ping ip Request timeout for icmp_seq 0
traceroute 后期一直***

@tool2dx 我试下这个

你这个属于社交类型，ui 切图基本上 5k-1w 搞定。这种玩意，最核心的就是运营和推广。

注册公司需要 100 万。交 4 个人社保，然后注册文网文+icp 。
然后就是服务器+im 等第三方成本。

如果纯粹技术不建议。

我定义 service 主要是处理业务逻辑。tasks 主要是队列相关，用的包是 asynq 。比如服务端一些定时器。我是在 tasks 触发，然后调用这个任务，然后这个任务执行完成之后，在十秒之后会再次执行。这时候就需要在 task 内调用这个任务。
如果这两个公用一个调用方法，就会依赖循环。

我有一些悟了。
这是我依托 chatgpt 生成的目录结构。
这样就可以实现，从 service 和 task 内部对任务的调用。
下一个环节就是对调用的抽离，支持所有的 task 。（ HandleTask ）主要是这个方法。

package main

import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"

"github.com/hibiken/asynq"
)

// 定义一个任务类型
const TaskType = "task:example"

// 定义一个通用的 TaskEnqueuer 结构体
type TaskEnqueuer struct {
Client *asynq.Client
}

// 公共的 EnqueueTask 方法
func (te *TaskEnqueuer) EnqueueTask(taskType string, payload interface{}, delay time.Duration) error {
task := asynq.NewTask(taskType, asynq.PayloadFrom(payload))
_, err := te.Client.Enqueue(task, asynq.ProcessIn(delay))
return err
}

// TaskHandler 结构体，现在包含一个 TaskEnqueuer
type TaskHandler struct {
Enqueuer *TaskEnqueuer
}

// HandleTask 方法，用于处理任务
func (h *TaskHandler) HandleTask(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
var depth int
err := task.Payload().Unmarshal(&depth)
if err != nil {
return err
}

fmt.Printf("Executing task, Depth: %d\n", depth)

if depth > 0 {
// 调用公共的 EnqueueTask 方法，递归调用自身
return h.Enqueuer.EnqueueTask(TaskType, depth-1, 1*time.Second)
}

return nil
}

// NewTaskHandler 工厂函数，用于初始化 TaskHandler 和 TaskEnqueuer
func NewTaskHandler(redisAddr string) (*TaskHandler, *asynq.Server) {
r := asynq.RedisClientOpt{Addr: redisAddr}

client := asynq.NewClient(r)
enqueuer := &TaskEnqueuer{Client: client}
server := asynq.NewServer(r, asynq.Config{
Concurrency: 10,
})

return &TaskHandler{Enqueuer: enqueuer}, server
}

// SetupAndRunServer 函数用于设置和启动服务器
func SetupAndRunServer(server *asynq.Server, handler *TaskHandler) {
mux := asynq.NewServeMux()
mux.Handle(TaskType, asynq.HandlerFunc(handler.HandleTask))

if err := server.Run(mux); err != nil {
log.Fatalf("could not run server: %v", err)
}
}

// main 函数作为程序入口
func main() {
redisAddr := "127.0.0.1:6379"
handler, server := NewTaskHandler(redisAddr)
defer handler.Enqueuer.Client.Close()

// 初始化任务并加入队列
err := handler.Enqueuer.EnqueueTask(TaskType, 3, 0) // 递归深度为 3 ，立即执行
if err != nil {
log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
}

// 启动服务器处理任务
SetupAndRunServer(server, handler)
}

大家说的我理解了，但是我不知道怎么入手，有 demo 吗

刚试用了一下，根据我的关键词生成的视频真的相差甚远。

我还是直接用回 aws ，不然太麻烦。

公司之前买的 https 证书是从小公司来的，我导入 aws 之后，https ios 不能用。要改中间证书，比较麻烦

我看了这些帖子和我要的感觉不太一样。最主要问题在于我在 elb 之前又加了一个 nginx 当作负载均衡。

这个代码实现了 RSA 加密和解密的一些功能，以下是对代码的详细解释：

错误定义
定义了一些可能会在 RSA 加密/解密过程中遇到的错误：

ErrDataToLarge：
ErrDataLen：
ErrDataBroken：
ErrKeyPairDismatch：
ErrDecryption：
ErrPublicKey：
ErrPrivateKey: 获取私钥错误。
公钥解密函数
pubKeyDecrypt
用公钥解密数据：

