完全有可能，并且如果没有合理的应对轻度的“伤害”（姑且称之为伤害），往往就会如同你所说导致更严重的后果。建议在遇到让自己感受到不对的行为时及时制止并指出，如果对方玩笑应对并接二连三再犯，那就做好心理准备对方可能并不在乎你的感受。

顺带一提，文字的描述是具备倾向性的，当你使用诸如“暴力”这样的词汇时，本身就代表着你对这类行为的喜恶偏向。

找走 ERMC 陆缆的线路，北京到法兰克福延迟 120ms 以内
https://www.submarinenetworks.com/en/systems/eurasia-terrestrial/ermc

https://i.v2ex.co/2TSZy964l.png
牛的，我的法国住宅 IP 直接进化成中国住宅 IP

我交易生涯对我影响很大的一句话是：空仓也是一种操作

前全栈，公司内部转了大模型开发，
1. 上层需求模糊，管理层每天看到业界出来新东西就希望我们复刻，前年是搞文字、美术资产自动化生成，去年是搞全公司文档 RAG ，今年是搞 Workflow 和 Agent 自动化。KPI ，OKR 每个月变一次，上一个月做出来的东西下一个月直接丢弃转战下一个课题。
2. 新的模型层出不穷，每次都有“革命性”的改动。团队现在维护的一个项目最早用 GPT-3.5 ，GPT-4 出来重写了所有 Prompt ，4.1 出来又重写了所有 Prompt ，底模变了所有根据原先底模特化的 Prompt 全部作废。新的框架层出不穷，每个月老板都问，这个月出来的某某框架号称解决了某某问题，我们项目能不能用得上。最后每个框架都有自己的问题，修修补补又修修补补。
3. 做出来的东西永远比不过专门做的大厂。去年搞得全公司文档 RAG 搜索系统，今年公司说我们要买 Confluence 的 AI 方案，你们这个系统我们就不用了。旁边的组搞得智能客服，公司说我们要采购支付渠道公司的一揽子解决方案，全部心血白费。底层员工成了上层管理层博弈的工具。

总得来说就是一直被追着往热点走，好处是这个战场还很新，有很多东西可以探索。

@xhslyf 也看，一般还是愿赌服输的请吃饭的比较多

我的圈子一般是分享观点而不是分享收益
基本上每天都会发生的是群友互相论证某个阶段对一只票子是看多还是看空，然后看多的做多，看空的开空单
谁看错了请吃饭

底模不行啥都不行
市面上的大模型用相同标准都测试一遍，选最适合你们指标的
如果想快速出成果最好不要使用参数过于少的本地大模型

假设你有 10000 现金，你购买了保证金比例为 25%（假设初始保证金等于维持保证金）的股票 10000 ，
此时现金为 0 ，保证金为 2500 ，剩余流动性为 7500

挂单不占用 margin ，不产生利息

以前也有类似的情况，我的解决方案是刮完后用冰水洗脸，没有再复发过

内部孵化过类似项目的提点建议，或许你已经采用了类似的方案
1. 不要担心 token ，即使用 o3 token 的推理损耗相对于你的持仓收益/亏损也是九牛一毛
2. 除了 90 天日线数据，可以考虑引入更细致的近一两周小时线（小时，30min ，5min ）数据
3. 用 o3 的话可以引导模型计算你需要的指标后再给出更细致的结论

已经中招，测速国内一片红
今晚回去开个 pro 试试看是否拯救回来

选择合适的工具完成合适的事情，不要让自己陷入简单的二元非此即彼的选择
需求非常明确的大工作适合用 Claude Code / Gemini Cli
需要清晰理解上下文的 bug fix 小修小补适合用 Cursor 或者其他 IDE 工具

这应该就是垂类模型和通用模型的小区别
v0.dev 根据我的理解应该是专门为网页生成特化过的模型，所以表单这种需求更容易表现得好一点

前几天逛街的时候看到的
https://github.com/MaaXYZ/MaaFramework
手游纯找图识别自动化框架

await 的 operand 只需要是一个 Thenable 就可以了
https://i.v2ex.co/51f2t39P.png

服装和身体不是简单的包裹关系
服装有自己的布料约束和其他效果，身体的运动和服装的运动不是同步的

如何定义服装 Mesh 稳定在外呢？用身体的表面法线去算一个稳定在外位置？两个躯干相交位置的处理就非常困难了。

以上决定了不存在一个通用的防止服装穿模的算法或者插件，或许每个大厂有自己的解决方案，但是这些解决方案都是和本身的生产管线强绑定的。

因为它不仅小众，而且 v1 和 v2 语法之间还有 break change 。更加加剧了 AI 产出的不稳定性。