装 RTX4090 ，逛显卡吧

可以，开 zygisk ，然后忽略这些应用
它们只会检测到你的设备解锁了 BL ，没有 Root 。当然，你也没办法修改这些应用了

有些应用检测到解锁 BL 会风控，不用担心，一般一星期之后自己解除
实际上，大多数有用的模块都作用于系统框架，而不是特定 APP

@pppguest3962
今天的电脑和 Win2K 时代的电脑相差特别大，消费者的需求也变了。
那个时代 GUI 程序绘图全靠 CPU 处理，当时的主流分辨率还是 640x480 ，而且很多电脑的“显卡”用途真的就只是为了显示画面，没有加速绘图的能力。

MFC 、Win32 API 、GDI+都是那个时代背景下的产物。

而今天很多人都在用 4K 分辨率的显示器，还希望用触摸板滚动界面时能按像素滚动，滚完了还有惯性。软件界面要有丰富且流畅的动画。如今那么多人喜欢 macOS ，有很大一部分因素就是这个。

所以微软不可能做一个全新的 MFC ，它已经不适合这个时代了。这种技术越多，Windows 的用户体验反而越差。

现代的 Windows GUI 应用，绘图的部分都是 Direct2D 、DirectWrite 、Direct3D ，能利用 GPU 加速渲染。还能分担 CPU 的负担。
这样才能实现在超高分辨率下平滑滚动等过去都不敢想象的需求。

MFC 提供的其他与界面无关的功能，后来被.NET 平台完全取代了。
因为这些东西早已成为 Windows 的一部分，所以上层应用同样可以“小巧”。

如果仍然想用 MFC 、Win32 API 开发，其实依然可以用，用起来还是那个味道。但对于大多数应用来说，开发成本高，用户体验差。也许很省内存，但今天的内存十分廉价，甚至不如用这廉价的内存去省下其他更昂贵的东西。怎么想都觉得划不来。


如果只是想做个无比简单的小工具，那么，用 WinForm 随便拖个界面，双击各种按钮填上代码，分分钟就糊出来了……

说说我自己在用的软件，包括曾经用过的。可能还有很多遗漏，因为我并不会仔细研究每一款应用使用的界面技术，只有界面吸引我的那些，我才会看一下……


WPF 的：

知名的：

部分版本的 Microsoft Office 和 Visual Studio 用了 WPF ，大概从 2007 或者 2010 开始，一直到今天。

Lunacy
https://icons8.com/lunacy
以前用 WPF ，后来换成 Avalonia UI ，顺便跨平台了
这玩意挺好用的，差不多可以当作 Windows 平台的 Sketch ，只是没有插件生态

Github for Windows
这玩意也是 WPF ，最早只支持 Windows 平台
后来自家的 Atom 编辑器做得完善了之后，改用 Electron 重写了 GitHub Desktop ，顺便跨平台

Fork
一款 Git GUI ，它的 Windows 版本使用了 WPF ，macOS 版使用 UIKit
我挺喜欢这玩意的，感觉跟 GitKraken 不相上下（当然要少一些功能），但更轻巧、快速

