一般内存能顶住都是开 ubt 的，顶不住的话呆边，毕竟比如开 100 台虚拟机，呆边内存比 ubt 少一半

@bfdh 可能我没形容准确，裸流的意思是 y4m 流，比如 1080p，包含所有像素，每个像素包含所有平面，未压缩。

@learningman 我知道 gms 需要装哪三个东西，我手动也能装，但是无奈谷歌总有各种幺蛾子，不是正常的所谓一个系统+一个软件，能安装就能运行的机制，经常有各种品牌的手机（比如被 ban 的华为，以及前一段时间的红米）说无法安装 gms，意思是你正常安装，但软件里做了某些设置就是不让你用，这就比较蛋疼了，删还不好删

@Biggoldfish 背景里正常加载出了 UI，正常加载出了推荐内容，并开始了自动播放，如果我不介意弹窗遮挡我可以直接看到视频内容，有什么疑问吗

@ipwx 所以结合大佬前几个回复，意思是 GIL 保持了类似 C++扩展中在不受 python 控制的情况下仍能并发执行对 python 原生对象的 append 操作，因为 gil 不会释放所以 c++的 pthread 互相之间不会冲突？

@clearT 不难，这要求的是比起静态类型更多的是语言本身的描述能力，要更加接近自然语言。动态并不是问题，不使用炫技写法可以用编码规范要求

@fankay 只是平常除了工作必要外不会登录微信，QQ 反倒是一直挂着的，毕竟 PC 上点一下就能登录 QQ，微信还要掏出手机扫码，我觉得应该被判反人类罪。

python 为什么要追求高级用法？这与 python 哲学不合，理想的 python 是你不需要教给他们任何东西，大家看半小时就都能写出所有人都能看懂且简洁的代码。

特殊应用是为了特定场景存在的，像原类之于 ORM，显然如果你不需要处理 orm 框架那没必要折腾原类

@ipwx 感谢回复，所以意思是关于 ffi 交互方面，按照原始的 gil 设计，是希望让库设计者在设计库时不必考虑多线程同时操作 python 对象的问题，从而简化 C 扩展的编写难度，后期也是一直为了兼容这个目标，是这个意思吧。

@ysc3839 你这么一说的话倒是确实，sys.modules 之类的环境倒是确实是共享的，应该保护起来。不过我感觉也不是充分条件，毕竟用户代码未必需要修改他们，少数修改的情况用 hook 的方式可以解决，没必要为了他们搞一个全局大锁。至于用户加锁我想应该不用举例，比如多线程共享某 int 对象执行 x+=n 操作，虚拟机指令会翻译为 LOAD_FAST 、LOAD_CONST 、INPLACE_ADD 、STORE_FAST 四部，且可在任意中间位置打断，显然需要锁保护。只不过因为 py 的线程锁粒度大且不好控制，确实很少见。

@liuxingdeyu 解释切换长度还有 api 可调，学习了。不过似乎并未回答主题关心的问题。

正常，学校老师本身术业有专攻，很多非自己领域都很水，甚至有的自己领域也水，就算有大牛大多数也是脱离工业界很长时间了，就算一直保持学术敏锐度但也就那样。这情况我没去过 top2，我敢说 top3 以下通病。学校培养体系跟工业关注差别很远，所以就算科班出身实际上很多也迷茫得很，再加上国内没有什么好的项目机会

@ipwx 据我所知 libffi 几种调用方式，一种是将数据复制一份由扩展自行维护，比如 numpy 就自己一种储存结构，另一种是传入 python 数据结构的指针。所以你的意思是 GIL 防止的问题是一个 python 解释线程在操作（比如一个 python 列表）的数据结构时，另一个线程中的 C 扩展同时修改该结构？不过这又有什么意义，扩展中可以手动释放 GIL

感谢免费帮助大家的老哥们，不过微信群劝退啊

@jousca 感谢！

@iBugOne 凡事怕较真，应用层数据无区别也许可以理解，但直接指定 ip 应可以绕过 dns，与 dns 行为的区别在哪里发生。

如果你指不能设计 dp 算法的话，没什么影响，应该大多数人不具备这个能力。如果你指不能理解个别算法的话，应该没什么影响。如果你无法照本宣科实现？那似乎发展会非常受限？

同，win 平台测试下返回值是正常的百度首页。不过原理上来说，如果你期望以指定 IP 来获得不同的路由，那么封包和直接发送肯定有某种区别，记得以前看过一些引擎开发的说法是（在讨论 host 序列化攻击时），引擎要识别目标访问的 host 实际是一件困难的事，意指其不可靠性，所以如果对方没有按照你期望的方法识别，不识别也是正常的。我手头没有抓包工具，具体封包区别还请楼上老哥解惑了

挺精致的，好评