虽然 https://buyersguide.macrumors.com/#MacBook_Pro_16 上面说是 buy now
但我觉得 M2 没什么本质更新，可能等 M3 （谁知道是什么时候）会更好，也有可能 apple magic 已经到头了
设计见仁见智，我个人无法接受一个叫 Pro 的生产力设备上没有完整屏幕
换掉的话，主要看你对那些不支持 M 芯片的应用依赖性多高，不依赖而且自己手里富裕的话，那完全可以换

不过话说回来为什么会过热，我的 2019 年的加了 CPU/Memory/GPU 在夏天的时候也没觉得多热，编译的时候风扇是挺响，但比空调安静多了

emoji 这个东西就不该存在，灵活性比不过斗图，还给 Unicode 带来不少问题

字体补充包我觉得可以的：
1. 一种是直接替换现有的图标，每个大厂的 emoji 渲染的都不一样，这个应该是可行的
2. 另一种可以考虑用 ZWJ sequence ，如果可行的话就在基础表情上贴上国旗，然后让字体为这种方式画一个新字形

UTF-8 怎么没有 BOM ？ EF BB BF 是 BOM
Python 里叫 utf-8-sig
只不过大部分 UTF-8 不加 BOM ，官方也不推荐加。加 BOM 是为了方便判断文件用 UTF-8 编码。

https://en.wikipedia.org/wiki/Byte_order_mark#UTF-8

Preview 里的那个？

https://stackoverflow.com/questions/8007821/sql-single-query-to-return-values-that-are-not-present
但是一般会问为什么会要有这样的需求，不能从 SQL 外解决吗

简单点就用 tiktoken 去算 token 数，或者用一个设置去设置历史消息的上限。我自己用的话，对话一般也就 6 条以内算是相关性强的

@ukhack gpt4all 中文可能不太行
ChatGLM-MNN 我觉得效果还挺好的 https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN
Chinese-LLaMA-Alpaca 可能也行，我没试过 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

在我的 Intel CPU 的 MacBook 上，Core ML 的速度基本上是 pytorch 的 3 倍

要不拉满，跑个 ChatGLM 或者是 gpt4all ，弄个私有 LLM

说的让我有些怀念 XtraFinder 了

原来住处跟公司的距离，还能跟工作能力挂钩，这样的因果真是让人感叹生物多样性

仿佛在讨论贝叶斯分类器是不是搞了歧视

基于 ChatGPT 不行，ChatGPT 是 OpenAI 的应用，它会有人来阅读你的聊天记录 https://help.openai.com/en/articles/6783457-chatgpt-general-faq

> 6. Will you use my conversations for training?
> Yes. Your conversations may be reviewed by our AI trainers to improve our systems.

基于 OpenAI API 的恐怕也不行，虽然 https://platform.openai.com/docs/guides/chat/do-you-store-the-data-that-is-passed-into-the-api 里面说

> Do you store the data that is passed into the API?
> As of March 1st, 2023, we retain your API data for 30 days but no longer use your data sent via the API to improve our models. Learn more in our data usage policy.

但是 https://openai.com/policies/usage-policies 里面说

> If we discover that your product or usage doesn’t follow these policies, we may ask you to make necessary changes. Repeated or serious violations may result in further action, including suspending or terminating your account.

你猜它怎么做到这一点

如果是基于 LLaMA 、ChatGLM 、Colossal-AI 这些可以本地部署的模型的话，那么数据隐私性就依靠你自己实现了

我实在是不理解为什么会扯到社达，难道所有的同类竞争都要用社达来反对吗？
本质问题不是学历高的人抢了学历低的饭碗，而是没有足够的能让一般人活得像个人的就业岗位
苛责企业去解决分配问题，那是企业该解决的吗

打游戏划不划算是要看游戏的，你玩的游戏要是主机上有，都不超过 5000 的，比如 PS5 才 3300 ，而且主机有优化