看来 M1 Max 还是很能打的嘛， 本地用 llama.cpp 跑 qwen2.5-coder-32b-instruct-q8_0.gguf 结果如下：

```
prompt eval time = 2354.87 ms / 117 tokens ( 20.13 ms per token, 49.68 tokens per second)
eval time = 71813.88 ms / 521 tokens ( 137.84 ms per token, 7.25 tokens per second)
total time = 74168.75 ms / 638 tokens
srv update_slots: all slots are idle
request: POST /chat/completions 127.0.0.1 200
```

自己用的话还是可以的，继续等 M5 、M6 、M7 ...

@kennylam777 continue 的本地话提示分两种，

一种是 tabAutocompleteModel 也就是写代码时的智能提示，这个本地模型推荐的是 starcoder2-3b.q8_0.gguf ，这个只有 3G 大小， 一般的显卡甚至 CPU 都可以跑，效果不错， 基本上每天都在用；

另一种是 chat ， 也就是问答， 资源富裕的话跑 gemma 2 27b 或者 qwen 2.5 coder 32b 都可以这个规模的模型应对代码问答肯定没问题了；， 如果不富裕的话，跑个 7b/8b 的做问答也不是不行，但是效果肯定不如 27b/32b 规模的。

家里有老人/小孩的，一定得缴。 生病住院，慢性病都能报销。

直接从这里下载，不用登录注册帐户。

https://softwareupdate.vmware.com/cds/vmw-desktop/

Fusion 完全免费了， 正式支持 arm 版 Win11 ， 接下来看 PD 怎么拆招 😂

拆机，内存插满 32/64 ，换全固态，清灰，装 Linux/Windows ，再战 5 年

够用，高负载时很热，热到烫手的那种热，低负载无所谓。

常年拿倍思 65W 的 2C1A 给 M1 Max 14 寸充电，原配的 96W 就没怎么用过。

@volvo007 真壕！

@volvo007 有 A100 振金内存加持， 肯定不用考虑苹果了。

@mike163 性能上应该不会有太大的差距，llama.cpp/ollama 胜在支持更多的系统和加速器，目前对多模态模型支持比较弱，mlx M 芯片专用， 多模态 (借助 mlx-vlm ) 支持稍微好一些 。

不过两者都不能用上 M 芯片的 NPU 加速。

vmware fusion 个人免费， 装 win11 arm64 lot ltsc 24h2 ， 但是不支持 win10 arm64 ，虽然 win 10 也有 arm64 lot ltsc 24h2 。

这样比确实有点儿不公平，评测的那台 MacBook Pro 是 16 寸顶配，差不多是三台幻 16air 的价格。有点儿像 iPhone16 Pro Max 爆捶 3 千元安卓机的感觉机

@berchtesgaden
@yinmin

M4 确实好强！ 看完之后瞬间感觉手上的 M1 Max 64G 一点儿都不香了，AC 还没过期 😂

没人推荐即将发布的红魔 10 系列么？

@289396212 应该有，自己找

@Simle100 是的，磁吸已经回归了，还差灯。

我的第一款 MacBook Pro A1502 也是带灯的， 换过电池和喇叭， 一直用到换了 M1 Max 。 后来外甥女当学习机了

如果是考虑 .NET 的话不妨看下我的这个开源的模板项目：

- 后端： https://github.com/beginor/net-core-app/
- 前端： https://github.com/beginor/net-core-app-client/

用到的东西主要有：

- 后端：Docker, .NET 8 , ASP.NET Core WebAPI, NHibernate, Dapper, PostgreSQL
- 前端：Angular 18, NG-ZORRO (Ant Design)

还有配套的代码生成器 https://github.com/beginor/smartcode

我也是做政府项目的， 也有 GIS 相关的项目经验。 我这套东西历经多轮安全审计和等保评测，可以说是久经考验。

换 M4 Max 128G ？

Mac mini 的 M4 Pro 可以 64G 内存， 但是 MacBook Pro 只能 48G ， 这刀法！👍