分享一篇聊缩进的文章 https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo/blob/master/zh_CN/2-why-use-indentation-to-divide-code-block.md

楼上 @qdcanyun 提到了核心开发跟 nogil 作者的对话。未来估计会出现这么个开关。对话全文我翻译出来了，贴个链接： https://mp.weixin.qq.com/s/SvUyyUGLZFbqEyERWWJIYQ

@julyclyde 那我可得好好感谢 Python

@black11black 这里快慢不影响选择。不过我个人相反，觉得 [] 更可读呢

@Daletxt 维护 requirements.txt 算是比较主流。我不习惯用虚拟环境，有几个库可以方便维护依赖文件。
Python 依赖库管理哪家强？ pip 、pipreqs 、pigar 、pip-tools 、pipdeptree 任君挑选
https://mp.weixin.qq.com/s/bdeUDLihiuwZVmmquRYEug

@locoz 十分奇怪。用的新浪图床，莫不是你们访问不了？
可阅读链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nfCFwFSLoaVLM2Q4mPqpSw

@secondwtq 我在 PC 和手机端都能看到图啊……

@frostming nose 官方已弃坑，搞了个 nose2。不过，还是比不过 pytest

@frostming 单纯看项目的话，其实我们没有纠结，就是手工维护 requirements.txt 的。
关于运行期自动导入，作为外延的话题，不妨思考一下，出现问题尝试解决下，说不定有办法解决或者绕开呢？
权限问题不难。运行结果不可预测，这可能需要踩些坑才知道。
至于导入包名不同，这不是自动导入时才会遇到的问题，生成依赖文件时也会遇到。pipreqs 和 pigar 这些管理依赖文件的库都遇到了，其实可以借鉴，它们似乎用了穷举法吧？

@superrichman 确实是考虑用维护 requirements.txt 的方式。文章里我是考虑话题本身，比考虑这个需求更多，虽然是它诱使我想到题目的话题。可能是我想多了，大家都没有这样的痛点

5、或者使用类似 java 的 maven 方式，来管理依赖？但好像并没有。https://www.zhihu.com/question/20396564/answer/404836350

懒得 @人或者怼人了，回应几点问题：
1、没有这样的需求？没有引包失败的情况？---- 这是在真实项目中遇到的（仍在开发中），简单来说，会在很多机器上（操作系统多样）部署同一套类似测试框架的程序，有调度器分发脚本到它们上面执行。多对多的关系。脚本总数会有几千个，由其它团队提供，而它们用到什么三方库，暂不可知。我承认文章不完全能解决这个问题，但它确实存在，完全有去思考的价值。
2、那些机器上的 python、pip 以及源都是一样的。吐槽这点的，难道你用哪个版本自己不知道么？还要人教你怎么区分么？
3、除了练习，没用过虚拟环境，真没有用虚拟环境来管理依赖的习惯。
4、再强调一遍有价值的内容：如何在 Python 中实现自动安装三方库的问题？（同时考虑版本问题）

@Kilerd 大佬，都 9102 年了，怨气还这么重？

汇总了，放在 Github 上： https://github.com/chinesehuazhou/guido_blog_translation

@hourann 多谢！

补充，第四篇译文：
Python 之父的解析器系列之四：可视化 PEG 解析
https://mp.weixin.qq.com/s/RLH98T1kYoDb6eTt_5X0ow

@SIXMOE 没错，表数据格式化会很爽

补充，刚翻译好的第三篇：
Python 之父的解析器系列之三：生成一个 PEG 解析器
https://mp.weixin.qq.com/s/ojSq6u9FC0xlBDncuoKczw

@bugcoder 就是 5 月大会之后吧，还有因为 PEP-594。不过这个话题在国内没怎么见到讨论的，所以我就来聊聊了