TimG

@Suger828 不会吧，没记得哪里说是一个月的课，那说明现在大学生水平真是高了。我们大学都没教线性代数，都是为了考研自学的。

牛，我一个月就学了十课，前面两周都在学线性代数，学完了再看还是一知半解的。而且我前面几年工作都在用 Python 做数据处理，自以为水平还可以，结果上来就碰上“花式索引”搞得晕头转向。七十多课竟然真的能看下来着实佩服。

抽象化是软件工程要注意的事。之所以产生专门软件工程的学问就是一个人和一群人写代码要注意的情况是不同的，一百行代码和一万行代码要注意的情况也是不同的。op 觉得封装在“自嗨”，很可能就是目前项目的规模（组内人员数、代码规模）还没有达到必要封装的数量级。

@ixcode 何尝不是社会达尔文呢？

我们也在评估这款产品，不过我的反馈是目前还过于理想。我很奇怪如果不带自我迭代功能（目前好像也只有 snowflake 有），跟直接用 dify 拼 prompt 串起来有什么区别，因为大部分转换核心逻辑在 llm 的黑箱里，即使自己实现一个理论上也不难。
除了技术上的尴尬，功能上也很尴尬。得益于 SQL 又臭又长的意大利面语法，一般模型连表都能连出幻觉。对于表结构已经有所了解的数据工程师，在连表都用不到的普通查询上，llm 还在 warm 期间人早就写完跑出结果了。对于 0 基础的人，还得 SQL 后加一堆管控防止越权。
总结就是现在还处于“威尔史密斯吃面条”的阶段。

我一个月前也是这样，两年没碰的电脑开机升级，结果黑屏了。但是我的 Ctrl+Alt+Del 还是能用的，所以顺利打开 cmd ，简单排查发现整个 Explorer.exe 被更没了，使用 sfc /scan 顺利修复。真是哭笑不得。

要做后端吗？之前做过其他开发的话使用 ai 生成 HTML 和 CSS ，然后稍微学一下 js+jQuery ，不考虑响应式，10 天绝对没问题。一定不要学 vue 、react 等需要打包和工程化的内容，时间太短消化不来，没有试错时间了。怕的是还得做后端，那要学的就很多了，如果是这样，尽快申请延长开发周期。

同意 1#。nas 有两个口，留一个跟摄像头群组组网就行，想看先代理回家，这里的安全做好就没问题。

限定 llm 的话，个人总结总有几个墙要撞：
1. 输入能够转化为文本，说白了就是聊天机器人的形态
2. 上下文长度受限，不能无限扩展
3. 任务对错误不敏感，能够容忍幻觉

这三个条件一交集，好像最适合的也就是写代码了......