03-20 09:16:41 +08:00
@xsen 是的,AI 只会让团队越来越精英化,精简化,带来的就是大面积的中低端程序员失业,人类的技术没那么独一无二,不可代替。
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