用虚拟资料注册付款的，那你当时就别开通，用了半年过了争议期倒是开始清理假信息，这就是故意的。

以前某款手机（好像是 8848 ）有自带的通话加密功能，原理好像是通过中转号码进行加密通话，不过因为违规业务停止了。

也可能路由器出问题

还没毕业呢就买这么稳重的车

最放心的应该自建域名邮箱

须同时开通数据漫游服务

我也遇到了，目前还没恢复

装完后自己改就是了，扣钱关你 p 事

@smilodon #4 只能用 cname 接入，然后用第三方 dns 解析，
比如阿里云可以分区解析。如果是域名直接接入 cf 那肯定不行。

如果是真的，换卡。

还不如买个澳门的卡

@0o0O0o0O0o USB condom 好名字，好名字啊！

@dsareopsar 哇 这就麻烦了，反正肯定是 Ubuntu 的设置哪里肯定有问题，
我切换到救援系统去测试是完全正常的，一旦回到生产系统测试就有几率出错。

假设顾客买了很多商品，给商品的总价优惠 1%或者其他任意百分比，精度为 1 分钱。
如果要在各个商品上贵的优惠的多，便宜的优惠的少，按比例优惠：

1. 计算出商品价格的总和 sum 。

2. 计算出优惠金额为 discount = sum * 百分比。

3. 将优惠金额转换为分，然后计算每个商品应该优惠的金额 amount = 商品价格 * discount / sum ，然后使用 floor 函数将其向下取整，得到 disAmount 。

4. 计算剩余的优惠金额 total ，即优惠金额 - 所有商品的 disAmount 之和。

5. 对于剩余优惠金额 total ，从商品列表中选择价格向下取整后不等于 0 的商品，并将剩余优惠金额均分到这些商品上，直到剩余优惠金额为 0 。

这个算法会尽量保证每个商品的优惠金额公平地反映在其价格上，并且保证了优惠金额的最小精度为 1 分钱。时间复杂度为 O(n)，其中 n 为商品数量。

示例，
其中 n 表示商品数量，prices 表示商品价格数组，
discountRate 表示折扣率，constant 表示最小精度（ 1 分钱）：

```python
sum = sum(prices)
discount = int(sum * discountRate)
disAmounts = []
total = 0
for i in range(n):
disAmount = int(prices[i] * discount / sum)
total += (prices[i] * discount - disAmount * sum) / constant
disAmounts.append(disAmount)
total = int(round(total)) # 四舍五入，转换为整数
if total > 0:
for i in range(n):
if disAmounts[i] > 0:
disAmounts[i] += total // disAmounts.count(disAmounts[i])
total -= total // disAmounts.count(disAmounts[i])
if total == 0:
break
```

具体怎么搞还得多测一下

安徽这边，男方如果是正常缴纳五险的话，女方无工作无收入可以开证明，然后用南方的生育险。
具体如何办理要咨询当地医疗保障局