SourceTree
和上面那款类似，Windows 版使用 WPF ，但这玩意太卡了

HandBrake
一个跨平台的视频转码工具，Windows 版本使用了 WPF

Razer Synapse
雷蛇的键鼠设置软件，Windows 版本用 WPF

旧版罗技鼠标驱动程序，Windows 版本也用 WPF ，新版用 Electron 了

小红伞
一款杀毒软件，用 WPF 做的界面

AutoCAD
我只记得很久以前的版本是 WPF ，好久没有用了，不知道现在还是不是

Docker Desktop
Windows 版本用了 WPF

QQ 概念版
大概 2007 年左右为了尝试微软的新技术做的版本……
有一大堆花里胡哨的动画，但不实用

不怎么知名的：

Lossless Scaling
一款游戏画面放大工具，界面用了 WPF 。我一开始以为它是 WinUI 3 应用，后来发现是 WPF

UWP：

太多了，网易云音乐、QQ 音乐、哔哩哔哩、哔哩哔哩漫画、动漫之家、布卡漫画……大多数你能在 Android/iOS 上用的都曾经有过 UWP 版本。


WinUI 3：

PowerToys……


.NET MAUI：

好像真的没有


其实比较现代的 Windows“原生”应用基本上都用 WPF ，然后国内的互联网公司曾经喜欢用 duilib ，后来都用 CEF/Electron

然后各种企业内部使用的小工具也是 WinForm/WPF 二选一


这么看还是挺多的

@MurkeyMua 目前市面上的手机没有不开的……
可能只有极少数第三方 ROM 提供用户友好的 ZRAM 开关

@alleluya 可以备份到电脑或者另一部手机，需要连接到同一个局域网
设置里面有聊天记录迁移与备份

不要升级安装，得卸载之后重新装

@tyzandhr 大多数情况下可以只碰.net 上的封装，不至于直接接触 Win32 API

公司的前端项目编译的时候都要 79GB 内存
每个子模块都是独立的，但最终发布的项目要包含全部功能模块

满足这些要求的只能是 WPF+C#了

如果哪天突然想要跨平台了，移植到 AvaloniaUI 也比其他框架方便

@hpan
M2 Ultra 192GB 上用 ComfyUI 跑 SDXL 大约有 0.7 it/s
4060Ti 16GB 有 2.22 it/s

@nno 另外，实际上加大 batch size 以及使用 flash attention （指第一代，因为第二代还有比如尽可能利用矩阵乘法之类的技巧）能提高效率，还是因为能缓解 IO 瓶颈……

运算性能出现瓶颈而 IO 还没有瓶颈的情况下，加大 batch size 不会节省多少时间，和跑多次差不多。

@nno GPT 、LLaMa 和类似的模型都不是，否则模型量化都不会提升效率。
因为量化不会降低计算量，实际计算的时候都先还原成 float16 再计算……

区块链防篡改其实基于一些前提：

要么各方的利益是冲突的，大家都不希望其他人能给自己造成损失（以前的比特币、以太坊）
要么有话语权的一方，大量资产都在这个平台上。为了避免手头的资产清零，他们不舍得破坏这个平台（现在的以太坊）

不然的话，无论采用哪种共识算法，你都无法阻止“他们联合起来篡改”的情况。

我用鼠标打 osu 好多年了
我在 osu 里用的鼠标速度和桌面下用的完全一致

于是现在我可以凭感觉来精准定位光标……

单独买一个触摸板也要腾出空间来放，为什么不买个便宜又好用的鼠标呢？
如果 macOS 的鼠标体验不错，我都愿意给它配一个鼠标，而不是触摸板

另外，和大型语言模型是 IO 密集型任务不同，Stable Diffusion 实际上是计算密集型任务。
计算性能一般但带宽够大的设备适合前者。
Stable Diffusion 模型参数相比大型语言模型并不大，但运算量要大得多。

我用 4060Ti 16GB 就可以训练（不是推理） SDXL Lora 模型。游戏玩家会告诉你这块显卡是智商税，但玩 Stable Diffusion 的会告诉你这是非矿非改全新显卡中最实惠选择。

另外用 Stable Diffusion 直接出超高分辨率是毫无意义的，如果你生成的图像超出了训练分辨率，即：
原版 1.4 、1.5 是 512 像素边长
原版 2.0 、2.1 ，以及 NovelAI 泄露模型和衍生模型是 768 像素边长
SDXL 是 1024 边长

如果超出一点点还行。超出很多的话，并不会得到一张细节非常清晰的图，而是得到一张主体元素重复，内容四分五裂的图。只是图片看起来还能衔接起来罢了。

在使用 xformers 的情况下，我用 6GB 显存跑原版 1.5 模型都可以直出 2048x2048 。但我也就体验了一次，之后根本没有用过。

真正出大图还是用 Tile 模式，先生成一张正常的小图，然后把这张小图放大，分块，最后细化每个分块。
实际上用起来显存使用量跟生成小图差不多。

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虽然 N 卡 16GB 显存就可以做，但我从未听说过有人用 32GB 内存的 Mac 来做同样的事情。（指训练 SDXL 的 Lora ）

预算有限的情况下不要用 Mac 跑，因为任何一个选项都是性价比很低的选项。
作为参考，我的 4060Ti 16GB 跑 512x512 的图，用 UniPC 采样器，大约 13it/s 。

如果不得不买 Mac ，建议租 GPU VPS 来跑。

@janus77 官方 ROM 有，6GB 的版本给了 4GB

@fengtons 和 Linux 完全一样，在开机之后执行一些 Shell 命令来配置

https://github.com/jacoghi/android_device_xiaomi_markw/blob/master/rootdir/init.qcom.post_boot.sh

这里面就有 ZRAM 的配置，搜一下 ZRAM 就可以找到了

可以写个 Magisk 模块来改，像这样：
https://github.com/ozingi/Modify_the_Zram/blob/master/common/unity_install.sh