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V2EX 第 552209 号会员,加入于 2021-07-31 20:17:54 +08:00
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系统化投资最反直觉的地方:大部分时间你什么都不应该做
投资  •  bmpidev2019  
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 •  2 月 26 日  •  最后回复来自 gscsnm
5
非体制内的人,靠什么替代铁饭碗?
职场话题  •  bmpidev2019  
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 •  2 天前  •  最后回复来自 Nzelites
71
一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策
投资  •  bmpidev2019  
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 •  1 月 29 日  •  最后回复来自 bmpidev2019
6
12 个加密货币策略组合的实战对比:当数据推翻直觉
投资  •  bmpidev2019  
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 •  1 月 23 日  •  最后回复来自 qqdhjq123
1
从 151%到 1178%:动态仓位的案例研究
投资  •  bmpidev2019  
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 •  1 月 23 日  •  最后回复来自 Tyler1989
10
系统化思维
分享发现  •  bmpidev2019  
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 •  2025 年 12 月 11 日  •  最后回复来自 metalvest
1
杠杆 ETF 波动率控制案例:用信号确认驯服市场野兽
投资  •  bmpidev2019  
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 •  2025 年 12 月 9 日  •  最后回复来自 bmpidev2019
5
bmpidev2019 最近回复了
@napoo 这篇文章显然不是写给体制内的人看的,对体制内的人似乎没什么意义,他们的生活只是用来参考的
@paparaji 变化太快,铁饭碗也可能变成瓷饭碗,任何时候都有脱离平台和组织的能力才是长久之计吧
@jojopro 之前是用 chatgpt / claude 的半自动的方式,通过 prompt 然后复制黏贴的方式去整合代码,也算 vibe coding (不过这个概念是后面炒起来的),现在 Agent 都是全自动了,这个 repo 里有一个文章是讲述这个过程的
2 月 28 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 职场话题 非体制内的人,靠什么替代铁饭碗?
@shyrock2026 好问题呀。这里面没有预估寿命长度和意外,这方面可以通过相关的保险来覆盖,不过这又是一个复杂的问题,我之前写过一个家庭保险规划的文章 https://www.bmpi.dev/self/my-financial-planning/ 虽然有点过时,但是思路就是必要的家庭保险是抵御这些问题的一种手段,当然保险支出本身也在家庭支出的一部分里。
另外就是退休年龄的问题,这个方案更适合 40 岁之前开始准备的人。如果到了 40 岁才第一次思考这些问题,选择空间会明显变小,需要的调整也会更激进。


@c4fun 投资的确很难,但也很简单,这个因人而异,市场本身就是你性格弱点的放大器,我在文章里提到的经典的投资组合是一种办法,但是不见得适合所有人,所以对投资的理解本身也是一个需要时间学习的过程,尤其是形成一定的投资记录,这方面我给我的产品文档库写过一个小系列: https://www.myinvestpilot.com/docs/investment-mindset/introduction 主要是从情绪化到纪录化系统化投资的一个转变过程。


@HKzy 财富自由并非终点,而是让选择成为可能,没有真正的自由,只有持续的探索,但是这种生活方式的确只适合一部分人,这篇文章也只是在分享我的一个探索过程,而非鼓吹这种生活方式。
1 月 29 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策
@dsd2077 感谢反馈,这里解释一下性能问题的背景。

当前部分页面的计算确实会比较慢,是因为每次访问都会基于最新策略配置重新跑完整历史回测,结果不是静态数据,因此无法简单通过缓存解决。这是一个有意的架构取舍,而不是前端或 CDN 层面的问题。

UI 和交互体验目前确实比较基础,后续会逐步改进;如果你遇到具体 bug ,也欢迎指出具体页面或使用路径,方便定位。
1 月 26 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策
@nateag7

| 标的 | 全称 | 特性 |
|------|------|------|
| **SMH** | VanEck Semiconductor ETF | 1 倍半导体 ETF ,追踪半导体行业,波动相对温和 |
| **SOXL** | Direxion Daily Semiconductor Bull 3X | 3 倍杠杆半导体 ETF ,追踪 SMH 的 3 倍日收益 |
2025 年 12 月 9 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 杠杆 ETF 波动率控制案例:用信号确认驯服市场野兽
@ryd994 咱们不用在这个 Case 上绕圈子,简单总结一下:

这只是个策略案例展示,不是推荐。你的定期平衡策略和这个信号策略本质上是两种路数,各有优劣:

定期平衡:属于资产配置逻辑,逻辑简单,但得硬扛 70% 级别的回撤(这对心理素质要求极高),且每个月都要手动操作。

我提这个案例的策略:属于择时逻辑,核心是用 9 年 7 次 的极低频操作来规避极端行情,目的是在崩盘时“离场”以降低回本难度。

两种策略对应的风险偏好不同,成熟的投资者根据自己的承受能力选适合自己的就行。
2025 年 12 月 8 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 杠杆 ETF 波动率控制案例:用信号确认驯服市场野兽
@ryd994 同样的策略同样的参数,把 BULZ 切换成 TQQQ 看看吧,我做了一个组合: https://www.myinvestpilot.com/portfolios/custom_74dwadkc

你说的瞎折腾,这是一个思路和案例,不是让你必须用这个标的的
2025 年 11 月 28 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 策引 2025 实盘大考:当算法跑赢人性
如果非要说有资金实盘的话,我的确实盘也用了这里面的一个组合来跟踪,但是我的实盘也代表不了策引的实盘,毕竟它只是一个工具,不是一个基金或 ETF
2025 年 11 月 28 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 策引 2025 实盘大考:当算法跑赢人性
@cmdOptionKana 你这么认为我也没办法,不过文章里开始部分有声明,现在重新说明下:这里的实盘不是资金实盘,但是也不是回测,而是在多年前的策略和参数在今年实盘数据上的实时表现。如果你认为的实盘必须是资金实盘,那这里不是这个意思,但是我想强调的是,这不是回测,不是我拟合好一个数据给大家看,那才是自欺欺人。
2025 年 11 月 28 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 策引 2025 实盘大考:当算法跑赢人性
@Charlie17Li 策引支持回测,但是这些组合同时每天自动运行,A 股 2 号实际上从 2019 年开始运行至今,虽然不是实盘,是个模拟盘,但是策略参数和标的都没有调整过,这个历史可查,这里不做自证了,所以可以算是实盘运行。不过你依旧可以认为他不是实盘,毕竟只是一个技术演示。
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