计算模数的字节长度，并检查数据长度是否符合要求。
将数据转换为大整数，并检查数据是否超出模数的范围。
通过模幂运算解密数据。
去掉填充字节，返回解密后的数据。
LeftUnPad
去掉左边的填充字节：

检查第一个字节是否为 0 。
检查第二个字节是否为 0 或 1 。
找到第一个非零字节的索引，返回剩余的数据。
RightUnPad
去掉右边的填充字节：

从右边开始找到第一个非零字节的索引，返回剩余的数据。
私钥加密函数
priKeyEncrypt
用私钥加密数据：

计算模数的字节长度，检查数据长度是否符合要求。
创建加密的消息，填充数据。
通过模幂运算加密数据，返回加密后的数据。
公钥和私钥加密/解密读写器
pubKeyIO
用公钥进行加密或解密：

根据是否加密，调整块大小。
读取数据块，加密或解密数据块，写入输出。
priKeyIO
用私钥进行加密或解密：

根据是否加密，调整块大小。
读取数据块，加密或解密数据块，写入输出。
公钥和私钥加密/解密字节数组
PubKeyByte
用公钥加密或解密字节数组：

根据是否加密，调整块大小。
如果数据长度小于块大小，直接加密或解密。
否则，通过读写器进行处理，返回处理后的数据。
PriKeyByte
用私钥加密或解密字节数组：

根据是否加密，调整块大小。
如果数据长度小于块大小，直接加密或解密。
否则，通过读写器进行处理，返回处理后的数据。
获取公钥和私钥函数
GetPubKey
从 Base64 编码的字符串中读取公钥：

解码 Base64 字符串，调用 GetPubKeyFromPem 解析 PEM 格式的公钥。
GetPubKeyFromPem
从

解码 PEM 格式的公钥，解析成 RSA 公钥。
GetPriKey
从 Base64 编码的字符串中读取私钥：

解码 Base64 字符串，调用 GetPriKeyFromPem 解析 PEM 格式的私钥。
GetPriKeyFromPem
从 PEM 格式的字节数组中读取私钥：

解码 PEM 格式的私钥，解析成 RSA 私钥。
内部工具函数
encrypt
加密函数，执行模幂运算。

decrypt
解密函数，执行模幂运算。

copyWithLeftPad
在左边填充 0 以适应指定大小。

nonZeroRandomBytes
生成非零的随机字节。

leftPad
在左边填充字节以适应指定大小。

modInverse
计算

这些函数和方法共同实现了 RSA 公钥加密、私钥解密、私钥加密、公钥解密的功能，包括读取和解析公钥/私钥文件，处理填充和数据块的分割等。

谢谢大家，@sophos 你写的我让 chatgpt 给解析下

go get github.com/farmerx/gorsa
找到了这个扩展

@hellolinuxer 我需要的是公钥解密

个人给的建议是直接买一套第三方的代码，就可以了。代码方面的话建议 php 的，主要这个是最简单的。后期业务量大的话，就可以用 golang 进行替换。这种项目推广为主，先挣钱再说。

不是，是一些牵扯到扣费的逻辑，为了保证用户余额的一致性，然后串行扣费。

@rahuahua Kratos 一套轻量级 Go 微服务框架，包含大量微服务相关功能及工具。 我刚看了下项目结构，和我需要的不太相符。

@qloog 你发的代码连接地址我看了。增加了 repo 层，我看看 kratos 框架。

找到解决方案了，可以再重新起一个 server

然后记得指定就可以了
client.Enqueue(task1, asynq.Queue("notifications"))

https://github.com/hibiken/asynq/wiki/Queue-Priority#strict-priority

这种勉强能实现，但是不太正确。