用带顺序的集合试试？顺序控制自建一个比较函数，或者加个序号，然后直接求差集、交集。

医疗不提，医疗资源太紧张，逆周期行业，跟经济关系不大。

商超餐饮算是消费，红火的原因
1 ，口红效应
2 ，贫富分化
3 ，疫情之前，排的更长

数学其实是一门不错的专业，未来找工作考研读研，路子很宽面很广，作为理科之王，是各类科学的基础，同时培养严谨的思维，报这个不能说最好，但是绝对也不差。

隔壁刚好一道数据处理题

https://v2ex.com/t/1050302#reply10

pandas 处理非常容易，可以直接 gpt 一下，如果内存够用，可以试试这个

df.T.set_index(df.columns.str.findall(r'^([a-z]+)').to_series().explode()).groupby(level=0).sum().T

如果内存不够用，把上面 groupby 改为手动循环

@yumizhao888 首先感谢分享，做量化分享策略的人很少，这点我应该一开始就感谢一下，忘记了。

大家做法不一样很正常，能赚钱就无所谓。那就看看其他人怎么说吧，没准会有什么新思路。

我可能的确说的太远了，那要不就开个模拟账户交易玩玩，反正用的不是真钱，如果策略好用，就上少点资金赚点买菜钱，逐渐做大，量化门派众多，只要能赚钱，路子野不野倒无所谓。

这款壁挂空调，有恒温或自动功率调节吗？这个没细了解过

如果没有，那开制冷就是一直满功率运行，与面积和设定温度关系不大了

op 这个用电量还算正常，可能小米宣传的是理想情况，就像电动车，里程往往有水分，跑不满

@yumizhao888 你还算听的进去话，这点 v 站的朋友确实跟其他平台的人不一样。

放心，全生产流程我都熟，我一般不在不擅长的领域提供信息。

数据清洗是去异常值，不是去极值。比如价格出现负数，这时候要处理，处理也不是简单的删掉，这个是后话。

个人建议现阶段就试试拆分一下，留最新的数据模拟实盘，用老数据调参，回测过程中不能调参数，模拟实际交易，实际交易中也是没办法调参。但是如果是动态参数，可以固定公式，让参数自适应，不能人为干预，然后看看回测效果。

@yumizhao888 我看你也对这个有兴趣才提出讨论的，我都没有像其他回复者那样直接说你认知有误，只是讲道理给你些优化的方向，你却跟我诡辩，我都是请人吃饭让人家帮我提优化方向。

你可以猜猜我是靠什么吃饭的，我猜你根本没交易过，而一楼三楼显然是有交易经验的。

你可以按你的策略投钱试试，看看会翻倍还是亏光。

楼上说的有道理，这里要考虑方向。

如果我储值卡花不完，希望你帮忙刷卡提现，那么我应该给你些折扣。

如果你要借我的储值卡用(如 op 的栗子)，那么你不能问我我储值卡是多少钱办的，然后退我本金部分。

对于 op 他们来讲，他们吃饭刷卡是需求，毕竟饭吃到了又享受了折扣，其实没有很不公平。

毕竟你不退人家，在不用储值卡的情况下，这钱也是要支付给商户的，没有区别。
你退人家，人家才能去吃回来。

绝对公平就是退缺席者的钱必须在他自己单独去吃饭时花掉，但这没有必要强制，而且大概率会自然发生。